コインベースは4月以降、プラットフォームコードを書くために人工知能の使用量を倍増させ、CEOのブライアン・アームストロングが水曜日に[発表しました] (https://cointelegraph.com/news/coinbase-says-ai-writes-nearly-half-of-its-code) 、AIは現在、仮想通貨取引所のコードベースの40%以上を生成しています。アームストロング氏は、10月までに全コードの半分をAIが生成するという野心的な目標を設定しました。
知っておくべきこと：
- コインベースのAI生成コードの割合は2024年4月以降で倍増し、プラットフォーム全体のコードの40%以上に達しています
- CEOのブライアン・アームストロングは、AI統合ツールの使用を命じ、一週間後に正当化できなかったエンジニアを解雇しました
- 会社は積極的な採用を続けており、150以上のエンジニアリングポジションが開かれ、350の求人のうち技術職に焦点を当てています
人工知能を通じたプラットフォーム変革
アームストロングはAIコーディングツールの責任ある実装を強調し、各業務領域での限界を認識しています。「当然、レビューや理解が必要であり、全ての業務領域でAI生成コードを使用できるわけではありません」と、彼はソーシャルメディアプラットフォームXに投稿しました。「しかし、できるだけ責任を持って使用すべきです。」
急速な統合は、コインベースが4,200人の従業員を置き換えるのではなく「AIネイティブ」な従業員を作成するという戦略的な方向転換に従います。
このアプローチは、AIによる人材置き換えについての業界全体の懸念とは対照的です。アームストロングのコメントは、会社が従業員の変革を主要な焦点とすることを発表した約1か月後に行われました。
コインベースのエンジニアは現在、日々の業務にコパイロット、クロードコード、カーソルなどのAI駆動開発ツールをルーチン使用しています。アームストロングは最近のポッドキャスト出演で、前例のない効率向上について説明しました。「これは、12か月前には不可能だったような、単一のエンジニアが数日で新しいコードベースをリファクタリング、アップグレード、または構築するという驚異的な成功例を可能にしました。」
CEOによるAI使用の推進は、抵抗的なスタッフとの取引で決定的でした。アームストロングは、AI統合ツールの回避を正当化できなかったエンジニアを解雇したことを明らかにしました。この措置は、スラックチャンネルでの全社強制発表からわずか一週間後に行われました。
業界の変化に伴う採用の推進
自動化の増加にもかかわらず、コインベースは技術力を拡大し続け、現在350近い求人数を抱えています。エンジニアリングと開発のポジションは、これらの機会の約半分を占め、93人は具体的にバックエンドエンジニアリングポジションを狙っています。
多くのエンジニアリング求人の詳細には、人工知能の要件が大きく記載されています。
カスタマーエクスペリエンスは、非技術職の最大の採用カテゴリを表し、56のポジションを提供しています。
この採用戦略は、暗号通貨セクターの雇用に影響を与えるより広範な市場ダイナミクスを反映しています。業界のリクルーター들은2022年以降暗号通貨関連の求人市場が大幅に厳しくなっていると報告しており、この傾向の多くは、AIがブロックチェーン企業から人材と資本を吸い上げることに起因しています。
CryptoJobsListの創業者Raman Shalupauと研究者Stefi Kiemeneyは、最近の業界分析で競争の激しい状況を説明しました。「開発者や起業家はお金と興奮を追い求め、現在AIはその両方を吸収している」と述べました。
主要技術の理解
人工知能によるコード生成は、機械学習システムが既存のソフトウェアパターンを分析し、機能的なプログラミングコードを生成することです。これらのシステムは、単純な関数から複雑なアプリケーションフレームワークまでのすべてを生成できます。GitHub Copilotのような人気のあるツールは、数十億の公共コードリポジトリの行をトレーニングした大規模言語モデルを使用しています。
バックエンドエンジニアリングとは、データベース操作、ユーザー認証、API管理を扱うサーバーサイド開発を指します。これらの役割は通常、Python、Java、JavaScriptなどのプログラミング言語の専門知識とデータベース管理スキルを必要とします。
「AIネイティブ」という用語は、補助的な支援としてではなく、標準的な慣行として人工知能ツールを統合する労働者を表します。これは、技術セクター全体での職場方法論の基本的なシフトを示しています。
市場の状況と今後の影響
アームストロングが示した統合タイムラインは、技術セクター全体での採用率の加速を反映しています。マイクロソフト、グーグル、アマゾンなどの大手企業は、様々な度合いでAIコーディングイニシアチブの成功を報告しています。
暗号通貨市場は、2022年以降の大幅な変動を経験し、それが採用パターンと投資の流れに影響を与えています。
伝統的なベンチャーキャピタル資金は、AIスタートアップにますます流れ込み、クリプトとAI企業間での技術的人材獲得競争を引き起こしています。
AI駆動の雇用喪失についての最近の予測は、エコノミストと技術指導者の間で大きな議論を呼んでいます。一部の予測では大規模な労働力の混乱を示唆している一方で、AIは主に生産性を高め、ポジションを完全に消すことはないという意見もあります。
まとめの考え
コインベースの積極的なAI統合は、仮想通貨業界の自動コード生成技術に対する大きな賭けを示しています。10月には50%のAI生成コードを目標にして、技術者の採用を継続する戦略は、人間の開発者を補完することに焦点を当てていることを示唆しています。このアプローチが成功すれば、より広範な技術セクター全体での採用パターンに影響を与える可能性があります。