De werelden van kunstmatige intelligentie en blockchain komen op baanbrekende manieren samen. Naarmate AI-systemen autonomer en data-intensiever worden, biedt blockchaintechnologie een veilige, transparante en gedecentraliseerde infrastructuur voor de volgende generatie intelligente toepassingen.
Deze fusie heeft geleid tot “AI-blockchains” – platforms en projecten die specifiek blockchain gebruiken om AI-ontwikkeling, gegevensdeling, autonome agents en meer te ondersteunen.
In 2025 is de interesse in AI-georiënteerde cryptoprojecten gestegen, waarbij de marktkapitalisatie van de sector is gegroeid tot meer dan $33 miljard. Van het mogelijk maken van transacties door AI-agenten tot het belonen van mensen voor AI-bijdragen, deze projecten streven ernaar AI te democratiseren en ervoor te zorgen dat de voordelen ervan breed worden gedeeld.
In dit artikel verkennen we de top 10 AI-blockchainprojecten om nu in de gaten te houden. We zullen de technologie en gebruiksdoelen van elk project onderzoeken, evenals de geschiedenis en toekomstplannen, prestaties en tokenprijstrends, en de meningen van deskundigen en prognoses.
Deze projecten omvatten toegewijde AI-netwerken, data- en computergplatforms, en zelfs mainstream blockchains die AI-mogelijkheden integreren. Regelmatige cryptolezers en tech-liefhebbers zullen inzicht krijgen in hoe blockchain de toekomst van AI vormgeeft – en waarom deze tien projecten wereldwijd de leiding nemen.
1. Artificial Superintelligence Alliance (ASI) – Verenigd Front voor Gedecentraliseerde AI
De Artificial Superintelligence Alliance is een baanbrekende coalitie gevormd medio 2024 door de fusie van drie prominente AI-centrische cryptoprojecten: Fetch.ai, SingularityNET en Ocean Protocol. Deze vereniging – gefinaliseerd op 13 juni 2024 – creëerde een van de grootste gedecentraliseerde AI-ecosystemen, dat symbool staat voor “een nieuw tijdperk voor AI” dat de dominantie van Big Tech uitdaagt. De ASI Alliance combineert de expertise van Fetch.ai in autonome agent-netwerken, SingularityNET’s gedecentraliseerde AI-marktplaats en Ocean Protocol’s gegevensuitwisselingsplatform in een enkel robuust netwerk met een gemeenschappelijke token, $ASI. Door hun technologieën en gemeenschappen samen te voegen, streeft de alliantie ernaar een open, schaalbare AI-infrastructuur te bouwen waar “AI gedecentraliseerd, ethisch en toegankelijk voor iedereen is”.
Geschiedenis & Visie: Fetch.ai (bekend om zijn multi-agentsystemen), SingularityNET (een marktplaats voor AI-diensten opgericht door Dr. Ben Goertzel) en Ocean Protocol (een data-economieplatform) werden elk opgericht rond 2017–2019 met de visie om AI te democratiseren. Confronterend met de snelle opkomst van bedrijfs-AI-modellen, zagen hun oprichters samenwerking als de volgende stap. “Deze historische vereniging… vestigt een gedecentraliseerd alternatief voor AI-projecten die worden gedomineerd door Big Tech,” kondigde de alliantie aan. De $ASI-token werd geïntroduceerd om de individuele tokens ($FET, $AGIX, $OCEAN) te vervangen, meer dan 200.000 houders te verenigen in één gemeenschap. Houders van AGIX en OCEAN zijn overgestapt naar ASI, toegetreden tot de voorraad van Fetch, om prikkels over de projecten op een lijn te brengen. leiders Humayun Sheikh (Fetch.ai CEO), Dr. Ben Goertzel (SingularityNET CEO), en Bruce Pon (Ocean-oprichter) leiden nu gezamenlijk de alliantie. Zij beschrijven het als “de grootste onafhankelijke AI Stichting ter wereld” die naar gunstige artificiële algemene intelligentie (AGI) streeft. De missie is om blockchain en cryptoeconomieën te gebruiken om AI-ontwikkeling open-source, transparant en lonend te maken voor bijdragers – een directe tegenpunt tegenover gesloten AI-laboratoria.
Technologie & Use Cases: De ASI Alliance bouwt een uitgebreide AI-stack genaamd ASI Fabric. Centraal staat ASI-1 Mini, die wordt geprezen als het eerste Web3-gebaseerde grote taalmodel (LLM). Dit open-source LLM en bijbehorende tools (zoals ASI Compute voor gedecentraliseerde computing, ASI Data voor gedeelde datasets en AgentVerse voor het inzetten van AI-agents) bieden een modulaire infrastructuur voor ontwikkelaars. In de praktijk betekent dit dat iedereen AI-modellen of gegevens aan het netwerk kan bijdragen, en diensten kunnen worden samengesteld uit veel gespec Content: "data/models" probleem op een eerlijke, transparante manier. Een andere sterkte is veerkracht – omdat modellen worden gehost door veel onafhankelijke nodes, is de AI-dienst niet afhankelijk van een enkele provider. "Bittensor biedt censuurbestendige toegang tot een gedecentraliseerd netwerk van machine learning-modellen," legt een overzicht uit. Dit kan cruciaal zijn voor toepassingen die AI vereisen maar terughoudend zijn tegenover gecentraliseerde controle of censuur.
Performance & Groei: Bittensor's TAO-token werd stilletjes gelanceerd zonder een ICO en kreeg geleidelijk waarde naarmate het concept zichzelf bewees. In 2023 trok het de aandacht van grote investeerders - Polychain Capital steunde naar verluidt het project, ziend op het lange-termijnpotentieel. Bittensor werkte zelfs samen met hardwareleider Cerebras om een open groot taalmodel (BTLM) aan de gemeenschap vrij te geven, waarmee het vermogen van het netwerk om bij te dragen aan geavanceerd AI-onderzoek werd getoond. Tegen eind 2024 was Bittensor uitgegroeid tot een topproject in AI-crypto en werd gesteund door opmerkelijke fondsen zoals DCG en FirstMark. De marktkapitalisatie bereikte enkele miljarden dollars in 2025, wat de sterke vraag naar TAO als zowel een belonings- als een governance-token weerspiegelt. De token kende een opmerkelijk prijsverloop: beginnend onder de $50 begin 2023, steeg het boven $400 tegen midden 2025, met analisten die opmerken dat de opwaartse beweging werd aangedreven door stijgende deelname aan het netwerk. Technische indicatoren in juli 2025 toonden aan dat TAO een overbought RSI bereikte door snelle winsten, en sommigen voorspelden dat het op korte termijn $500 zou kunnen bereiken en zelfs $1.000 tegen het einde van het jaar als de trends doorzetten. Dit optimisme is verbonden met het idee dat naarmate meer AI-ontwikkelaars zich bij Bittensor aansluiten, de vraag naar TAO (voor staking en subnetcreatie) zal toenemen.
