Coinbaseは4月以来、プラットフォームコードを書くための人工知能の使用を倍増させ、CEOのブライアン・アームストロングは水曜日に発表し、AIが仮想通貨取引所のコードベースの40％以上を今や生成していることを明らかにしました。アームストロングは、10月までにすべてのコードの半分をAIが生成するという野心的な目標を設定しました。
知っておくべきこと:
- CoinbaseのAI生成コードの割合は2024年4月以来倍増し、全体の40％以上に達しました
- CEOブライアン・アームストロングはAI統合ツールの使用を拒む技術者を、使用義務の告知1週間後に解雇しました
- 同社は積極的な採用を続けており、150以上のエンジニア職、全体で350の技術職に焦点を当てた求人を募集中です
人工知能によるプラットフォームの変革
アームストロングはAIコーディングツールの責任ある実装を強調し、異なる業務分野での限界性を認めました。「明らかにレビューと理解が必要で、すべての業務分野がAI生成コードを使用できるわけではありませんが、可能な限り責任を持って使用すべきです」と彼はソーシャルメディアプラットフォームXに投稿しました。
急速な統合は、「AIネイティブ」な社員を作り出すことを目指すCoinbaseの戦略的転換に続いています。
このアプローチは、AIによる雇用削減を懸念する業界の広範な懸念とは大きく対照的です。アームストロングのコメントは、同社が主な焦点としての労働力変革を発表したおよそ1か月後に行われました。
Coinbaseの技術者たちは現在、日常業務でCopilot、Claude Code、Cursorを含むAIパワード開発ツールを頻繁に使用しています。アームストロングは最近のポッドキャストで前例のない効率的な改善を述べ、「これは昨年まで不可能だった成功例を可能にしました。単一の技術者が数か月ではなく数日でコードベースをリファクタリング、アップグレード、または構築することができます」と述べました。
抵抗したスタッフに対処する際、CEOのAI採用の徹底は決定的であり、AI統合ツールの回避の正当な理由を示せなかった技術者を解雇したことをアームストロングは明かしました。この措置は、Slackチャンネルで全社告知を行った1週間後に行われました。
産業の変革中の採用活動
自動化の増加にもかかわらず、Coinbaseは技術職員の拡大を続けており、現在350の求人を募集中です。これらの機会の約半分がエンジニアリングと開発職に集中しており、93が特にバックエンドエンジニアリングロールを目指しています。
多くのエンジニアリング職の説明にはAIの要件が目立つ位置に設定されているか、もしくは求人詳細の冒頭でAIが言及されています。
顧客体験が最大の非技術職の採用カテゴリーで、56のポジションが空いています。
この採用戦略は、暗号通貨セクターの雇用を左右する市場ダイナミクスを反映しています。産業リクルーターは2022年以来、暗号通貨関連の求人市場が大幅に引き締まっていると報告し、この傾向の多くをAIが人材と資本をブロックチェーン企業から引き寄せていることに帰しています。
CryptoJobsList創設者ラマン・シャルパウと研究者ステフィ・キーメネイは、最近の業界分析で競争の激化した市場の状況を説明しました。「開発者と起業家は、資金と興奮を追いかけ、現在それを吸収しているのがAIです」と述べています。
主要技術の理解
AIによるコード生成は、既存のソフトウェアパターンを分析して機能的なプログラミングコードを生成する機械学習システムを伴います。これらのシステムは、単純な関数から複雑なアプリケーションフレームワークまでのすべてを作り出すことができます。GitHub Copilotのような人気の高いツールは、何十億行もの公開コードリポジトリ上で訓練された大きな言語モデルを使用しています。
バックエンドエンジニアリングは、データベース操作、ユーザー認証、およびAPI管理を処理するサーバーサイドの開発を指します。これらの役割には通常、Python、Java、JavaScriptなどのプログラミング言語に関する専門知識に加えて、データベース管理スキルが必要です。
「AIネイティブ」という用語は、人工知能ツールを補助的なものとしてではなく標準的な慣行として統合する労働者を意味します。これは技術分野全体での職場における基本的な方法論のシフトを表しています。
市場の背景と将来の影響
アームストロングが示した統合タイムラインは、技術分野全体で加速する採用率を反映しています。Microsoft、Google、Amazonを含む主要企業が、さまざまな実装成功度とともに類似のAIコーディングイニシアチブを報告しています。
暗号通貨市場は2022年以来、採用パターンと投資の流れに影響を与える大きな変動を経験しています。
従来のベンチャーキャピタル資金は、AIスタートアップに向けてますますシフトしており、暗号通貨とAI企業の間で技術的人材の競争を引き起こしています。
AIによる仕事の置き換えに関する最近の予測は、経済学者と技術リーダーの間でかなりの議論を引き起こしています。いくつかの予測は大規模な労働力の混乱を示唆していますが、AIは主に生産性を向上させ、完全に立場を排除することはないと主張する声もあります。
終わりに
Coinbaseの積極的なAI統合は、暗号通貨業界における自動化されたコード生成技術への大きな賭けを示しています。同社が掲げるAI生成コードの10月の50％目標に加え、継続的な技術職の採用は、人間の開発者を置き換えるのではなく強化することに焦点を当てた戦略を示唆しています。このアプローチが成功するかどうかは、技術分野全体での採用パターンに影響を与える可能性があります。