OpenAI heeft naar verluidt tienduizenden Macs ingekocht voor de training van AI-agents. Daarmee ontstaat een extra vraagpijler voor de Mac-tak van Apple, die zijn omzet jaar op jaar al met circa 29% zag stijgen.
Belangrijkste punten
- OpenAI kocht naar verluidt tienduizenden Mac mini’s en Mac Studio’s voor reinforcement learning en zogeheten computer-use agents.
- De uniforme geheugenarchitectuur van Apple silicon maakt Macs geschikt voor gedistribueerde agent-workloads, maar ze zijn geen vervanger voor Nvidia-GPU-clusters.
- De Mac-omzet steeg met circa 29%, terwijl Apple de Mac mini en Mac Studio vernieuwde met meer op AI gerichte hardware.
OpenAI’s Mac-aankopen
Volgens een bericht van The Information kocht OpenAI de afgelopen maanden tienduizenden Mac mini’s en Mac Studio’s voor reinforcement learning en agents die software bedienen. Deze systemen kunnen parallel afzonderlijke sessies draaien waarin agents programma’s aansturen, bestanden beheren en feedback verwerken. Dat staat in contrast met de training van frontier-modellen, die zwaar leunt op strak gekoppelde GPU-clusters.
Apple silicon leent zich voor bepaalde agent-workloads doordat CPU, GPU en geheugen één gedeelde geheugenpool gebruiken. Nvidia blijft echter de standaard voor grootschalige AI-training, waardoor Macs eerder aanvullende infrastructuur vormen dan een vervanger voor datacenter-GPU’s.
Ook Anthropic zou via Amazon Web Services capaciteit met Apple silicon hebben gehuurd voor vergelijkbare toepassingen. Deze aanpak wijst erop dat AI-labs hun hardware steeds specifieker afstemmen op afzonderlijke taken, in plaats van één dominante rekenarchitectuur overal in te zetten.
Ook interessant: Claude Fable 5.1 gelanceerd met $0,25-cachelezingen en anti-kopiebeveiliging
Apple als AI-infrastructuurspeler
Apple stuurt zijn productstrategie steeds nadrukkelijker richting AI-gebruik. Op 25 augustus presenteerde het bedrijf een M6 Mac mini voor “agentic AI workflows” en een Mac Studio met M5 Max- en M5 Ultra-chips, in configuraties met tot 512 GB aan unified memory. Volgens Apple maakt Thunderbolt 5 het mogelijk meerdere Mac Studio-systemen te koppelen voor gedistribueerde AI-inferencing.
Sri Santhanam, topman binnen de Apple-siliconorganisatie, typeerde de nieuwe chips als gericht op prestaties en AI-rekenkracht. De aankopen van OpenAI suggereren dat een deel van de infrastructuurvraag via desktop-hardware kan lopen, zonder dat Apple zelf hyperscale-datacenters hoeft te bouwen.
De ruimte blijft echter begrensd. Voor de pretraining van grote modellen blijven GPU-clusters van Nvidia-klasse de voorkeur houden, terwijl Macs beter passen bij workloads die zijn opgesplitst over veel zelfstandige machines. Apple krijgt er zo een extra enterprise-usecase bij, zonder directe concurrent te worden van gevestigde leveranciers van AI-versnellers.
De extra vraag komt op een moment dat de Mac-divisie al groeit. Apple meldde voor het kwartaal tot en met juni een recordomzet voor de Mac; de verkoop lag rond 10,4 miljard dollar, ongeveer 29% hoger dan een jaar eerder. Met de vernieuwing van Mac mini en Mac Studio op 25 augustus geeft Apple deze desktops explicieter een rol in zowel lokale als gedistribueerde AI-toepassingen.
Lees ook: Bitcoin-ETF’s slokken 216,7 miljoen dollar op en maken één dag uitstroom ongedaan
