인공지능의 고도화와 새롭게 떠오르는 양자 기술 역량이 2026년에는 글로벌 보안, 규제, 시장 설계를 재편할 수 있는 수준에 도달할 것이라고, blockchain and AI sectors. 전반의 주요 인사들이 전망하고 있다.
Yellow.com과의 인터뷰에서 전문가들은 정부, 기업, 금융 시장이 점점 더 블록체인 기반 인프라에 의존하게 되는 구조적 변화를 지적했다. 이는 유행을 좇는 채택이 아니라, 다음 시대의 연산 위협을 버텨내기 위한 필수 인프라로서의 채택이라는 것이다.
산업 전반에서, AI 시스템과 양자 도구가 기존의 전통적 사이버 방어 모델을 이미 앞지르고 있다는 우려가 커지고 있다.
블록체인, 국가 안보 최우선 과제로 부상
기업들이 AI 기반 자동화 도입을 가속화하고, 예측 시장·비즈니스 플랫폼·데이터 생태계가 점점 더 에이전트 네이티브하게 진화함에 따라, 검증 가능한 연산, 변조 불가능한 데이터, 투명한 시스템 설계에 대한 요구는 피할 수 없는 과제가 되고 있다.
Boundless의 CEO Shiv Shankar는 전환점이 이미 도래했다고 말하며, 현재의 판도를 “검과 방패”의 충돌로 묘사한다. 여기서 AI와 양자 컴퓨팅은 공격 역량에 해당하고, 블록체인과 영지식 암호기술은 방어적 보장을 제공하는 방패라는 것이다.
“AI와 양자 컴퓨팅은 검이다… 블록체인과 영지식 암호기술은 방패다.”
그는 변조 불가능한 원장과 검증 가능한 연산이 국가 수준의 인프라가 될 것이라고 주장한다. “어떤 조작이든 즉시 탐지될 수 있기 때문”이라는 설명이다.
이러한 변화는 기업이 AI 도구와 상호작용하는 방식이 전반적으로 전환되고 있는 흐름과도 맞물린다.
AI, 엔터프라이즈 워크플로와 규제 요구를 재편
범용 챗 인터페이스에만 의존하던 방식에서 벗어나, 기업들은 점점 더 오케스트레이터 시스템, 즉 과제를 설정하고 워크플로를 실행하며, 내부·외부 환경 전반에서 지속적인 행동을 수행할 수 있는 AI 에이전트로 이동할 것으로 예상된다.
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Civic의 Go-to-Market 담당 VP Titus Capilnean은 자동화, 개인화, 규제 준수를 둘러싼 복잡성이 커지면서, 기업들이 설명 가능 AI 시스템, 검증 가능한 모델, 신원 기반 에이전트 상호작용을 도입할 수밖에 없을 것이라고 말한다.
그는 다음 단계의 AI 도입에는 “메모리, 개인화, 오케스트레이터”가 필요하며, 패스키나 영지식 증명 같은 프라이버시 보호 도구가 그와 함께 요구될 것이라고 설명한다.
예측 시장, 완전한 에이전트 주도 단계로 진입
시장 설계 역시 새로운 국면에 접어들고 있다.
과거에는 인간이 제공하는 유동성에 의존하던 예측 플랫폼들이, 이제는 완전히 자율적인 에이전트 경제를 통합하기 시작한 것이다.
Olas의 David Minarsch는 핵심은 단순히 더 나은 예측 모델이 아니라, 에이전트가 예측 시장의 전체 라이프사이클을 운영할 수 있는 능력이라고 말한다. 즉, 시장 생성, 정보 수집, 거래, 결과 결제까지 전 과정을 에이전트가 수행하는 구조다.
그는 이러한 에이전트 네이티브 구조가, 인센티브가 중요한 모든 질문으로 예측 시장을 확장할 수 있게 만들어 준다고 주장한다.
동시에 그는 신뢰를 “메커니즘 안에 설계해야 한다”고 경고한다. 최근 암호화폐 예측 시장의 거버넌스 실패 사례가 보여주듯, 거래량만으로는 신뢰성을 보장할 수 없기 때문이다.
한편, 사용자 주의는 소수의 돌파형 플랫폼으로 집중되고 있다.
Kaito AI의 CEO Yu Hu는 2025년이 중요한 패턴을 드러냈다고 말한다. 시장 침체기에도 퍼페추얼 DEX와 예측 시장 같은 섹터는 폭발적인 성장을 보였다는 것이다.
그는 온체인 레일과 대중적 사용자 참여에 힘입어 2026년을 앞두고 Polymarket이 선도 사례로 부상했다고 지적한다.
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