Nous Research merilis Hermes Mixture of Agents 2.0 pada hari Minggu, yang menggabungkan keluaran dari beberapa model bahasa besar, termasuk GPT, Claude, dan DeepSeek, untuk menghasilkan respons yang mengungguli model individual pada tolok ukur standar.
Menurut sebuah laporan, MoA 2.0 adalah pembaruan dari kerangka kerja Hermes Agent milik Nous Research dan mempertahankan struktur open-source-nya.
Cara Kerja Sistem
Hermes MoA 2.0 beroperasi sebagai lapisan ansambel. Sistem ini melakukan kueri ke beberapa model dasar secara paralel, mengumpulkan keluarannya, lalu menyintesis respons akhir. Pendekatan yang dikenal sebagai Mixture of Agents ini memperlakukan model-model AI yang berbeda sebagai kontributor spesialis alih-alih mengandalkan satu model untuk menangani semua tugas sendirian.
Pengguna dapat mengonfigurasi model mana yang berpartisipasi dalam suatu ansambel. Konfigurasi baku memanfaatkan GPT, Claude, dan DeepSeek, tiga model yang mewakili filosofi pelatihan dan komposisi data yang berbeda. Dengan menggabungkan keluaran mereka, MoA 2.0 menangkap kekuatan yang saling melengkapi.
Hasil tolok ukur yang dibagikan saat rilis menunjukkan MoA 2.0 mengungguli setiap model komponennya secara individual dalam tugas penalaran, pemrograman, dan mengikuti instruksi. Keunggulannya signifikan pada pengujian penalaran jangka panjang, di mana model tunggal sering kehilangan koherensi.
Kerangka kerja ini tetap open-source, yang berarti peneliti dan pengembang dapat memeriksa arsitekturnya, mengganti model dasar, dan menyesuaikan ansambel untuk kasus penggunaan tertentu.
Juga Baca: Anthropic Kalahkan OpenAI dengan Valuasi $965 Miliar Saat Lomba Pendanaan AI Diulang
Laboratorium Open-Weight Masuk ke Orkestrasi Agen
Nous Research membangun reputasi lewat rilis model open-weight yang ditujukan bagi komunitas riset. Kerangka kerja Hermes Agent asli menetapkan garis dasar untuk orkestrasi multi-model pada awal 2026.
Dalam konteks yang lebih luas, siklus pengembangan AI open-weight kian cepat. Z.ai menerbitkan GLM-5.2 pada awal Juli 2026, memposisikannya sebagai model pemrograman open-weight untuk tugas rekayasa jangka panjang. Rilis ini mengikuti pola laboratorium open-weight yang menargetkan domain kapabilitas tertentu di mana model tertutup memegang keunggulan reputasi.
Juga Baca: Para Ahli Menyebut Kepemilikan 5% OpenAI Akan Mendorong AI Kian Masuk ke Kendali Negara
Mantan pimpinan teknis Qwen, Junyang Lin, secara terbuka berpendapat pada akhir Juni 2026 bahwa sistem agen adalah langkah berikutnya yang tepat dalam pengembangan AI. Argumen itu selaras dengan filosofi desain di balik MoA 2.0, yang memperlakukan agen dan kombinasi model sebagai jalur menuju peningkatan kapabilitas yang tidak mudah direplikasi oleh satu kali proses pelatihan.
Rilis Hermes MoA juga hadir di tengah perdebatan aktif di komunitas riset AI tentang peran yang tepat bagi model fondasi dibandingkan lapisan agen.
Andrej Karpathy memperingatkan awal pekan ini bahwa pengembangan yang berfokus pada agen berisiko mengulang kesalahan dari siklus riset awal OpenAI. Pendekatan Nous Research mencoba menempuh jalan tengah, menggunakan model fondasi yang kuat sebagai input sambil menambahkan lapisan orkestrasi di atasnya.
Juga Baca: OpenAI Bidik IPO $1 Triliun Sementara Microsoft Memegang Hadiah Terbesar
Hal yang Perlu Dipantau
Hermes MoA 2.0 belum diuji terhadap model frontier terbaru. Claude Sonnet 5 dan varian GPT yang diperbarui yang dirilis pada pertengahan 2026 dapat mengubah peta tolok ukur. Nous Research belum menerbitkan makalah akademik formal yang menyertai rilis ini.
Signifikansi praktis bagi pengembang cukup jelas. Sebuah alat open-source yang terbukti meningkatkan hasil pada tolok ukur model tertutup dengan cara mengombinasikannya menurunkan hambatan bagi tim riset untuk mengakses kapabilitas penalaran kelas atas tanpa harus membayar biaya API model frontier untuk setiap panggilan inferensi.
Bagi industri AI, MoA 2.0 menambah bobot pada argumen bahwa keragaman model, bukan satu model dominan, mungkin akan menentukan fase berikutnya dari penerapan AI. Nantikan respons dari OpenAI dan Anthropic terhadap pendekatan berbasis ansambel dalam beberapa bulan mendatang.
Baca Berikutnya: Kebijakan Anthropic Ala Dua Wajah Trump yang Tak Dijelaskan Gedung Putih