Ethereum (ETH), co‑fondateur Vitalik Buterin, a critiqué la plupart des projets de réseaux sociaux décentralisés pour avoir privilégié la spéculation sur les cryptomonnaies au lieu de résoudre les problèmes réels des plateformes sociales.
Dans une interview faisant suite à l’interdiction par X des plateformes de récompenses crypto, Buterin a déclaré que les projets avaient échoué en traitant la « finance crypto » comme la solution aux problèmes sociaux.
La discussion est intervenue quelques jours après que X a révoqué l’accès à l’API pour des plateformes InfoFi comme Kaito le 15 janvier.
Buterin et le fondateur de Mask Network, Suji Yan, ont analysé pourquoi les réseaux sociaux décentralisés échouent à répétition malgré une forte demande.
Mask Network a officiellement assumé la gestion de Lens Protocol plus tôt en janvier. La transition fait passer Lens d’un focus sur le développement d’infrastructure à un focus sur les applications grand public sous la direction de Suji Yan.
Pourquoi les projets de réseaux sociaux décentralisés ont échoué
Buterin a identifié deux principaux modes d’échec. Les effets de réseau créent des barrières insurmontables, car presque aucune nouvelle plateforme sociale n’a atteint l’échelle au cours de la dernière décennie. Twitter reste dominant malgré de nombreux concurrents tentant de gagner des parts de marché.
La plupart des projets ont mal identifié le problème central en se lançant directement dans des modèles SocialFi avec des tokens et des couches de trading. Le véritable enjeu concerne les incitations des créateurs et la capacité à récompenser de manière durable le contenu de haute qualité plutôt que l’influence existante.
Les plateformes tokenisées, de Steemit à divers modèles de tokens de créateurs, ont échoué parce que les incitations récompensaient la spéculation et le capital social au lieu de la qualité du contenu. Les principaux gagnants étaient généralement des fondateurs d’exchanges et des influenceurs déjà établis plutôt que de nouveaux créateurs produisant un travail de valeur.
Buterin a déclaré que les produits de réseaux sociaux décentralisés réussis doivent partir de problèmes sociaux réels. Substack montre que des créateurs de qualité peuvent gagner un revenu durable à long terme grâce à des structures d’incitations adaptées.
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La stratégie Lens de Mask Network
Suji Yan a présenté des plans pour intégrer des marchés de prédiction à l’interaction sociale. Les paris sur Polymarket suscitent naturellement discussions et blagues, mais les systèmes de commentaires actuels restent primitifs, et presque aucune plateforme ne construit de véritables produits sociaux autour des prédictions.
Mask permettra de publier sur Lens directement depuis n’importe quel wallet, sur n’importe quelle blockchain ou exchange. L’approche progresse par étapes, des wallets vers les marchés de prédiction et les commentaires liés au trading, en connectant des comportements sociaux authentiques pour générer des effets de réseau cumulés.
Yan a décrit la transition de Lens comme une « stewardship » plutôt qu’une acquisition. La propriété du protocole, la propriété intellectuelle et le contrôle de la gouvernance restent inchangés, tandis que Mask prend en charge l’exécution orientée vers le consommateur et le développement produit.
Contexte de la répression d’InfoFi par Twitter
Le responsable produit de X, Nikita Bier, a annoncé l’interdiction d’InfoFi après que des bots automatisés ont généré 7,75 millions de publications en cryptomonnaies le 9 janvier. La plateforme a cité « AI slop et reply spam » comme principales raisons de la révocation de l’accès développeur.
Le token KAITO de Kaito a chuté de 15 % après l’annonce, alors que la société mettait fin à son système de récompenses Yaps. Selon les données de marché, le token se négocie désormais 80 % en dessous de son sommet de février 2025 à 2,88 $.
Buterin a noté que la qualité des discussions sur Twitter s’est considérablement dégradée dans la cryptomonnaie, la politique et le débat public au sens large. Il a qualifié les marchés de prédiction combinés à l’IA et aux Community Notes de piste prometteuse pour améliorer la qualité de l’information en ligne.
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