OpenAI bergerak menuju kendali ala Apple atas tumpukan AI-nya saat rencana chip kustom menguji dominasi perangkat keras Nvidia.
Poin Utama:
- OpenAI dan Broadcom membagikan detail baru tentang Jalapeño, prosesor inferensi kustom untuk beban kerja AI.
- Chip ini menunjukkan strategi yang lebih luas, bukan sekadar upaya mengurangi ketergantungan pada Nvidia.
- Perusahaan AI besar membangun silikon kustom karena infrastruktur menjadi pusat persaingan.
Chip OpenAI
Upaya OpenAI dengan Broadcom pada Jalapeño telah menarik perhatian karena Nvidia tetap menjadi pemasok perangkat keras utama di balik sebagian besar ledakan AI.
Prosesor ini ditujukan untuk inferensi, tahap setelah model dilatih dan mulai merespons pengguna. Pelatihan menciptakan model. Inferensi mendukung permintaan harian yang membentuk pengalaman pengguna.
Pembedaan itu penting karena interaksi tersebut terjadi dalam skala yang sangat besar. Setiap peningkatan dalam kecepatan, penggunaan daya, atau jaringan dapat menurunkan biaya sekaligus membuat sistem AI terasa lebih responsif.
Langkah ini juga menunjukkan OpenAI meminjam buku strategi Apple. Apple memperoleh kendali atas produknya dengan merancang perangkat keras dan perangkat lunak utama secara bersama, alih-alih menyesuaikan sistem di sekitar prosesor pihak ketiga.
OpenAI tampaknya menerapkan logika itu ke AI. Chip yang dibangun mengelilingi model miliknya sendiri dapat memberi perusahaan lebih banyak kendali atas bagaimana ChatGPT dan sistem masa depan bekerja.
Ini masih tahap awal. OpenAI belum menggambarkan penerapan luas sebagai sesuatu yang segera, dan chip ini sebaiknya dilihat sebagai awal dari strategi infrastruktur jangka panjang.
Juga Baca: Mark Chen dari OpenAI Sebut AI yang Menjalankan Penelitiannya Sendiri Semakin Dekat
Tekanan pada Nvidia
Dalam jangka pendek, Nvidia tidak punya banyak alasan untuk panik. Prosesornya masih menopang sebagian besar infrastruktur AI saat ini, dan permintaan tetap kuat di seluruh sektor.
Namun rencana chip OpenAI cocok dengan pola yang lebih luas. Google membangun Tensor Processing Unit, Amazon mengembangkan Trainium dan Inferentia, Microsoft berinvestasi pada chip AI, dan Meta mengejar akselerator kustom.
Kesimpulan bersama cukup jelas. Seiring AI menjadi semakin penting bagi perusahaan-perusahaan ini, tidak satu pun yang ingin sepenuhnya bergantung pada peta jalan perangkat keras perusahaan lain.
Peralihan Apple ke prosesor sendiri tidak menghancurkan Intel dalam semalam. Namun, langkah itu memberi Apple lebih banyak kendali atas harga, kinerja, dan arah produk saat menggantikan komponen luar.
Pergeseran serupa dapat membentuk ulang infrastruktur AI. OpenAI juga mengatakan modelnya sendiri membantu mempercepat sebagian proses rekayasa selama pengembangan chip, menciptakan umpan balik antara perangkat lunak AI dan perangkat keras masa depan.
Lingkaran umpan balik itu bisa menjadi semakin penting saat desain chip makin kompleks. Perusahaan yang mengendalikan lebih banyak bagian dari mesin dasar dapat memperoleh keunggulan bahkan ketika peringkat model berubah.
Pelajaran yang lebih luas dari Apple adalah bahwa integrasi dapat menjadi parit pertahanan jangka panjang. Rencana Jalapeño OpenAI menunjukkan ia menginginkan kendali bukan hanya atas model, tetapi juga atas sistem yang menyajikannya.
Baca Berikutnya: BingX Bermitra dengan Save the Children untuk Mendukung Anak-Anak Berisiko di Balkan Barat