Om de paar maanden verschijnt er een nieuwe blockchain die beweert sneller te zijn dan alle eerdere. De meeste daarvan dwingen je echter om de tools, wallets en smart contracts die je al gebruikt, achter te laten.
Monad is momenteel populair in cryptogemeenschappen omdat het iets anders belooft: 10.000 transacties per seconde zonder de compatibiliteit met het bestaande ecosysteem van Ethereum (ETH) te doorbreken. Die combinatie, als ze standhoudt, zou de centrale spanning oplossen die schaalvergroting van blockchains de afgelopen vijf jaar heeft bepaald. Dit artikel legt precies uit hoe Monad bereikt wat het claimt, wat “EVM‑compatibel” in de praktijk betekent, en waarom dat onderscheid belangrijk is voor iedereen, van ontwikkelaars tot gewone tokenhouders.
TL;DR
- Monad mikt op 10.000 TPS via parallelle uitvoering van transacties, terwijl het volledig compatibel blijft met de ontwikkeltools en smart contracts van Ethereum.
- De meeste snelle blockchains forceren een keuze tussen snelheid en EVM‑compatibiliteit. De architectuur van Monad probeert die trade‑off te elimineren op de consensus- en uitvoeringslaag.
- Voor gebruikers betekent dit dat Ethereum‑wallets zoals MetaMask direct werken, bestaande DeFi‑code kan worden uitgerold zonder herschrijven en gas fees rond nul blijven.
Wat “EVM‑compatibel” in de praktijk betekent voor echte gebruikers
De Ethereum Virtual Machine (EVM) is de software‑engine die smart contracts op Ethereum uitvoert. Zie het als het besturingssysteem waarop elke Ethereum‑applicatie draait. Wanneer een blockchain zichzelf EVM‑compatibel noemt, betekent dit dat hetzelfde besturingssysteem, of iets dat daar dicht genoeg bij in de buurt komt, op de nieuwe chain draait.
In de praktijk is dit enorm belangrijk. Elke tool die een ontwikkelaar gebruikt om code op Ethereum te schrijven, testen en uit te rollen, Hardhat, Foundry, Remix, werkt op een EVM‑compatibele chain zonder aanpassing. Elke wallet die een gebruiker heeft, MetaMask, Rainbow, Coinbase Wallet, kan er automatisch mee verbinden. Elk geaudit smart contract van Ethereum kan worden gekopieerd en uitgevoerd zonder één regel code te hoeven herschrijven.
EVM‑compatibiliteit is in feite een franchise‑licentie. Een chain die slaagt voor de EVM‑compatibiliteitstest erft op dag één het volledige Ethereum‑software‑ecosysteem.
Het alternatieve pad, gevolgd door chains zoals Solana en Aptos, is het bouwen van een compleet andere virtuele machine. Die chains hebben indrukwekkende snelheidswinst geboekt, maar vereisten dat ontwikkelaars nieuwe programmeertalen leerden en gebruikers nieuwe wallets installeerden. Elke applicatie moest vanaf nul worden herbouwd. Die frictie is reëel, meetbaar en heeft de groei van ecosystemen historisch vertraagd, zelfs wanneer de onderliggende technologie aantoonbaar superieur was.
Ook interessant: Tokenized Gold Smashes Full 2025 Volume In Just 3 Months At $90.7B
Waarom Ethereum zelf geen 10.000 TPS kan draaien
Om te begrijpen waarom Monad opvalt, moet je begrijpen waarom Ethereum traag is. Ethereum verwerkt momenteel ongeveer 15 tot 30 transacties per seconde op zijn basislaag. Die limiet is niet toevallig. Ze bestaat door de manier waarop Ethereum transacties afhandelt: één voor één, in strikte volgorde.
Elke node in het Ethereum‑netwerk verwerkt elke transactie in dezelfde volgorde en controleert ze stuk voor stuk voordat hij doorgaat naar de volgende. Dit sequentiële uitvoeringsmodel maakt het extreem eenvoudig om conflicten tussen transacties te vermijden, omdat nooit twee transacties op exact hetzelfde moment dezelfde staat aanraken. Het is simpel, veilig en zeer traag.
Layer 2 rollups zoals Optimism en Arbitrum verhogen Ethereum’s effectieve throughput door duizenden transacties off‑chain te bundelen en die vervolgens gecomprimeerd op Ethereum te laten afrekenen. Maar deze oplossingen erven de EVM van Ethereum in plaats van die te herontwerpen. Ze introduceren ook extra vertraging, bridgerisico en opname‑delays die een native Layer 1 niet heeft.