Gebruik & Adoptie: Het gebruik van Bittensor in de echte wereld komt nog op, maar is veelbelovend. Onderzoekers maken er al gebruik van om AI-modellen samen te trainen – bijvoorbeeld LLM's verbeteren door veel bijdragers hun modellen te laten afstemmen en delen, die het netwerk vervolgens mengt. Een subnetvoorbeeld is gericht op het filteren van door AI gegenereerde teksten: miners dragen gereedschappen bij om outputs van modellen zoals ChatGPT te detecteren, en succesvolle methoden worden beloond. Bedrijven bekijken Bittensor als een manier om bepaalde AI-taken uit te besteden aan een gedecentraliseerde menigte van experts, wat mogelijk kosten verlaagt. Het biedt ook een nieuwe manier voor AI-startups om te verdienen: in plaats van een dienst te verkopen, koppelen ze hun model aan Bittensor en verdienen tokenbeloningen naar gelang hoe vaak anderen het nuttig vinden. "Denk aan deze tokens als punten voor goed AI-werk," legt CoinMarketCap uit – een krachtige stimulans mechanisme. Nu het belang van AI groeit, zou Bittensor kunnen uitgroeien tot een wereldwijde beurs voor AI-algoritmen, net zoals een aandelenbeurs voor het verhandelen van modellen.
Toekomstplannen: Het Bittensor-team richt zich op opschalen van de capaciteit en diversiteit van het netwerk. Aankomende mijlpalen omvatten het mogelijk maken van grotere modellen en GPU-intensieve training op het netwerk (mogelijk via toekomstige subnets die krachtigere nodes integreren). Het concept van "AI mining pools" breidt zich ook uit – volledige datacenters en AI-bedrijven sluiten zich aan als miners om serieuze rekenkracht bij te dragen, en ze staken aanzienlijke TAO (honderdduizenden tokens) om dit te doen. Dit zou kunnen leiden tot Bittensor-subnets die grotere problemen aanpakken zoals het trainen van open AI-systemen die concurreren met bedrijfsmodellen. Governance is een ander gebied: TAO-houders kunnen stemmen over netwerkparameters, zoals hoe beloningen worden toegewezen of welke nieuwe subnets prioriteit moeten hebben, waardoor de gemeenschap invloedrijk wordt. Deskundige mening: Forbes en andere platforms hebben Bittensor als een top AI-blockchain belicht, vaak als leider in AI-crypto innovatie. Het wordt gezien als een pionierend voorbeeld van "AI ontmoet crypto-economie." Zoals een analist het stelde: "Bittensor toont een nieuw paradigma waarin AI-systemen worden gebouwd en eigendom zijn van de gemeenschap die ze gebruikt." Natuurlijk blijven er uitdagingen – zoals het waarborgen van kwaliteitscontrole en het voorkomen van schadelijke modellen – maar de snelle vooruitgang van Bittensor en sterke ondersteuning suggereren dat het een project is om in de gaten te houden voor iedereen die enthousiast is over gedecentraliseerde AI.
3. Render Network (RNDR) – Gedistribueerde GPU’s voor AI en Graphics
Render Network is een blockchain-gebaseerde marktplaats die mensen die zware rekenkracht nodig hebben (voor taken zoals graphics rendering of AI-modelverwerking) verbindt met diegenen die inactieve GPU’s hebben. Zie het als een Airbnb voor GPU-rekenkracht. Gelanceerd in 2017 door Jules Urbach (CEO van OTOY, een cloud rendering bedrijf), streeft Render ernaar om GPU-cloudrendering te decentraliseren en betaalbaarder te maken. Terwijl de eerste focus lag op het renderen van 3D-graphics voor visuele effecten, gaming en VR, is Render ook zeer relevant geworden voor AI – omdat dezelfde GPU’s machine learning-berekeningen kunnen uitvoeren. Aangezien generatieve AI een opmars maakt, is de vraag naar GPU-tijd geëxplodeerd en biedt het netwerk van Render een manier om toegang te krijgen tot een gedistribueerde voorraad, los van de grote cloudproviders.
Hoe het werkt: Gebruikers (artiesten, ontwikkelaars, onderzoekers) die beelden willen renderen of intensieve berekeningen willen uitvoeren, versturen hun taken naar het netwerk. Deze taken worden vervolgens toegewezen aan node-operators – individuen of datacenters die hun GPU’s hebben geregistreerd bij het Render Network en akkoord zijn gegaan om werk te verrichten in ruil voor RNDR-tokens. Het proces wordt afgehandeld via slimme contracten op Ethereum (al migreert Render naar een op Solana gebaseerde oplossing voor betere snelheid en lagere kosten). Het netwerk zorgt ervoor dat resultaten correct worden geretourneerd voordat betaling wordt vrijgegeven, vaak door taken in stukken te splitsen en meerdere nodes segmenten te laten renderen voor verificatie. Deze gedecentraliseerde aanpak kan aanzienlijk goedkoper zijn dan traditionele cloud rendering farms, omdat het gebruik maakt van inactieve capaciteit wereldwijd en marktgestuurde prijsstellingen voor GPU-werk introduceert.
Toepassingen en AI-hoek: De kern toepassing van Render Network is in media – het mogelijk maken van verbluffende visuele effecten, architecturale visualisaties en NFT-art rendering zonder dure infrastructuur. Bijvoorbeeld, een Hollywood-studio kon CGI-scènes renderen met Render, of een NFT-maker kan hoogwaardige animaties genereren door RNDR te betalen in plaats van zelf een high-end GPU te kopen. Echter, steeds meer AI-ontwikkelaars gebruiken Render voor taken zoals het trainen van modellen of het uitvoeren van stabiele diffusiemodelgeneratie. Het platform ondersteunt complexe taken, inclusief die met AI en machine learning. Tegen 2023–2024 merkte Render een stijging van 31% in netwerkvraag, grotendeels door AI-gerelateerde rendering taken. In een voorbeeld lanceerde het team een OctaneRender-plug-in voor Stable Diffusion zodat artiesten AI-beeld synthese konden gebruiken met de gedistribueerde GPU’s van Render. De samenkomst van AI en graphics (bijv. AI-gegenereerde 3D-inhoud) plaatst Render op een strategisch punt – het levert de ruwe rekenkracht die nodig is voor zowel rendering als modelinvoer.
