Asana mengklaim berhasil memangkas biaya operasional agen browser berbasis AI hingga 76 kali lipat dalam uji internal, setelah memperbaiki cara agen tersebut memakai ulang data dan beralih ke model OpenAI GPT-6.1 Sol, menurut keterangan kedua perusahaan.
Poin Penting:
- Agen Asana yang sudah dioptimalkan menelan biaya rata-rata US$0,47 per eksekusi di GPT-6.1 Sol, turun dari sedikitnya US$36,21 di model pesaing.
- Perubahan alur kerja saja sudah memangkas biaya 29 kali, sebelum ada pergantian model.
- Angka-angka ini berasal dari satu uji sangat spesifik dan belum diaudit pihak independen.
Uji Asana StackAI
OpenAI merilis hasil tersebut dalam studi kasus pada 9 Oktober, sehari setelah tim engineer Asana menerbitkan studi 144 eksekusi yang menjadi basis data itu.
Pengujian dilakukan pada agen browser di dalam StackAI, platform otomasi yang diakuisisi Asana, yang dapat menelusuri situs, mengisi formulir, dan mengumpulkan informasi tanpa perlu penulisan kode. Setiap eksekusi diminta mengumpulkan data terkait 32 buku.
Pada pengaturan produksi awal yang memakai model pesaing, biaya per eksekusi minimal mencapai US$36,21 dengan durasi sedikitnya 22,5 menit, karena sebagian eksekusi berhenti akibat menyentuh batas langkah sebelum tugas tuntas. Versi yang telah dioptimalkan dan dijalankan di GPT-6.1 Sol rata-rata hanya memakan biaya US$0,47 dengan waktu sekitar empat menit, dan seluruh eksekusi berhasil memberikan jawaban yang benar.
GPT-6 Astra dari OpenAI, yang bekerja di dalam alat pemrograman Codex, menemukan bahwa agen tersebut berulang kali mengirim ulang riwayat teks halaman dan tangkapan layar yang kian membengkak—dengan biaya penuh—pada hampir setiap panggilan. Astra kemudian menguji beberapa perbaikan: riwayat disimpan dalam cache, jumlah tangkapan layar dibiarkan menumpuk hingga 20 sebelum dipangkas lagi menjadi satu, dan batas riwayat dilipatgandakan empat kali. Di GPT-6.1 Sol, 89% input kemudian dapat diambil dari cache.
Juga Baca: UI Cerdas ChatGPT Hadirkan Grafik dan Kalkulator Langsung di Jawaban untuk 1,2 Miliar Pengguna
Frank Hidalgo Soal Biaya
Frank Hidalgo, Chief Technology Officer StackAI, mengatakan riset tersebut akan memakan waktu satu hingga dua bulan jika dikerjakan manual, namun dengan pendekatan ini dapat diselesaikan sekitar satu minggu. Menurutnya, faktor biaya sebelumnya membatasi pilihan model yang bisa Asana tawarkan kepada pelanggan untuk jenis pekerjaan ini. Agen yang lebih efisien memungkinkan Asana menyediakan model lebih cepat sekaligus menekan biaya operasional.
Analisis dari perusahaan routing AI OrcaRouter menyimpulkan bahwa mayoritas penghematan justru berasal dari perbaikan alur kerja, bukan semata dari pergantian model.
Perubahan yang sama memangkas biaya 29 kali lipat pada model pesaing. GPT-6.1 Sol kemudian menambah penghematan sekitar 2,6 kali lagi pada harga daftar yang sama, selisih yang oleh analisis tersebut dikaitkan dengan seberapa efektif model memanfaatkan cache.
Hingga kini belum ada pihak luar yang mengaudit angka-angka tersebut.
Ini bukan laporan publik pertama Asana terkait penggunaan Codex. Pada 7 Agustus, tim engineer perusahaan mengungkap bahwa agen Codex berhasil memindahkan pengujian front-end perusahaan dari sebuah library lama hanya dalam waktu sekitar dua minggu—pekerjaan yang awalnya diperkirakan membutuhkan sekitar lima tahun. Tagihan komputasi untuk proyek itu sekitar US$12.000.
Baca Selanjutnya: Mampukah TRON Lindungi US$95 Miliar Stablecoin dari Serangan Kuantum? Sun Klaim Sudah Siap
