Ethan Mollick mengatakan ia menguji versi awal dari model AI Anthropic yang paling maju Claude Fable dan mendapati model itu sekaligus luar biasa dan menggelisahkan untuk digunakan.
Claude Fable Diuji
Mollick, profesor di Wharton School, University of Pennsylvania, menulis dalam sebuah esai pada hari Selasa bahwa ia menguji Claude 5 Fable lebih awal. Sistem ini adalah model kelas Mythos pertama Anthropic yang dirilis ke publik. Ia mengatakan model itu mengalahkan setiap model publik yang pernah ia coba dengan selisih besar.
Hanya dari satu prompt dan satu umpan balik, model ini menghasilkan apa yang Mollick sebut sebagai makalah ilmu sosial akademik paling canggih yang pernah ia lihat dari sebuah AI. Model itu juga menulis puisi berima sepanjang 10 halaman tentang potong rambut, dengan setiap kata diawali huruf s.
Untuk membuat peta waktu perjalanan, model ini meluncurkan agen Claude Sonnet yang lebih murah dan mengumpulkan data lebih dari 2.200 penerbangan. Permintaan terpisah menghasilkan perangkat lunak riset setelah sembilan setengah jam. Model ini tidak dapat membuat gambar, sehingga ia membangun setiap grafik dan objek menggunakan matematika, sementara pagar pembatas keamanannya memblokir tugas-tugas keamanan.
Juga Baca: OpenAI Joins $852B IPO Race As Anthropic And SpaceX Charge Ahead
Mollick Tentang Kontrol
Mollick mengatakan pekerjaan itu terasa menyenangkan sekaligus mengganggu, karena ia meminta sesuatu dan hal itu langsung terjadi. Model tersebut mengikuti instruksinya dengan cermat, tulisnya, tetapi hampir tidak mengungkap ratusan keputusan kecil yang dibuatnya.
Ia mencatat bahwa Fable berbiaya sekitar dua kali lipat model Opus Anthropic. Pagar pembatasnya juga terlalu sering turun ke sistem yang lebih lemah, tulisnya. Ia membandingkan perannya dengan klien yang hanya menyetujui hasil akhir karya sebuah studio.
Setahun lalu, Mollick membandingkan bekerja dengan alat-alat ini seperti menyihir sebagai seorang penyihir. Mantranya sudah menjadi cukup kuat, tulisnya, sehingga ia tidak lagi merasa sebagai orang yang melemparkannya.
Baca Selanjutnya: Bitcoin Drawdown Reveals Why Big Buyers Still Want More BTC