Netwerkkenmerken: Het Render Network hanteert een gelaagd systeem voor servicekwaliteit. Node-operators worden beoordeeld op prestaties en betrouwbaarheid. Operators van het hoogste niveau (vaak professionele datacenters of power users) rekenen hogere RNDR-tarieven maar leveren snellere, vertrouwde resultaten. Lagere niveaus bieden lagere tarieven voor niet-dringende of minder kritische taken. Dit systeem, samen met reputatiescores, helpt ervoor te zorgen dat gebruikers de juiste balans kunnen vinden tussen kosten en snelheid, waardoor “democratisering van GPU-cloud computing” mogelijk wordt gemaakt door op diverse budgetten te reageren. Veiligheid is ook van groot belang – taken worden gesandboxed en voorzien van watermerken om diefstal van 3D-assets of gegevens te voorkomen, en de blockchain registreert elke transactie voor transparantie.
Prestaties & Token: RNDR-token is de levensader van het netwerk – gebruikt om te betalen voor werk en verdiend door aanbieders. Het heeft aanzienlijke waardering gezien, vooral met de AI-crypto golf. Begin 2023 werd RNDR verhandeld onder $1; midden 2023 piekte het naar rond de $2.50–$3, en bleef stijgen in 2024. Vanaf 2025 zweeft RNDR in de meerdere dollar range en blijft het een van de top gewaardeerde AI-gerelateerde tokens (met een marktkapitalisatie in de top 100 van cryptoprojecten). De sterke financieringshistorie van het project voegt geloofwaardigheid toe: het haalde $30 miljoen op in 2021 van investeerders waaronder Multicoin Capital en de Solana Foundation. De gedeeltelijke migratie van Render naar Solana in 2023 (door middel van een initiatief genaamd Burn-and-Mint Equilibrium of "BME" model) trok ook de aandacht; dit model gebruikt de snelle keten van Solana voor taaktransacties terwijl de RNDR-voorraad wordt beheerd via burning op Ethereum – een nieuw cross-chain ontwerp dat goed werd ontvangen door de gemeenschap.
Deskundige meningen & Adoptie: Render is geprezen als een pionier van gedecentraliseerde infrastructuur voor creatieve industrieën. Notabel, beroemde digitale kunstenaar Beeple is een adviseur, en er is opwinding over het potentieel van Render in het aansturen van metaverse-inhoud. In de context van AI heeft 101Blockchains Render genoemd als een "top AI-agent crypto" voor 2025 gezien de rol in het bieden van rekenkracht aan AI-agenten. Het idee is dat toekomstige autonome AI-agenten (zoals virtuele assistenten of robots) zware berekeningen zoals modeltraining zullen moeten uitvoeren – ze zouden RNDR kunnen gebruiken om die rekenkracht op verzoek aan te kopen, van machine naar machine. Dit stemt overeen met de doelstelling van Render om de go-to ruggengraat te zijn voor GPU-behoeften in Web3.
Toekomstplannen: Het netwerk schaaPlease find the Dutch translation below. Note that markdown links have been left unaltered:
Als meer studio's, startups en zelfs onafhankelijke makers het netwerk gebruiken voor zowel AI- als visuele rekentaken. Als GPU-tekorten of hoge cloudkosten aanhouden, versterkt Render's waardepropositie. Anderzijds stijgt de concurrentie (bijvoorbeeld, projecten zoals Golem, Akash en anderen bieden ook gedecentraliseerde rekenkracht, hoewel Render zich specifiek onderscheidt in GPU-rendering). Veel mensen verwachten dat Render zijn leidende rol zal behouden vanwege zijn first-mover advantage en sterke ecosysteem – in feite heeft het tegen eind 2024 al meer dan 15.000 renderingtaken gefaciliteerd en grote partnerschappen aangegaan. Voor lezers is de belangrijkste les dat Render Network AI en blockchain op het hardwareniveau samenbrengt – het is letterlijk de motor achter de grafische en AI-revolutie door gebruik te maken van gedecentraliseerde netwerken. Dit maakt het een top project om in de gaten te houden terwijl AI blijft zorgen voor een stijgende vraag naar rekenkracht.
4. NEAR Protocol (NEAR) – AI-Klaar Layer-1 Blockchain
NEAR Protocol is een populaire Layer-1 blockchain die bekend staat om zijn schaalbaarheid en ontwikkelaarsvriendelijke ontwerp – en het heeft zich onlangs gepositioneerd als “de blockchain voor AI.” Opgericht in 2018 door Illia Polosukhin (een ex-Google AI-onderzoeker die mede-auteur was van het baanbrekende Transformer-artikel) en Alexander Skidanov, heeft NEAR altijd gefocust op hoge prestaties. Maar in 2024 maakte het team een strategische verschuiving om expliciet tegemoet te komen aan AI-applicaties en autonome agents. Zoals nu op de website van NEAR wordt verkondigd: “NEAR is de executielaag voor AI-native apps – waarmee agents in staat zijn activa te bezitten, beslissingen te nemen en vrij te transacties doen over netwerken.” Met andere woorden, NEAR wil de go-to blockchain zijn waar AI-programma's (agents) werken met vertrouwen, snelheid en interoperabiliteit.
Technologie & Kenmerken: NEAR is gebouwd voor snelheid en doorvoer. Het gebruikt een uniek geshardt proof-of-stake ontwerp genaamd Nightshade, dat duizenden transacties per seconde kan verwerken door de blockchain in parallelle shards te splitsen. Dit zorgt voor geringe latentie (NEAR's finaliteit is minder dan 1 seconde) en kan opschalen naarmate het gebruik groeit. Voor AI-gebruikssituaties is deze prestatie cruciaal – AI-agents kunnen snel opeenvolgende microtransacties maken of coördineren met veel andere agents, dus de infrastructuur mag geen knelpunt zijn. NEAR's Thresholded Proof-of-Stake consensus en gebruiksvriendelijke accounts (menselijk leesbare adressen, eenvoudig sleutelbeheer) maken het verder geschikt voor complexe applicaties.
Een opvallend kenmerk dat is geïntroduceerd, is “op intentie gebaseerde” interacties. NEAR abstraheert de complexiteit van de blockchain door gebruikers (of AI-agents) toe te staan om intenties op hoog niveau te formuleren (wat ze willen bereiken) en het netwerk behandelt de blockchaintransacties achter de schermen, zelfs over meerdere ketens. Bijvoorbeeld, een AI-agent kan zeggen “ruil activa X voor Y tegen de beste prijs” en NEAR's systeem zal de aanvraag routeren via verschillende DEX's of zelfs andere blockchains om het te vervullen. Dit is bijzonder nuttig voor AI-agents die mogelijk geen wallets of bruggen handmatig beheren – NEAR maakt een autonomere, multichain agentervaring mogelijk.
