Asana berhasil memangkas biaya operasional agen browser bertenaga AI hingga 76 kali dalam uji internal, setelah memperbaiki cara agen mengelola dan memakai ulang data, serta beralih ke model OpenAI GPT-6.1 Sol, menurut keterangan kedua perusahaan.
Poin Utama:
- Agen Asana yang sudah dioptimalkan rata-rata hanya menghabiskan biaya US$0,47 per eksekusi di GPT-6.1 Sol, turun dari setidaknya US$36,21 di model pesaing.
- Perubahan alur kerja saja sudah memangkas biaya 29 kali lipat sebelum beralih model.
- Angka-angka ini berasal dari satu skenario uji yang sempit dan belum diaudit secara independen.
Uji Asana StackAI
OpenAI merilis hasil tersebut dalam sebuah studi kasus pada 9 Oktober, sehari setelah tim engineer Asana mempublikasikan studi berisi 144 kali eksekusi yang menjadi dasar temuan ini.
Pengujian berfokus pada agen browser di dalam StackAI, platform otomasi yang diakuisisi Asana, yang mampu menjelajah situs web, mengisi formulir, dan mengumpulkan informasi tanpa perlu penulisan kode. Pada setiap eksekusi, agen diminta menghimpun data terkait 32 buku.
Dalam konfigurasi produksi awal yang berjalan di model pesaing, setiap eksekusi memakan biaya sedikitnya US$36,21 dan setidaknya 22,5 menit, karena sebagian run terhenti setelah mencapai batas langkah sebelum tugas selesai. Versi yang telah dioptimalkan dan dijalankan di GPT-6.1 Sol rata-rata hanya memakan biaya US$0,47 dengan waktu sekitar empat menit per run, dan seluruh eksekusi menghasilkan jawaban yang benar.
GPT-6 Astra milik OpenAI, yang digunakan di dalam tool pemrograman Codex, menemukan bahwa agen tersebut terus mengirim ulang riwayat teks halaman dan tangkapan layar yang kian membesar dengan biaya penuh di hampir setiap pemanggilan. Astra kemudian menguji serangkaian perbaikan: riwayat disimpan dalam cache, tangkapan layar dibiarkan menumpuk hingga 20 sebelum dipangkas kembali menjadi satu, dan batas riwayat diperbesar empat kali lipat. Saat dijalankan di GPT-6.1 Sol, 89% input agen kemudian berasal dari cache.
Juga Baca: UI Cerdas ChatGPT Hadirkan Grafik dan Kalkulator Langsung di Jawaban untuk 1,2 Miliar Pengguna
Frank Hidalgo Soal Biaya
Frank Hidalgo, Chief Technology Officer StackAI, mengatakan riset ini akan memakan waktu satu hingga dua bulan jika dikerjakan manual, namun dengan pendekatan baru hanya membutuhkan sekitar satu pekan. Menurut dia, biaya sebelumnya membatasi pilihan model yang dapat Asana tawarkan kepada pelanggan untuk use case seperti ini, dan agen yang lebih efisien kini memungkinkan perusahaan menyajikan model yang lebih cepat sembari menekan biaya operasional.
Analisis perusahaan routing AI OrcaRouter menilai bahwa porsi terbesar penghematan justru berasal dari perbaikan alur kerja, bukan dari pergantian model.
Optimalisasi yang sama memangkas biaya hingga 29 kali lipat pada model pesaing. GPT-6.1 Sol kemudian menambah penurunan biaya 2,6 kali lagi pada tingkat harga daftar yang sama, selisih yang dikaitkan analisis tersebut dengan seberapa efektif model memanfaatkan cache-nya.
Tidak ada pihak eksternal yang mengaudit angka-angka ini.
Ini juga bukan pertama kalinya Asana mempublikasikan hasil penggunaan Codex. Pada 7 Agustus, tim engineer perusahaan mengungkap bahwa agen Codex berhasil memigrasikan pengujian front-end Asana dari sebuah library usang hanya dalam waktu sekitar dua minggu, pekerjaan yang semula mereka perkirakan akan memakan waktu sekitar lima tahun. Total biaya proyek tersebut sekitar US$12.000.
Baca Juga: Mampukah TRON Lindungi US$95 Miliar Stablecoin dari Serangan Kuantum? Sun Klaim Sudah Siap
