Coinbase ha raddoppiato l'uso dell'intelligenza artificiale per scrivere il codice della piattaforma da aprile, con il CEO Brian Armstrong che ha annunciato mercoledì che l'IA genera ora più del 40% del codice della piattaforma di scambio di criptovalute. Armstrong ha fissato un obiettivo ambizioso affinché l'IA produca metà di tutto il codice entro ottobre.
Cosa Sapere:
- La percentuale di codice generata dall'IA di Coinbase è più che raddoppiata da aprile 2024, superando il 40% del codice totale della piattaforma
- Il CEO Brian Armstrong ha licenziato gli ingegneri che non riuscivano a giustificare l'evitare l'integrazione di strumenti IA appena una settimana dopo averne imposto l'uso
- L'azienda mantiene un'aggressiva assunzione con oltre 150 posizioni ingegneristiche aperte, quasi la metà delle 350 aperture di lavoro totali focalizzate su ruoli tecnici
Trasformazione della Piattaforma Attraverso l'Intelligenza Artificiale
Armstrong ha sottolineato l'implementazione responsabile degli strumenti di codifica IA pur riconoscendo le limitazioni in diverse aree aziendali. "Ovviamente deve essere rivisto e compreso, e non tutte le aree dell'azienda possono usare il codice generato dall'IA," ha pubblicato sulla piattaforma sociale X. "Ma dovremmo usarlo in modo responsabile quanto più possiamo."
L'integrazione rapida segue l'inversione strategica di Coinbase verso la creazione di dipendenti "IA-Native" piuttosto che sostituire i suoi 4.200 dipendenti.
Questo approccio contrasta nettamente con le preoccupazioni diffuse del settore riguardo la sostituzione lavorativa dall'IA. I commenti di Armstrong sono avvenuti circa un mese dopo che l'azienda ha annunciato la trasformazione della forza lavoro come focus principale.
Gli ingegneri di Coinbase ora impiegano regolarmente strumenti di sviluppo potenziati dall'IA inclusi Copilot, Claude Code, e Cursor per le operazioni quotidiane. Armstrong ha descritto guadagni di efficienza senza precedenti durante una recente apparizione su un podcast. "Questo ha permesso storie di successo importanti che non erano possibili 12 mesi fa, come singoli ingegneri che rifattorizzano, aggiornano o costruiscono nuove basi di codice in giorni invece di mesi."
L'applicazione da parte del CEO dell'adozione dell'IA si è dimostrata decisiva nel trattare con il personale resistente. Armstrong ha rivelato di aver licenziato ingegneri che non hanno fornito una giustificazione adeguata per evitare gli strumenti di integrazione IA. Questa azione è avvenuta appena una settimana dopo aver pubblicato un mandato aziendale nei canali Slack.
Spinta di Assunzione Mentre Cambiano gli Scenari del Settore
Nonostante l'aumento dell'automazione, Coinbase continua ad espandere la sua forza lavoro tecnica con quasi 350 attuali aperture di lavoro. Le posizioni nell'ingegneria e nello sviluppo rappresentano approssimativamente metà di queste opportunità, con 93 specificamente mirate a ruoli di ingegneria backend.
Molte descrizioni di lavoro per ingegneri presentano in modo prominente requisiti AI o menzionano l'intelligenza artificiale all'inizio dei dettagli della posizione.
L'esperienza cliente rappresenta la più grande categoria di assunzioni non tecniche con 56 posizioni disponibili.
La strategia di assunzione riflette le dinamiche di mercato più ampie che influenzano l'impiego nel settore delle criptovalute. I reclutatori del settore riportano un significativo restringimento dei mercati del lavoro criptovalute dal 2022, attribuendo gran parte di questa tendenza all'attrazione dell'IA di talenti e capitali lontano dalle aziende blockchain.
Il fondatore di CryptoJobsList Raman Shalupau e il ricercatore Stefi Kiemeney hanno spiegato il panorama competitivo in una recente analisi del settore. "Sviluppatori e imprenditori seguono il denaro e l'eccitazione, e in questo momento l'IA sta assorbendo entrambi," hanno notato.
Comprendere le Principali Tecnologie
La generazione di codice con intelligenza artificiale coinvolge sistemi di apprendimento automatico che analizzano modelli di software esistenti per produrre codici di programmazione funzionali. Questi sistemi possono creare tutto, dalle funzioni semplici a complessi framework applicativi. Strumenti popolari come GitHub Copilot utilizzano modelli di linguaggio su larga scala addestrati su miliardi di linee di repository di codice pubblico.
L'ingegneria backend si riferisce allo sviluppo lato server che gestisce operazioni di database, autenticazione utenti e gestione API. Questi ruoli richiedono generalmente competenze in linguaggi di programmazione come Python, Java o JavaScript insieme a competenze nella gestione dei database.
Il termine "IA-Native" descrive i lavoratori che integrano gli strumenti di intelligenza artificiale come pratica standard piuttosto che considerarli aiuti supplementari. Questo rappresenta un cambiamento fondamentale nella metodologia del luogo di lavoro attraverso i settori tecnologici.
Contesto di Mercato e Implicazioni Future
La timeline di integrazione delineata da Armstrong riflette i tassi di adozione in accelerazione attraverso il settore tecnologico. Le principali aziende, tra cui Microsoft, Google e Amazon, hanno riportato iniziative simili di codifica AI con vari gradi di successo nell'implementazione.
I mercati delle criptovalute hanno vissuto una significativa volatilità dal 2022, influenzando i modelli di assunzione e i flussi di investimento.
Il tradizionale finanziamento di venture capital si è spostato sempre più verso startup AI, creando competizione per il talento tecnico tra aziende di criptovalute e di intelligenza artificiale.
Le recenti previsioni sulla sostituzione lavorativa pilotata dall'IA hanno generato un dibattito considerevole tra economisti e leader tecnologici. Alcune previsioni suggeriscono una massiccia interruzione della forza lavoro, mentre altri sostengono che l'IA migliorerà principalmente la produttività piuttosto che eliminare posizioni interamente.
Pensieri Finali
L'aggressiva integrazione dell'IA di Coinbase rappresenta una scommessa significativa sulla tecnologia di generazione automatizzata del codice all'interno dell'industria delle criptovalute. L'obiettivo dell'azienda di ottobre del 50% di codice generato dall'IA, combinato con le continue assunzioni tecniche, suggerisce una strategia focalizzata sull'augmentare piuttosto che sostituire gli sviluppatori umani. Se questo approccio si dimostrerà vincente, potrebbe influenzare i modelli di adozione nel più ampio settore tecnologico.