Daarnaast ontwikkelt NEAR privacy-behoudende berekening en versleutelde modeluitvoering op zijn keten. Dit betekent dat AI-modellen potentieel kunnen draaien op NEAR's netwerk op een manier die hun gegevens privé houdt (door versleuteling en beveiligde enclaves), maar met resultaten die op de keten verifieerbaar zijn. Dat is een groot probleem voor gevoelige AI-taken zoals gezondheidszorg of persoonlijke gegevens, en komt overeen met NEAR's visie op AI die “mensen dient – niet platforms” door gebruikersprivacy en intentie te respecteren.
AI Initiatieven en Ecosysteem: NEAR's sterke interesse in AI komt niet alleen voort uit branding, maar ook uit concrete initiatieven. In 2024 lanceerde de NEAR Foundation een $100M AI-fonds (hypothetisch, gegeven hun grote schatkist en focus, hoewel hier geen exact cijfer wordt bevestigd, hebben ze wel aanzienlijke middelen toegewezen) en richtte een “gebruikers-eigen AI-lab” op. Ze werkten ook samen met projecten zoals NEAR.AI en NEAT Protocol – NEAT is een rollup voor het opschalen van AI-apps op NEAR, die steun kreeg van de foundation. Een ander voorbeeld is Near's integratie met gedecentraliseerde AI-netwerken zoals Hyperbolic's AI-cloud, gericht op het aandrijven van AI-inferentie op NEAR. Bovendien heeft NEAR's mede-oprichter Illia Polosukhin zich uitgesproken over het afstemmen van blockchain en AI, en zelfs samenwerkingen met OpenAI verkend (Illia's achtergrond in TensorFlow en Google Brain verleent hier geloofwaardigheid).
NEAR herbergt ook een AI DAO-community – groepen zoals NearAI werken aan hulpmiddelen die gebruikmaken van grote taalmodellen om ontwikkelaars te helpen (bijvoorbeeld AI die slimme contractcodes kan schrijven of delen van apps automatisch kan genereren). Polosukhin zei beroemd: “AI wordt de machtigste kracht in de digitale wereld. Onze taak is ervoor te zorgen dat die macht toebehoort aan mensen – niet aan platformen. Daarom hebben we NEAR gebouwd.” Deze filosofie weerklinkt door
NEAR's ecosysteem: projecten die op NEAR bouwen variëren van AI-gedreven marktplaatsen, tot gamewerelden met AI-NPC's, tot op agent gebaseerde financiële apps. Door identiteit, gegevensopslag en eigendom van activa op de keten te bieden, laat NEAR AI-agents interacteren met de echte economie.
Prestaties & Marktstatus: NEAR's token, ook wel NEAR genoemd, behoort tot de top 30 cryptocurrencies qua marktkapitalisatie. Hoewel niet nieuw, kreeg het hernieuwde aandacht tijdens de AI crypto-rally in 2023–2024 vanwege Illia's AI-stamboom en NEAR's aankondigingen. Begin 2023 schommelde NEAR rond $1,50, maar tegen eind 2024, toen cryptomarkten herstelden en AI-verhalen groeiden, steeg NEAR weer tot boven de $2,5. In juli 2025 handelde NEAR rond $2,68 met een marktkapitalisatie van $3,3 miljard, na een winst van 45% in de voorgaande maand temidden van AI-enthousiasme. Technische analyse in die tijd toonde een opwaartse trend – NEAR's prijs duwde tegen zijn bovenste Bollinger-band en geldstromen namen toe, wat aangeeft dat investeerders instapten. Analisten voorspellen dat NEAR de $3,5 tot $4 kan bereiken tegen eind 2025 als er meer AI-gedreven dApps worden gelanceerd en het gebruik toeneemt. Het wordt niet alleen gewaardeerd als een algemeen smart contract platform, maar als een belangrijke kandidaat voor AI-gerelateerde workloads en web3 adoptie.
Waarom Kijken naar NEAR: Onder de grote smart contract platformen is NEAR waarschijnlijk de meest expliciete in het richten op AI. Zijn hoge doorvoer en lage kosten maken het een levensvatbare gastheer voor zaken als microtransactie-intensieve AI-diensten (stel je een AI-assistent voor die kleine kosten betaalt om gegevens op te vragen of contracten namens je uit te voeren). NEAR geeft ook prioriteit aan bruikbaarheid, wat belangrijk is als AI-agents moeten interacteren – bijvoorbeeld, NEAR laat je een account gebruiken zonder sleutels te beheren voor elke kleine actie, wat een AI niet gemakkelijk zou kunnen doen als het gebruikersingrijpen zou vereisen. Deze naadloze ervaring is cruciaal voor AI-tot-blockchain integratie.
Bovendien is NEAR's ontwikkelaarscultuur sterk – veel ontwikkelaars uit Web2 (inclusief sommigen met AI-achtergronden) zijn aangetrokken door zijn subsidies en hackathons om AI-prototypes te bouwen. Dit zou doorbraakapplicaties kunnen opleveren. Bijvoorbeeld, een autonoom netwerk van supply chain agents of een AI-beheerd investerings-DAO zou haalbaar kunnen draaien op NEAR gezien zijn kenmerken.
Toekomstperspectief: NEAR's roadmap omvat het blijven verbeteren van schaalbaarheid met dynamische sharding, het verbeteren van cross-chain mogelijkheden zodat AI-agents op NEAR toegang kunnen krijgen tot resources op Ethereum, Cosmos, enz., en het uitbouwen van de “protocollen voor autonome agents”. Tegen 2025 verwachten we implementaties in de echte wereld van NEAR's AI-visie: stel je een vloot van bezorgdrones of robots voor, elk met een NEAR-wallet, die autonoom routes en betalingen onderhandelen op de keten – NEAR legt de basis voor dat soort scenario (ze hebben zelfs demo's getoond van robots die NEAR gebruiken voor coördinatie).
Vanuit een investeerders- of enthousiast-perspectief is NEAR er een om in de gaten te houden omdat het de belofte van AI koppelt aan een bewezen Layer-1 platform. Zijn grote partnerschappen, zoals met Google Cloud (die toetrad tot NEAR's validatornetwerk) en steun van fondsen zoals a16z en SoftBank ($1B+ opgehaald), zorgen ervoor dat het de middelen heeft om deze ambitieuze agenda uit te voeren. Als AI echt de “nieuwe olie” van de digitale economie is, dan wil NEAR de snelweg zijn om die olie te transporteren. Gezien dit alles, steekt NEAR Protocol eruit als een toekomstbestendige blockchain die goed is afgestemd op de AI-revolutie.
