Meta heeft woensdag Muse Code gelanceerd, zijn eerste kunstmatige-intelligentieagent voor programmeren. Het onderliggende model wordt geprijsd op $1,25 per miljoen inputtokens – een scherp tarief dat is bedoeld om Anthropic en OpenAI te onderbieden.
Kernpunten
- Meta brengt Muse Code als bètaversie uit, de eerste codeeragent van het bedrijf, draaiend op het nieuwe Muse Spark 1.2‑model.
- Standaard API-toegang kost $1,25 per miljoen inputtokens en $4,25 per miljoen outputtokens, met een fors goedkoper niveau voor gebruikers die hun data delen.
- De modellen van Meta blijven op het DeepSWE‑klassement voor programmeren nog achter bij OpenAI en Anthropic.
Muse Code Beta richt zich op grote codebases
De agent draait in de terminal, is met één commando te installeren en neemt planning, coderen en validatie over voor complete repositories, in plaats van slechts regel-voor-regel suggesties te geven. Topman Mark Zuckerberg zei dat Muse Code volledige software-engineeringtaken op zich kan nemen. De bètaversie draait op Muse Spark 1.2, een modelupdate die specifiek op code is gericht en die Meta parallel aan de agent heeft ontwikkeld en getraind.
Wanneer een opdracht te groot wordt, splitst Muse Code het werk op in subagents die parallel draaien in geïsoleerde worktrees, zodat de eigen werkdirectory van de ontwikkelaar ongemoeid blijft. In een interne test bouwde de agent tegelijk zes nieuwe features voor een game, zonder conflicten.
Lees ook: iPhone 18 Pro Max kan eerste toestel worden met Apple's 2nm-chip, 15% sneller
Alexandr Wang gaat onder prijs Claude Code en Codex zitten
Alexandr Wang, hoofd van Meta Superintelligence Labs, stelt dat het bedrijf vooral concurreert op prijs, niet op pure rekenkracht. Volgens hem is Muse Code een sterke optie voor veel dagelijkse ontwikkelwerkstromen.
Ontwikkelaars betalen in de standaardlaag $1,25 per miljoen inputtokens en $4,25 per miljoen outputtokens.
Een zogenoemde contributielaag kost ruim tien keer minder. Wie voor dat tarief kiest, moet Meta wel toestaan om het gebruik van de agent te monitoren en de resultaten terug te voeren in de trainingsdata.
Klanten die het hogere tarief betalen, kunnen hun werk volledig buiten Meta’s trainingspijplijn houden.
Het aandeel Meta kreeg vorige week een dreun nadat het bedrijf met een magere omzetverwachting kwam en een dalende vrije kasstroom over het tweede kwartaal rapporteerde. Beleggers vragen zich steeds nadrukkelijker af wanneer de miljardeninvesteringen in AI en datacenters gaan renderen. Softwareontwikkeling is tot nu toe een van de meest winstgevende toepassingen van generatieve AI gebleken, en Zuckerberg heeft een platform nodig om de honderden miljarden die in infrastructuur zijn gestoken terug te verdienen.
Muse Spark blijft achter op DeepSWE
De propositie moet nog wel de vergelijking met de top doorstaan. Muse Spark 1.1 haalde 53% op de DeepSWE 1.1‑ranglijst, een benchmark die codeeragents test op 113 langdurige software-engineeringtaken onder een uniforme meetmethode. GPT‑5.6 Sol kwam na zijn release medio juli uit op 73%, terwijl Claude Opus 5 74% noteerde.
Meta introduceerde Muse Spark 1.1 begin juli en omschreef het als een forse verbetering ten opzichte van de eerste versie. Onderzoekers binnen het bedrijf gebruikten het model toen al dagelijks, ook al bleef het achter bij de sterkste concurrenten.
Enkele weken later vroeg een vicepresident ingenieurs door het hele bedrijf om wekelijks ten minste één codefix via MetaCode – de interne agent – in te dienen, zodat die verbeteringen het volgende model kunnen trainen.
Lees verder: Bitcoin kan extreme angst omzetten in brandstof voor een rally naar $75.000