De sequentiële uitvoering van Ethereum is de kernbottleneck. Elke schaaloplossing werkt er óf omheen óf vervangt die.
De kloof tussen wat de basislaag van Ethereum verwerkt en wat moderne financiële applicaties nodig hebben, is enorm. Een drukke exchange, een live gaming‑applicatie of een real‑time voorspellingsmarkt kan duizenden state‑wijzigingen per seconde genereren. De basislaag van Ethereum verwerkt daarvan misschien één procent native.
Ook interessant: Cardano's $250M Daily Turnover Hints At More Than A Stale Book
Hoe Monad parallelle uitvoering bereikt zonder de EVM‑regels te breken
De centrale innovatie van Monad is parallelle uitvoering van EVM‑transacties. In plaats van transacties één voor één uit te voeren, verwerkt Monad veel transacties tegelijk over meerdere uitvoeringsthreads en verzoent daarna eventuele conflicten voordat de resultaten worden gefinaliseerd.
Dit systeem werkt omdat de meeste transacties elkaar feitelijk niet in de weg zitten. Een gebruiker die tokens swapt op een gedecentraliseerde exchange en een andere gebruiker die een NFT mint, raken compleet verschillende delen van de blockchain‑staat. Er is geen logische reden waarom die twee handelingen op elkaar zouden moeten wachten. Monad identificeert deze niet‑conflicterende transacties vooraf met een techniek die optimistic parallel execution heet, voert ze gelijktijdig uit en controleert vervolgens of ze toch dezelfde staat hebben aangeraakt. Wanneer dat gebeurt, worden de betreffende transacties opnieuw sequentieel uitgevoerd. Wanneer dat niet zo is, wat meestal het geval is, heeft de chain in de tijd van één transactie er vele verwerkt.
Deze aanpak wordt gecombineerd met een herontworpen consensuslaag, MonadBFT, een variant van HotStuff‑gebaseerde BFT‑consensus die de stappen voor blokvoorstel en stemming in een pijplijn zet, zodat validators nooit werkloos hoeven te wachten tussen rondes.
De derde pijler is MonadDB, een aangepaste opslagbackend die specifiek is gebouwd voor de toegangspatronen die EVM‑uitvoering creëert. Standaarddatabases zoals LevelDB zijn niet ontworpen voor de manier waarop Ethereum staat leest en schrijft. MonadDB organiseert staatdata op schijf opnieuw om de leeslatentie te minimaliseren die uitvoering vertraagt, vooral onder de parallelle workload die Monad genereert.
Samen zorgen deze drie veranderingen – parallelle uitvoering, gepijplijnde consensus en doelgerichte opslag – ervoor dat Monad 10.000 TPS kan nastreven terwijl het dezelfde EVM‑bytecode draait als Ethereum.
Ook interessant: X Users Find Crypto More Annoying Than Politics And The Iran Conflict, Bier Says
Hoe Monad zich verhoudt tot andere snelle Layer‑1‑blockchains
De markt voor high‑throughput Layer 1’s is druk bezet. Om te begrijpen waar Monad staat, moet je weten wat de alternatieven precies opgeven om hun snelheid te bereiken.
Solana is het bekendste voorbeeld van de niet‑EVM‑aanpak. Het gebruikt een parallel uitvoeringsmodel genaamd Sealevel en heeft in productie een blijvende throughput ruim boven 1.000 TPS laten zien, met theoretische pieken die veel hoger liggen. Maar Solana gebruikt de programmeertaal Rust en zijn eigen virtuele machine. Ethereum‑ontwikkelaars kunnen hun bestaande contracts daar niet uitrollen. Gebruikers hebben de Phantom‑wallet nodig, niet MetaMask. Het ecosysteem moest vanaf nul worden opgebouwd en dat kostte jaren.
Avalanche gebruikt een subnetarchitectuur en draait een EVM‑compatibele chain, de C‑Chain. Die is sneller dan Ethereum, maar qua basiscapaciteit niet spectaculair veel sneller. De schaalvisie steunt op het uitrollen van applicatie‑specifieke subnets, wat liquiditeit fragmenteert en de gebruikerservaring complexer maakt.
Aptos en Sui gebruiken een virtuele machine die is afgeleid van de Move‑programmeertaal, ontwikkeld bij Meta. Beide behalen indrukwekkende TPS‑cijfers en gebruiken parallelle uitvoeringsmodellen die conceptueel lijken op dat van Monad. Geen van beide is EVM‑compatibel, en beide kampen met dezelfde bootstrapping‑uitdaging voor het ecosysteem als Solana.