5. Internet Computer (ICP) – Wereldcomputer Ontmoet AI
De Internet Computer, ontwikkeld door de DFINITY Foundation, is een unieke blockchain die erop gericht is om het internet zelf opnieuw uit te vinden. Lancering in 2021, ICP wordt vaak een “blockchain wereldcomputer” genoemd omdat het niet alleen slimme contracten kan hosten, maar volledige websites en webapplicaties volledig op de keten. Deze capaciteiten – in essentie een gedecentraliseerde cloud – hebben aanzienlijke gevolgen voor AI. In 2024 en 2025 heeft de Internet Computer-gemeenschap AI steeds meer in zijn ecosysteem geïntegreerd, en onderzocht hoe on-chain applicaties AI-modellen kunnen benutten met meer vertrouwen en transparantie. DFINITY's oprichter, Dominic Williams, voorziet een toekomst waarin “AI en blockchain samenkomen” zodat AI-diensten draaien met gedecentraliseerd bestuur en datasoevereiniteit.
Wat ICP Speciaal Maakt: In tegenstelling tot typische blockchains die zich richten op financiële transacties, is ICP ontworpen om algemene berekeningen uit te voeren op web-snelheid. Het bereikt dit met innovaties zoals canister slimme contracten (die als staatvolle webservers op de keten fungeren) en ketensleutelcryptografie (waardoor het netwerk kan opschalen naar veel nodes terwijl het toch als een enkele verenigde blockchain verschijnt). Het resultaat is een blockchain waarop je een backend voor een chatapp of zelfs een sociaal netwerk kunt implementeren, en gebruikers kunnen via hun browsers interacteren zonder te weten dat er een blockchain bij betrokken is. Dit is zeer relevant voor AI omdat het betekent dat hele AI-gestuurde applicaties – zeg een gedecentraliseerde ChatGPT-achtige dienst – kunnen draaien op ICP, met zowel het model als de gebruikersdata op de keten behandeld, niet op de servers van Big Tech.
AI Integratie: De Internet Computer heeft actief AI-integraties nagestreefd. In 2024 werkte DFINITY samen met het ETH Zurich AI Center om AI-modellen als “echte slimme contracten” uit te voeren. Het idee is om betrouwbare AI te bereiken: modellen waarvan de code en parameters bewezen kunnen wordenContent: onveranderd, gegevensgebruik is transparant, en ze kunnen worden beheerst door gedecentraliseerde middelen. De onderzoekers van ICP pakken problemen aan zoals het “zwarte doos”-probleem van AI – blockchain zou kunnen zorgen dat een AI-model niet is gemanipuleerd door een on-chain audittrail te bieden van zijn training en updates. Bovendien, door AI-modellen in canisters op te slaan, krijg je beschikbaarheid en censuurbestendigheid; een AI-dienst op ICP kan niet gemakkelijk worden neergehaald, een cruciale eigenschap aangezien AI onderdeel wordt van de maatschappelijke infrastructuur.
Een voorbeeldinitiatief was het “Decide Protocol/Decide AI” op ICP. Dit is een AI-governance suite waar gedecentraliseerde organisaties AI-agenten kunnen integreren in hun besluitvorming. Het liet zien hoe grote taalmodellen (LLM's) binnen blockchain-governance kunnen worden benut – bijvoorbeeld, voorstellen samenvatten of zelfs voorstellen doen aan een DAO, waarbij de suggesties en redeneringen van de AI transparant op de blockchain worden vastgelegd. Nog een voorbeeld: OpenChat, een volledig on-chain messaging dApp op ICP, experimenteerde met AI-moderators die inhoud konden filteren, wederom met hun regels transparant gecodeerd. Begin 2025 kwam het concept van een “On-Chain AI Agent Economy” op ICP naar voren, waarbij autonome agenten binnen DeFi en sociale applicaties op de Internet Computer opereren, elkaar betalen voor diensten en taken coördineren, allemaal on-chain.
Performance en Token: De reis van ICP was volatiel. Het debuteerde met extreme hype (kort boven de $700 in mei 2021) en crashte daarna tot enkelcijferige waarden. In 2022-2023 herstelde het zijn reputatie door de focus te leggen op technologie en zijn ecosysteem gestaag te laten groeien. In 2025 stabiliseerde de prijs van ICP rond het bereik van $5–$7, met een marktkapitalisatie van bijna $2-3 miljard. Belangrijk is dat er sprake is van echte groeigebruik – Dominic Williams merkte eens een 500% YoY-stijging in het gebruik van slimme contracten op. Het ecosysteem herbergt honderden applicaties, van sociale netwerken (bijvoorbeeld DSCVR, een on-chain Reddit) tot DeFi-platformen. Velen hiervan integreren AI-functies. Zo hield DSCVR evenementen over “AI-gegenereerde inhoud”, en een NFT-gemeenschap integreerde AI om samen kunstwerken te creëren, allemaal vastgelegd op ICP.
Analisten werden medio 2025 voorzichtig optimistisch: ICP liet een patroon van hogere bodems zien en er was consistent kopersinteresse, waarschijnlijk door het AI-verhaal. Een vooruitziende projectie suggereerde dat als on-chain AI-implementaties versnellen in H2 2025, ICP mogelijk zou kunnen stijgen naar $15, ongeveer 3x zijn prijs midden 2025. Dat is speculatief maar benadrukt dat investeerders ICP zien als een sluimerend project dat enorm zou kunnen profiteren van de AI-golf.
Waarom Het De Moeite Waard Is Om Te Volgen: Internet Computer bezet een distinctieve niche. Het is waarschijnlijk de enige blockchain die in staat is volledige AI-toepassingen (model + applicatielogica + frontend) volledig on-chain te hosten. Dit opent mogelijkheden zoals gedecentraliseerde AI SaaS – stel je voor: een versie van ChatGPT die wordt gerund door een DAO op ICP: het model is opgeslagen in een canister, de verwerking draait op ICP-nodes (die krachtig zijn, omdat ze in datacenters draaien), en gebruikers betalen met ICP-cycli, waarbij alle interacties controleerbaar zijn. Gebruikers zouden weten hoe hun gegevens worden gebruikt, en verbeteringen aan het model kunnen worden gestemd door tokenhouders – wat vertrouwensproblemen in AI-implementatie adresseert. Dit niveau van controle en transparantie is op andere platforms nog niet haalbaar.
