Nous Research merilis Hermes Mixture of Agents 2.0 pada hari Minggu, yang menggabungkan keluaran dari beberapa model bahasa besar, termasuk GPT, Claude, dan DeepSeek, untuk menghasilkan respons yang mengungguli model individual pada tolok ukur standar.
Menurut sebuah laporan, MoA 2.0 adalah pembaruan dari kerangka kerja Hermes Agent milik Nous Research dan mempertahankan struktur open-source-nya.
Cara Kerja Sistem
Hermes MoA 2.0 beroperasi sebagai lapisan ansambel. Sistem ini mengajukan kueri ke beberapa model dasar secara paralel, mengumpulkan keluaran mereka, lalu mensintesis jawaban akhir. Pendekatan ini, yang dikenal sebagai Mixture of Agents, memperlakukan model AI yang berbeda sebagai kontributor spesialis alih-alih mengandalkan satu model untuk menangani semua tugas sendirian.
Pengguna dapat mengonfigurasi model mana saja yang berpartisipasi dalam satu ansambel. Konfigurasi bawaan memanfaatkan GPT, Claude, dan DeepSeek, tiga model yang merepresentasikan filosofi pelatihan dan komposisi data yang berbeda. Dengan menggabungkan keluaran mereka, MoA 2.0 menangkap kekuatan yang saling melengkapi.
Hasil tolok ukur yang dibagikan bersama rilis menunjukkan MoA 2.0 melampaui masing-masing model komponennya secara individual pada tugas penalaran, pengodean, dan mengikuti instruksi. Selisihnya signifikan pada uji penalaran jangka panjang, di mana model tunggal sering kehilangan koherensi.
Kerangka kerja ini tetap open-source, sehingga peneliti dan pengembang dapat memeriksa arsitekturnya, mengganti model dasar, dan menyesuaikan ansambel untuk kasus penggunaan tertentu.
Juga Baca: Valuasi Anthropic Lampaui OpenAI ke $965 Miliar Saat Laju Pendanaan AI Di-reset
Laboratorium Open-Weight Masuk ke Orkestrasi Agen
Nous Research membangun reputasi lewat rilis model open-weight yang ditujukan bagi komunitas riset. Kerangka kerja Hermes Agent asli menetapkan baseline untuk orkestrasi multi-model pada awal 2026.
Dalam konteks yang lebih luas, siklus pengembangan AI open-weight semakin cepat. Z.ai merilis GLM-5.2 pada awal Juli 2026, memposisikannya sebagai model pengodean open-weight untuk tugas rekayasa jangka panjang. Rilis ini mengikuti pola laboratorium open-weight yang menargetkan domain kapabilitas spesifik di mana model tertutup masih unggul secara reputasi.
Juga Baca: Para Ahli Menilai Saham 5% OpenAI Akan Mendorong AI Kian Masuk ke Kontrol Negara
Mantan pemimpin teknis Qwen, Junyang Lin, secara terbuka berargumen pada akhir Juni 2026 bahwa sistem agensial adalah langkah berikutnya yang tepat untuk pengembangan AI. Argumen itu selaras dengan filosofi desain di balik MoA 2.0, yang memperlakukan agen dan kombinasi model sebagai jalur menuju peningkatan kapabilitas yang tidak mudah direplikasi hanya lewat satu kali pelatihan model tunggal.
Rilis Hermes MoA juga hadir di tengah perdebatan aktif dalam komunitas riset AI tentang peran yang tepat dari model fondasi dibandingkan lapisan agen.
Andrej Karpathy mengingatkan awal pekan ini bahwa pengembangan yang berfokus agen berisiko mengulang kesalahan dari siklus riset awal OpenAI. Pendekatan Nous Research berupaya mengambil jalan tengah, menggunakan model fondasi yang kuat sebagai input sambil menambahkan lapisan orkestrasi di atasnya.
Juga Baca: OpenAI Bidik IPO $1 Triliun Sementara Microsoft Memegang Hadiah Terbesar
Hal yang Perlu Dipantau
Hermes MoA 2.0 belum diuji terhadap model frontier terbaru. Claude Sonnet 5 dan varian GPT yang diperbarui dan dirilis pada pertengahan 2026 bisa mengubah gambaran tolok ukur. Nous Research belum menerbitkan makalah akademik formal yang menyertai rilis ini.
Signifikansi praktisnya bagi pengembang cukup jelas. Sebuah alat open-source yang secara terbukti meningkatkan kinerja di tolok ukur model tertutup dengan mengombinasikan model-model tersebut akan menurunkan hambatan bagi tim riset untuk mengakses kapabilitas penalaran kelas atas tanpa harus membayar biaya API model frontier untuk setiap panggilan inferensi.
Bagi industri AI, MoA 2.0 menambah bobot pada argumen bahwa keberagaman model, bukan satu model dominan, mungkin akan mendefinisikan fase berikutnya dalam penerapan AI. Pantau bagaimana respons OpenAI dan Anthropic terhadap pendekatan berbasis ansambel dalam beberapa bulan ke depan.
Baca Berikutnya: Kebijakan Anthropic ala Dua Wajah Trump yang Tak Mau Dijelaskan Gedung Putih