MegaETH, dat ook in de huidige trending‑data voorkomt, kiest weer een andere route: het duwt naar extreem hoge TPS met een single‑sequencer‑model. Die architectuur roept centralisatievragen op die de validator‑gedistribueerde aanpak van Monad in mindere mate heeft.
Monad claimt een positie in te nemen die geen van de anderen heeft: echte parallelle uitvoeringssnelheid gecombineerd met echte EVM‑compatibiliteit, op een gedecentraliseerde set validators. Of die claim overeind blijft onder stresstests op productieschaal is nog onduidelijk, maar de architectuur is coherent en de ontwerpkeuzes zijn gebaseerd op echte engineering‑trade‑offs.
Ook interessant: World Liberty Financial Token WLFI Drops 14% As Selling Pressure Builds
Wat de MON‑token doet en hoe het netwerk is gestructureerd
MON (MON) is de native token van Monad. Hij vervult drie primaire functies binnen het netwerk.
Ten eerste wordt MON gebruikt om transactiekosten te betalen. Net als ETH op Ethereum kost elke handeling op Monad een kleine hoeveelheid MON. Door de hogere throughputcapaciteit zijn die kosten ontworpen om onder normale omstandigheden vrijwel nul te blijven.
Ten tweede wordt MON gebruikt voor staking. Validators moeten MON vastzetten als economisch onderpand om aan consensus deel te nemen. Dit is het mechanisme dat het duur maakt om het netwerk aan te vallen.
Een validator die zich oneerlijk gedraagt, riskeert zijn gestakete MON te verliezen via slashing, het proces waarbij het protocol een deel van de stake van een malafide validator confisqueert.
Ten derde kunnen MON‑houders hun tokens delegeren aan validators zonder zelf infrastructuur te draaien en zo een deel van de blokbeloningen verdienen, evenredig aan hun stake. Dit lijkt op het stakingmodel dat wordt gebruikt door op Cosmos gebaseerde chains en moderne Ethereum‑validators na de Merge.
Monad lanceerde zijn mainnet in 2025 na een uitgebreide testnetfase met honderden miljoenen testtransacties. Sinds mei 2026 heeft MON een marktkapitalisatie van ongeveer 348 miljoen dollar. en een 24-uurs handelsvolume van ongeveer $85 miljoen, wat wijst op echte marktinteresse in plaats van dunne speculatieve posities.
Also Read: FBI Crackdown Topples 9 Crypto Pig-Butchering Centers, Yields 276 Arrests
Wie Er Nu Eigenlijk Baat Heeft Bij Een Snelle EVM‑Chain
Niet elke cryptogebruiker heeft 10.000 TPS nodig. Iemand die Bitcoin (BTC) in cold storage aanhoudt, heeft in de praktijk geen nut van snellere smartcontract‑uitvoering. Begrijpen wie Monad daadwerkelijk bedient, helpt om te bepalen of het je aandacht of je portfolio waard is.
DeFi‑handelaren profiteren het meest direct. High-frequency arbitrage, liquidatiebots en on‑chain orderboeken worden allemaal haalbaar wanneer bloktijden onder de seconde liggen en de throughput overvloedig is. Op trage chains zijn deze strategieën economisch onrendabel omdat gaskosten de marge opeten en transactielatentie het timingvoordeel vernietigt.
Game‑ontwikkelaars en gaminggebruikers vormen een tweede grote categorie. Blockchain‑games die honderden on‑chain statuswijzigingen per gebruikerssessie vereisen, zijn momenteel onpraktisch op de Ethereum‑baselaag. Op een chain met 10.000 TPS en vrijwel nul kosten wordt een real‑time game, waarbij elke zet on‑chain wordt vastgelegd, technisch haalbaar.
Bestaande Ethereum‑ontwikkelaars die willen schalen zonder hun stack opnieuw te moeten leren, zijn een derde groep. Een ontwikkelaar die drie jaar heeft besteed aan het schrijven van Solidity‑contracten, het bouwen van deployment‑pipelines en het auditen van EVM‑bytecode, wil die kennis niet weggooien om throughput na te jagen. Monad stelt die ontwikkelaar in staat zijn applicatie naar een snellere omgeving te verplaatsen zonder de taal, de tooling of de beveiligingsassumpties te veranderen.