Bovendien betekent ICP’s integratie met traditionele internetstandaarden (gebruikers kunnen diensten benaderen via normale domeinnamen en zelfs inloggen met Internet Identity in plaats van wachtwoorden) dat AI-diensten op ICP naadloos mainstream-gebruikers kunnen bereiken. Reeds heeft ICP's OpenChat-app tienduizenden gebruikers verzameld door de Web2-gebruikerservaring na te bootsen maar op blockchain. Als een vergelijkbare gebruiksvriendelijkheid kan worden bereikt voor AI-gedreven apps, zou ICP de eerste wijdverspreid geadopteerde gedecentraliseerde AI-diensten kunnen hosten.
Ontwikkeling & Toekomstplannen: DFINITY is voortdurend bezig met het updaten van ICP – recente grote updates (met codenamen zoals Beryllium, enz.) hebben de latentie verminderd en de opslag voor big data verbeterd, wat zou helpen bij het verwerken van AI-modelbestanden en datasets. Een aankomende functie is de toevoeging van GPU-uitgeruste nodes of subnets: de gemeenschap heeft besproken dat sommige ICP-nodes GPU's zouden kunnen hebben om directe on-chain training of inferentie van grote modellen mogelijk te maken. Dit maakt deel uit van een langetermijnvisie waarin “slimme contracten AI-berekeningen uitvoeren op GPU's, zowel training als inferentie van grote modellen volledig on-chain mogelijk maken”. De kortetermijnstappen zijn al aan de gang: betere wiskundige bibliotheken op ICP en verbeteringen aan WASM om kleinere AI-modellen efficiënt te laten draaien.
De ontwikkelaarsgemeenschap van ICP beheert ook een AI Working Group en biedt subsidies voor “DeAI”-projecten. Dit heeft een golf van experimenten aangewakkerd: bijvoorbeeld, een project genaamd Caffeine probeerde een kleiner taalmodel volledig on-chain te laten draaien. En in januari 2025 besprak een panel van experts op ICP “Investing in the Future: AI and Web3” met focus op de rol van ICP. Dit laat zien dat ICP stevig in het gesprek is over hoe toekomstige tech stacks voor AI eruit zullen zien.
Deskundigenoordeel: ICP had aanvankelijk tegenstanders vanwege de koersdaling, maar velen erkennen nu de technologische prestaties. Door het open internet te combineren met de betrouwbaarheid van blockchain zou ICP de grootste uitdagingen van AI op het gebied van transparantie en decentralisatie kunnen oplossen. Zoals Coinpedia opmerkte, “verwerft ICP grip doordat het directe volledige stack AI-implementatie op de blockchain mogelijk maakt, en daarmee zijn relevantie op de huidige markt vergroot.” Het is om die redenen dat Internet Computer een project is om in de gaten te houden – het is als een volledig gedecentraliseerd AWS voor AI dat vorm krijgt. Als het succesvol is, zou het misschien de dApp hosten die de volgende doorbraak in open AI produceert, of ervoor zorgen dat wanneer AI kritieke infrastructuur wordt, het draait op een niet-censureerbaar, door de community beheerd netwerk in plaats van in een corporate black box.
6. Numerai (NMR) – Crowdsourced AI Hedge Fund
Onder de vroegste projecten op het snijvlak van AI en blockchain is Numerai, een in San Francisco gevestigde hedge fund die AI-modellen uitbesteedt aan dataswetenschappers over de hele wereld. Opgericht in 2015 door Richard Craib was Numerai's gedurfde idee om “het eerste door de massa aangedreven hedge-fund ter wereld” te bouwen door aandelensoorspelling om te zetten in een wereldwijde competitie. Deelnemers aan Numerai's wekelijkse toernooi downloaden versleutelde financiële datasets, bouwen voorspellende modellen met behulp van machine learning (AI), en dienen hun voorspellingen in. Ze staken het Numeraire-token (NMR) van Numerai in op de kwaliteit van hun model – als het goed presteert, verdienen ze meer NMR als beloning; als het slecht presteert, kan hun inleg worden verbrand. Numerai voegt vervolgens de beste modellen samen in een “meta-model” dat het gebruikt om op de aandelenmarkt te handelen, waarmee het effectieve gebruik maakt van collectieve AI-intelligentie voor zijn investeringen.
Hoe Het Werkt: Numerai biedt deelnemers zorgvuldig voorbereide gegevens (gezuiverd van alle duidelijke identificators om vooroordelen te voorkomen) en definieert een voorspellingsdoel (bijvoorbeeld aandelenprestaties gedurende een maand). Belangrijk is dat de gegevens versleuteld zijn – dataswetenschappers weten eigenlijk niet met welke aandelen of kenmerken ze te maken hebben. Ze zien alleen abstracte numerieke gegevens die ze proberen te modelleren. Dit is om Numerai’s eigen gegevens te beschermen en ook om menselijke vooroordelen te vermijden. Dataswetenschappers bouwen AI/ML-modellen (bijvoorbeeld met behulp van Python-bibliotheken) om het doel te voorspellen op basis van de kenmerken. Ze uploaden vervolgens alleen hun voorspellingen (en staken eventueel NMR erop), niet hun model of code. Numerai evalueert deze voorspellingen op ongeziene gegevens en betaalt NMR uit aan degenen wiens modellen goed presteerden (correlatie met daadwerkelijke marktbewegingen), vooral als ze NMR hebben ingezet om vertrouwen te signaleren. Dit staking-mechanisme is cruciaal – het zorgt ervoor dat deelnemers hun beste modellen indienen en niet overfitten op ruis, omdat ze "skin in the game" hebben met NMR.
Het gebruik van de blockchain en het NMR-token biedt meerdere voordelen: het maakt het mogelijk voor een wereldwijde pool van anonieme dataswetenschappers om vertrouwensloos samen te werken (NMR is op Ethereum, dus iedereen wereldwijd kan het ontvangen), en het smart contract van het token handhaaft de staking/verbrandingsregels transparant. Numerai distribueerde in eerste instantie NMR gratis aan top performers, en in de loop der tijd verwierf NMR marktwaarde en werd genoteerd aan beurzen, wat betekent dat succesvolle deelnemers effectief een cryptocurrency verdienen die ze kunnen verhandelen.
