急速に高まる人工知能の能力と新たな量子技術が、2026年に向けて世界の安全保障、規制、そして市場設計を大きく変えようとしていると、blockchain and AI sectors. の主要人物たちは見ている。
Yellow.comの取材に対し専門家らは、政府、企業、金融市場が、誇大広告的な採用のためではなく、次の計算脅威の時代に耐え抜くために、ブロックチェーンを基盤とするインフラにますます依存するようになる構造的変化が起きつつあると指摘する。
産業界全体で、AIシステムと量子ツールが従来のサイバー防御モデルを凌駕してしまったのではないかという懸念が高まっている。
ブロックチェーンは国家安全保障の最優先課題に
企業がAI駆動の自動化導入を加速させ、予測市場、ビジネスプラットフォーム、データエコシステムがよりエージェントネイティブな形で拡大するにつれ、検証可能な計算、改ざん不可能なデータ、透過的なシステム設計の必要性は避けて通れなくなっている。
BoundlessのCEOであるShiv Shankar氏は転換点はすでに訪れているとし、現在の状況を、AIと量子コンピューティングが攻撃能力として機能し、ブロックチェーンとゼロ知識暗号が防御の保証を提供する「剣と盾」の戦いだと表現する。
「AIと量子コンピューティングは剣……ブロックチェーンとゼロ知識暗号は盾だ。」
彼は、改ざん不可能な台帳と検証可能な計算が国家レベルのインフラになるだろうと主張する。その理由は、「どんな操作も即座に検知可能だからだ」と述べている。
こうした転換は、企業がAIツールとどのように関わるかという、より広い変化とも軌を一にしている。
AIが企業ワークフローと規制要件を再構築
汎用的なチャットインターフェイスだけに頼るのではなく、企業はタスク設定、ワークフローの実行、社内外環境にわたる継続的なアクションを行える「オーケストレーター」システム、すなわちAIエージェントへと移行していくと見込まれている。
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CivicのGo-to-Market担当VPであるTitus Capilnean氏は、自動化、パーソナライゼーション、コンプライアンスをめぐる複雑性の高まりによって、企業は説明可能なAIシステム、検証可能なモデル、そしてIDに裏付けられたエージェント同士のやり取りを採用せざるを得なくなるだろうと指摘する。
彼は、AI導入の次のフェーズでは、「メモリ、パーソナライゼーション、オーケストレーター」に加え、パスキーやゼロ知識証明といったプライバシー保護ツールが必要になると語る。
予測市場は完全なエージェント駆動フェーズへ
市場設計もまた新たな時代に突入している。
かつては人間の流動性に依存していた予測プラットフォームは、完全に自律的なエージェント経済を統合し始めている。
OlasのDavid Minarsch氏によれば、鍵となるのは単により優れた予測モデルではなく、エージェントが予測市場のライフサイクル全体を実行できる能力だという。つまり、市場の立ち上げ、情報の収集、取引、結果の清算までを担えることが重要だ。
彼は、そのようなエージェントネイティブな構造によって、インセンティブが意味を持つあらゆる問いへと予測市場をスケールできると主張する。
同時に彼は、信頼は「メカニズムの中に設計し込まれなければならない」と警告する。最近の暗号予測市場におけるガバナンス不全は、取引量だけでは信頼性が担保されないことを示しているからだ。
一方で、ユーザーの注目はブレイクスルーしたプラットフォームに集中しつつある。
Kaito AIのCEOであるYu Hu氏は、2025年には重要なパターンが明らかになったと語る。すなわち、市場が低迷している局面であっても、永久先物DEXや予測市場といったセクターは爆発的な成長を遂げたという点だ。
彼は、オンチェーンレールと一般ユーザーの関与に支えられ、2026年に向けたリーディング例としてPolymarketを挙げている。
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