Gewone tokenhouders hebben minder directe blootstelling aan de technische details. Wat voor hen telt, is ecosysteemgroei: meer applicaties trekken meer gebruikers aan, meer gebruikers creëren meer vraag naar blockspace, en meer vraag naar blockspace genereert fee‑inkomsten die de tokenwaarde in de loop van de tijd ondersteunen. Het verhaal rond EVM‑compatibiliteit is hier direct relevant omdat het de tijd verkort tussen chain‑lancering en een volwassen applicatie‑ecosysteem.
Also Read: Orca Climbs 28% In 24 Hours As $187M Volume Tops Market Cap
De Risico’s En Open Vragen Die Monad Nog Altijd Omsingelen
Eerlijke analyse vereist dat je benoemt wat Monad nog niet heeft bewezen. De 10.000 TPS komt uit benchmarks en testnet‑prestaties. Mainnet‑omstandigheden introduceren variabelen die benchmarks niet vastleggen: vijandige transactiepatronen, plotselinge liquiditeitsevents die schrijfrivaliteit doen pieken, en de sociale complexiteit van een groot, gedecentraliseerd validatornetwerk met heterogene hardware.
Parallelle uitvoering creëert, hoewel conceptueel elegant, nieuwe categorieën bugs. Het optimistische uitvoeringsmodel leunt op accurate conflictdetectie. Een fout in die detectielogica kan ertoe leiden dat twee transacties dezelfde status wijzigen zonder dat het systeem het conflict opmerkt, met corrupte resultaten tot gevolg. Dit type bug bestaat niet in sequentiële EVM‑uitvoering, waardoor de auditcommunity minder ervaring heeft met het identificeren ervan.
Ook de validator‑economie moet de tijd krijgen om te stabiliseren. Een chain met een capaciteit van 10.000 TPS maar een lage daadwerkelijke benutting zal weinig fee‑inkomsten genereren, wat het in de beginfase moeilijk kan maken om genoeg validators aan te trekken om betekenisvolle decentralisatie te bereiken.
Ten slotte verdient de claim van EVM‑compatibiliteit kritische aandacht aan de randen.
“EVM‑compatibel” bestaat op een spectrum. Een chain kan compatibel zijn met 95% van de uitgerolde Ethereum‑contracten, maar stuklopen op specifieke opcodes of precompiles. Ontwikkelaars die complexe DeFi‑protocollen migreren, zullen die randen op een manier stresstesten die simpele tokentransfers niet doen.
Geen van deze zorgen maakt het ontwerp van Monad ongeldig. Het zijn de normale onzekerheden die elk echt nieuw Layer‑1‑netwerk in zijn vroege productiefase vergezellen. De eerlijke framing is dat Monad het architecturale probleem van parallelle EVM‑uitvoering op papier en in tests heeft opgelost. De praktische vraag of de architectuur standhoudt onder echte, vijandige omstandigheden, wordt nog altijd beantwoord.
Also Read: LayerZero’s ZRO Token Sees $36.5M Volume As Cross-Chain Narrative Builds
Conclusie
Het kernvoorstel van Monad is eenvoudig: neem het uitvoeringsmodel dat snelle, niet‑EVM‑chains hoog‑throughput maakte, pas het toe in een EVM‑compatibele omgeving en geef het Ethereum‑ontwikkelaarsecosysteem een schaalpad zonder opnieuw te hoeven beginnen.
De architectuur, gebouwd op parallelle uitvoering, gepijplijnde consensus via MonadBFT en purpose‑built opslag in MonadDB, is technisch geloofwaardig en pakt echte knelpunten aan die bestaande snelle chains óf negeerden óf oplosten door compatibiliteit los te laten.
De bredere betekenis ligt op het snijvlak van twee trends. De crypto‑industrie voert al jaren een experiment uit om te bepalen of snelheid of compatibiliteit belangrijker is in een Layer 1. Chains die voor snelheid zonder compatibiliteit kozen, bouwden indrukwekkende technologie maar trage ecosystemen. Chains die compatibiliteit behielden zonder de uitvoering opnieuw te ontwerpen, bleven traag. De gok van Monad is dat het juiste antwoord “allebei” is, en dat de engineering die daarvoor nodig is moeilijker is maar de moeite waard.
Voor iedereen die bouwt in Web3, investeert in high‑throughput infrastructuurnarratieven, of simpelweg probeert te begrijpen waarom bepaalde Layer‑1‑chains ontwikkelaars aantrekken en andere niet, is Monad op dit moment een van de meest leerzame casestudy’s. Het vertegenwoordigt een heldere these, een testbare architectuur en een live marktverdict dat nog wordt geschreven.
Read Next: MegaETH Drops 25% As Post-Launch Selling Pressure Takes Hold