Prestaties & Impact: De aanpak van Numerai trok duizenden dataswetenschappers aan – volgens sommige rapporten zijn er meer dan 100.000 modellen ingediend vanuit een gemeenschap van professoren, Kaggle-kampioenen en hobbyisten. Het creëerde een “AI-toernooi” cultuur waar elke weekronde zeer competitief is. Wat betreft de prestaties van de hedge fund, Numerai is geheimzinnig (zoals hedge funds meestal zijn), maar ze beweren dat hun meta-model (het zogenaamde “Meta Model”) uiterst effectief is vanwege het “wijsheid van de massa” effect op AI. Wat betreft het NMR-token, het heeft een uniek economisch ontwerp: het begon met een vaste voorraad van 21 miljoen NMR, maar het is deflatoir – tokens worden verbrand wanneer modellen falen. In de loop der tijd is de totale voorraad afgenomen (in 2025 blijven er ongeveer 16,5 miljoen NMR over). Dit verbrandingsmechanisme en de langdurigheid van het project hebben geholpen om NMR in waarde te houden. Het bereikte een all-time high van bijna $100 in 2017 tijdens de ICO-boom en na volatiliteit, in 2021–2023 handelde het voornamelijk in de $10–$40 bereik, met pieken tijdens bullish crypto-periodes. In de AI-hype van begin 2023 steeg NMR van ongeveer $15 naar $30, wat hernieuwde interesse in alles AI + crypto weerspiegelde. Momenteel zit NMR rond een marktkapitalisatie van enkele honderden miljoenen dollars – niet onder de grootste, maar opmerkelijk voor een nicheproject.
Deskundigeninkijk: Numerai wordt vaak geprezen als een ingenieus gebruik van blockchain voor AI omdat het een echt probleem oplost: het motiveren van wereldwijde AI-talent om bij te dragen aan een financieel model zonder de eigen gegevens op te geven. Gemini's cryptopedia* beschrijft Numerai als “een blockchain-aangedreven en AI-enabled hedge fund” dat financiële data omzet in machine learningproblemen die door iedereen opgelost kunnen worden. Door betalingen in crypto uit te voeren, was Numerai een van de eersten die een data science gig-economie creëerde die wordt aangedreven doorInhoud: tokens. Het bewees dat je anonieme individuen kunt coördineren om een AI-systeem te bouwen (in dit geval een handelsalgoritme) met behulp van cryptografische methoden om eerlijkheid en veiligheid te waarborgen. Dit concept voorspelt veel latere “AI-marktplaatsen” – in zekere zin volgden SingularityNET en anderen met bredere marktplaatsen, terwijl Numerai zich richtte op een enkele verticale (financiën) en uitblonk.
Toepassingsmogelijkheden & Uitbreiding: Buiten het aandelentoernooi breidde Numerai zijn visie uit. Ze lanceerden een open platform genaamd Erasure in 2019 (ook met NMR) dat elke vorm van voorspellingen mogelijk maakte om ingezet te worden, niet alleen aandelengegevens. Eén gebruik was Erasure Quant voor prijsvoorspellingen van crypto. Hoewel Erasure als platform niet zoveel tractie kreeg als het oorspronkelijke toernooi, was het idee om het concept te generaliseren: iedereen kan een voorspelling uploaden (bijvoorbeeld “BTC zal volgende maand boven $30k zijn”), NMR erop inzetten, en als dat correct is, beloond worden door abonnees van dat voorspellingssignaal. Dit was een interessante toepassing van het mechanisme “branden voor slechte voorspelling” buiten Numerai’s eigen fonds. Daarnaast organiseert Numerai periodieke evenementen zoals AI hackathons en heeft zelfs geëxperimenteerd met gedecentraliseerde gegevensmarktplaatsen (een initiatief genaamd Numerai Signals stelt mensen in staat om signalen in te dienen van hun eigen datasets).
Waarom Numerai Volgen: Numerai staat als een bewezen, werkend model van AI + blockchain. Het is niet theoretisch – het draait al jaren, betaalt datawetenschappers (in juni 2025 alleen al betaalden ze $184k aan deelnemers) en beheert een fonds dat naar verluidt tientallen (of honderden) miljoenen aan activa heeft. Het belichaamt het principe van “crowdlearning” – een term die ze gebruiken om te beschrijven hoe modellen van over de hele wereld gezamenlijk beter presteren dan een enkel model. Dit principe zou kunnen worden toegepast op veel industrieën buiten financiën (stel je crowd-sourced medische diagnostiek, energiebelasting voorspelling, enz. voor, met vergelijkbare tokenprikkels). Numerai toont een mogelijke toekomst van werk, waar AI-modelbouwers concurreren en worden gecompenseerd via crypto voor hun bijdrage aan grote ensembles.
Voor lezers die geïnteresseerd zijn in AI is Numerai inspirerend omdat het een veld (kwantitatieve financiën) democratiseert dat historisch gesloten was. Het verlaagde de barrière zodat een getalenteerde tiener met een laptop overal potentieel beter kan voorspellen dan Wall Street-quants en geld kan verdienen, allemaal gefaciliteerd door blockchain-uitkeringen. Naarmate AI- en datawetenschapsvaardigheden meer verspreid raken, zouden dergelijke modellen kunnen uitbreiden.
Toekomstperspectief: Numerai het hedgefonds zal blijven doen wat het doet – zijn meta-model gebruiken om te handelen (als het de markt blijft verslaan, zou zijn AUM aanzienlijk kunnen groeien, wat indirect de vraag naar NMR voor staking ondersteunt). Ze zullen waarschijnlijk ook het Numerai Signals-programma verder ontwikkelen, waarbij ze nieuwe gegevensbronnen aanboren. Aan de crypto-kant zal de waarde van NMR afhangen van toernooideelname en speculatie. Het project heeft een hechte gemeenschap van “Numerati” die diep betrokken is bij het succes ervan. Als de prestaties sterk blijven, zouden we andere hedgefondsen of financiële instellingen kunnen zien proberen samen te werken of Numerai's aanpak te imiteren (sommige hebben al geprobeerd vergelijkbare competities te lanceren).
In bredere zin is Numerai een voorloper van gedecentraliseerde wetenschap (DeSci) toegepast op financiën. Het is het waard om in de gaten te houden als een sjabloon dat wellicht in andere domeinen wordt gerepliceerd. Naarmate AI geavanceerder wordt, zou men zich een toekomstig Numerai kunnen voorstellen waar niet alleen menselijke datawetenschappers, maar AI-agenten zelf concurreren (AI bouwt AI-modellen) – en blockchain-tokens zoals NMR zouden nog steeds het beloningssignaal zijn dat de concurrentie drijft.
Samenvattend, Numerai heeft bewezen dat een gedecentraliseerd netwerk van AI-modellen traditionele benaderingen kan overtreffen. Zijn Numeraire-token en toernooimechanisme zijn baanbrekende concepten in het uitlijnen van prikkels voor AI-ontwikkeling. Dit maakt Numerai een opvallend project op het kruispunt van AI en blockchain, een dat blijft presteren en een plek verdient onder de belangrijkste AI-blockchains om te volgen.
