モルガン・スタンレーが北米のインターン500名以上（6月10日～27日）とヨーロッパのインターン147名（6月26日～7月7日）を 対象に行った最新の調査によると、ビットコイン が100,000ドルの重要な価格水準に達したにもかかわらず、 次世代の金融専門家の間で暗号資産への懐疑的な見解が根強く残っていることが明らかになりました。 今のところ、インターンの18%がデジタル資産を所有または利用しているのみです。
知っておくべきこと:
- モルガン・スタンレーのインターンで暗号通貨を所有しているのは18%に過ぎず、 前年の13%から増加しましたが、デジタル資産に関心のない人は55%にのぼります。
- ほぼすべてのインターン（米国96%、ヨーロッパ91%）が人工知能（AI）ツールを 定期的に利用しており、時間を節約できる効果的なものと見ています。
- モルガン・スタンレーは、2050年までにこの市場が5兆ドルを超える可能性があると 予測しています。60%以上のインターンが家庭用ヒューマノイドロボットを望んでいます。
デジタル資産が直面する relevancy の課題
世代間の金融技術採用の違いが調査データによって強調されています。 インターンの間でデジタル資産への関心はわずかに23%から26%に 増加しましたが、大多数の55%は一切興味を示していません。 この数字は前年の63%から減少しており、熱烈な支持というより ゆっくりとした変化を示しています。
スポットビットコインETFは2024年1月以降で537億ドルの資産を 蓄え、イーサ ETFも124億ドルの流入を得ています。企業の資金管理でも 両方の資産が増え、ビットコインは10万ドルを突破し、機関投資の ポートフォリオに資産として確立されています。イーサリアム は金曜日に過去最高の4,800ドルを超えました。
市場のパフォーマンスとインターンの感情のギャップは、 暗号資産の長期的な採用曲線に関する広範な疑問を反映しています。 重要な機関投資および規制上の進展があっても、この技術は 新興の金融専門家間で幅広い熱意をまだ惹きつけていません。
人工知能が技術選好を支配
将来のウォール街の労働者の間で人工知能ツールの 圧倒的な採用が示されました。米国インターンのほぼすべて（96%） とヨーロッパ人の91%が、日常業務で定期的に AI技術を利用していると報告しました。
回答者はAIの能力について強い肯定的な姿勢を示しました。 これらのツールが「時間を節約」し、「使いやすい」と プロフェッショナルな環境で広く認識されています。
しかし、88%は現行のAIシステムが「精度向上が必要」と認識して 複雑な見解を持っています。
こうした広範な受け入れはウォール街の広い傾向と一致しています。 いわゆる「驚異の7社」は資本支出と研究開発に 今年6500億ドルを費やす見込みです。金融機関はますます AIを取引アルゴリズム、リスク管理システム、および顧客サービス運営に 統合しています。
同世代の暗号通貨への懐疑との対比ははっきりしています。デジタル資産は 主流の受け入れに苦労する一方で、人工知能は 金融業界でもほぼユニバーサルな採用を達成しています。
ヒューマノイドロボットが社会への懸念を抑制する中
想像力をつかむ
調査はインターンの間でヒューマノイドロボットへの著しい関心を 明らかにしましたが、社会影響に関する懸念によって 関心が抑えられています。米国内の回答者の60%以上、ヨーロッパの 69%以上が家庭用ヒューマノイドロボットの所有に関心を示しました。
両地域のグループは、これらの高度な機械が「実用的な使用ケース」を 開発し、多くの人間の仕事を最終的に置き換えると信じています。これに対する 社会的利益についての楽観は限られており、アメリカのインターンの 36%、ヨーロッパの24%だけがヒューマノイドが社会に良い影響を 与えると同意しています。
モルガン・スタンレーは、ヒューマノイド市場が2050年までに 5兆ドルを超え、販売に加えて修理、保守、 サポートサービスの供給チェーンを含むようになると予測しています。
投資銀行は今世紀半ばまでに10億以上のヒューマノイドが存在する可能性があり、 その90%が産業および商業目的でサービスを提供するだろうと推定しています。
5月に発表されたレポートに概述されたこのプロジェクションは、 ロボティクスが次世代の金融専門家にとって暗号資産よりも 魅力的な投資機会を代表することを示唆しています。調査データは このテーゼを支持し、デジタル資産よりも有形の自動化に対する 明確な嗜好を示しています。
主要な金融技術の理解
調査結果でいくつかの金融技術が目立ちました。取引所取引型ファンドは 株式と同様に証券取引所で取引される投資の手段を 表し、基礎資産や指数を追跡します。スポットビットコインETFは デリバティブではなく、実際のビットコインを保持し、暗号通貨の 価格変動への直接のエクスポージャーを提供します。
デジタル資産には、ビットコインやイーサなどの暗号通貨と 関連するブロックチェーンベースの技術が含まれます。ビットコインは 非中央集権デジタル通貨として、イーサはイーサリアム ブロックチェーンプラットフォームのネイティブトークンとして機能します。両者は 規制された投資商品を通じて金融機関からの受け入れを得ています。
金融における人工知能は、通常、データパターンを分析し、 取引を実行し、リスクを評価する機械学習アルゴリズムを含みます。 ヒューマノイドロボティクスは、人間のような外観と機能を備えた 機械を指し、産業用アプリケーションや 個人的な支援役割に適している可能性があります。
市場への影響と将来の見通し
詳細: 調査結果は、金融専門家間でデジタル資産が主流の採用を達成する ことに対して継続的な向かい風があることを示唆しています。 機関投資の成長と規制上の進展にもかかわらず、業界に入る人々の間で 懐疑心が続いています。「私たちはまだ初期段階にいる」と 仮想通貨コミュニティで人気のある感情は、この デモグラフィックデータによって裏付けられているように思われます。
対照的に、人工知能およびロボティクス技術は、強固な受け入れ率 と成長予測を示しています。これらの分野は、若手専門家が 金融機関でリーダーシップポジションを 獲得するにつれて、より多くの投資資金を引きつける可能性があります。 これらの顕著な嗜好の違いは、今後10年間にわたって 資本配分の意思決定に影響を与える可能性があります。
モルガン・スタンレーの調査結果は、金融労働者間の技術採用パターン が市場価値やメディアの注目と必ずしも整合していない 可能性があることを示唆しています。
ビットコインが100万ドルの価格水準で注目を集め る一方で、産業の未来のリーダーたちはAIやロボティクス アプリケーションへの大きな関心を示しています。
結びの考え
モルガン・スタンレーのインターン調査は、未来の金融専門家の間での 複雑な技術適応の風景を明らかにしました。暗号通貨の所有は 18%と限定的である一方で、人工知能は96%の使用率でほぼユニバーサルな 採用を達成しています。ビットコインの100,000ドルの成功と よそよそしいインターンの熱意との間の断層は、 機関の進展にもかかわらずデジタル資産が継続的な採用挑戦に 直面していることを示しています。