Meta heeft woensdag Muse Code gelanceerd, zijn eerste kunstmatige-intelligentieagent voor softwareontwikkeling. Het onderliggende model wordt geprijsd op $1,25 per miljoen inputtokens, duidelijk onder de tarieven van concurrenten Anthropic en OpenAI.
Belangrijkste punten:
- Meta brengt Muse Code in bèta uit als eerste codeeragent, draaiend op het nieuwe Muse Spark 1.2-model.
- Standaard API-toegang kost $1,25 per miljoen inputtokens en $4,25 per miljoen outputtokens, met een veel goedkopere laag voor gebruikers die hun data delen.
- De modellen van het bedrijf blijven op de DeepSWE-codeerranglijst achter bij OpenAI en Anthropic.
Muse Code-bèta richt zich op grote codebases
De agent draait in de terminal, wordt met één commando geïnstalleerd en neemt planning, schrijven en valideren van code over hele repositories op zich, in plaats van slechts losse regelaanvullingen te suggereren. Topman Mark Zuckerberg zei dat de tool volledige software-ontwikkelingstaken kan afhandelen. Muse Code is nog in bèta en draait op Muse Spark 1.2, een modelupdate die specifiek op programmeren is gericht en die Meta parallel aan de agent heeft ontwikkeld en getraind.
Als een opdracht te groot wordt, splitst Muse Code die op in subagents die parallel werken in geïsoleerde worktrees, zodat de eigen werkdirectory van de ontwikkelaar ongemoeid blijft. In een interne test bouwde de agent zes gamefunctionaliteiten tegelijk, zonder conflicten.
Ook interessant: iPhone 18 Pro Max kan eerste worden met Apple's 2nm-chip, 15% sneller
Alexandr Wang zet prijs onder Claude Code en Codex
Alexandr Wang, hoofd van Meta Superintelligence Labs, zegt dat het bedrijf vooral concurreert op prijs en niet op pure rekenkracht, en noemt de tool een sterk alternatief voor veel dagelijkse ontwikkelwerkzaamheden.
Ontwikkelaars betalen $1,25 per miljoen inputtokens en $4,25 per miljoen outputtokens in de standaardlaag.
Een zogenoemde contributor-laag kost ruim tien keer zo weinig. Voor dat kortingstarief moeten gebruikers Meta echter toestaan hun gebruik te monitoren en de resultaten terug te voeren in de trainingsdata.
Klanten die het hogere tarief betalen, kunnen hun werk volledig buiten Meta’s trainingspijplijn houden.
Het aandeel Meta kreeg vorige week een klap nadat het bedrijf een voorzichtige omzetprognose afgaf en een daling in de vrije kasstroom over het tweede kwartaal rapporteerde. Beleggers vragen zich af wanneer de zware investeringen renderen. Softwareontwikkeling is tot nu toe een van de meest lucratieve toepassingen van generatieve AI gebleken, en Zuckerberg moet een manier vinden om de honderden miljarden aan datacenterinvesteringen terug te verdienen.
Muse Spark blijft achter op DeepSWE
De propositie moet nog wel de vergelijking met de top doorstaan. Muse Spark 1.1 haalde 53% op de DeepSWE 1.1-ranglijst, een benchmark die codeeragents langs 113 langlopende software-engineeringstaken onder identieke voorwaarden legt. GPT-5.6 Sol kwam na de release medio juli uit op 73%, terwijl Claude Opus 5 74% noteerde.
Meta introduceerde Muse Spark 1.1 begin juli en omschreef het als een duidelijke sprong ten opzichte van de eerste versie. Onderzoekers binnen het bedrijf gebruikten het model toen al dagelijks, ondanks de achterstand op de sterkste concurrenten.
Enkele weken later verzocht een vicepresident ingenieurs in het hele bedrijf om wekelijks ten minste één codefix via MetaCode, de interne agent, in te dienen, zodat die correcties de volgende generatie modellen kunnen trainen.
Lees verder: Bitcoin kan extreme angst ombuigen tot brandstof voor een rally naar $75.000