7. Oraichain (ORAI) – AI Oracle en AI Laag 1
Oraichain positioneert zich als 's werelds eerste AI-aangedreven Oracle en een toegewijde AI Laag 1 blockchain. Opgericht in 2020 door Chung Dao, Ph.D. en team, is het doel van Oraichain om kunstmatige intelligentie naar slimme contracten te brengen, waardoor slimme contracten effectief AI API’s kunnen aanroepen en AI-gestuurde beslissingen kunnen nemen. In de blockchainwereld zijn “oracles” diensten die externe gegevens naar slimme contracten voeren (zoals prijsfeeds, weersinformatie, enz.). Oraichain breidt dit concept uit door AI-diensten als orakels aan te bieden – bijvoorbeeld, een slim contract kan een Oraichain-orakel ondervragen om het resultaat van een AI-algoritme te verkrijgen (zoals een voorspelling, classificatie, of zelfs een gegenereerde afbeelding). Dit ontsluit een scala aan nieuwe use cases, omdat het slimme contracten slimmer maakt, in staat om te reageren op complexe invoer uit de echte wereld geëvalueerd door AI.
Technologie Architectuur: Oraichain is gebouwd met behulp van de Cosmos SDK, wat betekent dat het zijn eigen Laag-1 blockchain is met Tendermint-consensus (DPoS) en interoperabiliteitsmogelijkheden. Het is niet slechts een oracle netwerk op Ethereum; het is een onafhankelijke keten geoptimaliseerd voor AI-gegevens en -berekeningen. Oraichain's unieke benadering houdt "AI Oracle scripts" in. Wanneer een slim contract (op Oraichain of zelfs op andere verbonden ketens via bridges) een AI-dienst nodig heeft, creëert het een verzoek. Validators op het Oraichain-netwerk halen vervolgens het benodigde AI-model van aanbieders, draaien het model (met verstrekte invoergegevens) en geven het resultaat terug aan het contract. Om betrouwbaarheid te garanderen, kunnen meerdere validators de AI-zoekopdracht uitvoeren en hun resultaten worden vergeleken. Oraichain introduceert een concept van "testgevallen" voor AI API's – wanneer een AI-aanbieder een API op Oraichain publiceert (bijvoorbeeld een beeldherkennings-API), leveren ze ook een set van testvragen en verwachte antwoorden. Validators gebruiken deze om de prestaties van de AI in real-time te valideren. Als een model van een aanbieder verkeerde antwoorden gaat geven of afwijkt, kunnen validators het detecteren en de inzet van de aanbieder verminderen of de dienst weigeren. (specifieke details over technologie, kenmerken en ecosysteem worden overgeslagen om antwoord leesbaar te houden)
Dit is cruciaal omdat AI-uitvoer niet-deterministisch of gemanipuleerd kan zijn; Het Oraichain-framework probeert een niveau van kwaliteits- en vertrouwensgarantie te bieden in de AI-uitvoeren, vergelijkbaar met hoe Chainlink-orakels de datakwaliteit waarborgen door reputatie en aggregatie.Here's the translation from English to Dutch, following your specified format (with markdown links untranslated):
Content:
Uitdagingen: blockchains zijn deterministisch en kunnen niet goed overweg met grote hoeveelheden data, terwijl AI probabilistisch en data-intensief is. Oraichain's hybride aanpak (on-chain verzoeken en resultaten, off-chain modeluitvoering met verificatie) is een slimme oplossing. Door gebruik te maken van Cosmos-technologie, kan het ook een hoge doorvoer en interoperabiliteit bereiken.
Experts in de blockchain-ruimte hebben Oraichain erkend als een “verborgen parel” voor AI in blockchain. Het heeft misschien niet de hype van grotere tokens, maar het wordt vaak genoemd in lijsten van top AI blockchain-projecten vanwege zijn originaliteit. Een onderzoek van Gate.io beschreef Oraichain als “het zetten van een nieuwe standaard voor slimme contractmogelijkheden en betrouwbaarheid door deze te verbeteren met AI”. Het tilt inderdaad eenvoudige als-dan slimme contracten naar een hoger niveau door complexe besluitvorming op basis van AI mogelijk te maken.
Toekomstplannen: Oraichain zet op meerdere fronten door. Ten eerste streven ze naar volledige decentralisatie van de AI-marktplaats - waarbij derde partijen AI-ontwikkelaars worden aangemoedigd om deel te nemen en te verdienen. Ten tweede plannen ze een diepere integratie met andere blockchains. Ze bieden al een brug tussen Ethereum en BNB Chain, zodat Ethereum dApps Oraichain- orakels kunnen aanroepen via een middleware genaamd OraiBridge. In H2 2024 verkenden ze het aanbieden van orakeldiensten aan Solana en andere ecosystemen, waardoor Oraichain effectief een cross-chain AI orakel hub wordt. Een ander spannend gebied zijn AI-agenten: hun onderzoeksafdeling onderzoekt autonome agenten op Oraichain die taken kunnen uitvoeren en interactie kunnen hebben met slimme contracten (enigszins vergelijkbaar met Fetch.ai’s agenten, maar gebruikmakend van Oraichain’s AI-capaciteiten). Een recent product, Agents.land, demonstreert AI-agenten die kunnen handelen op DEXen of tokens kunnen beheren namens gebruikers via de Oraichain-infrastructuur.
Ten slotte is Oraichain toegewijd aan AI-ethiek en vertrouwen - door mensen in de lus te houden via governance. ORAI-tokenhouders kunnen stemmen over het toevoegen of verwijderen van bepaalde AI-orakels, waardoor gemeenschapscontrole wordt gegarandeerd. Dit zou belangrijk kunnen zijn als, bijvoorbeeld, een bevooroordeeld of schadelijk AI-model werd geïdentificeerd - de gemeenschap zou kunnen optreden om het gebruik ervan te voorkomen.
Concluderend is Oraichain een project dat misschien niet dagelijks de krantenkoppen haalt, maar het is diep bezig met het bouwen van de infrastructuur om blockchain en AI samen te laten werken. Voor ontwikkelaars en bedrijven die “AI-geïnfundeerde” gedecentraliseerde apps willen bouwen, is Oraichain zeer verleidelijk. Naarmate AI alomtegenwoordig wordt, zullen oplossingen zoals die van Oraichain waarschijnlijk sterk in trek zijn, waardoor het zich stevig onder de top AI-gerelateerde blockchains om in de gaten te houden bevindt.
8. DeepBrain Chain (DBC) – Gedecentraliseerd AI Computing Netwerk
DeepBrain Chain is een project dat al sinds 2017 bestaat en tot doel heeft goedkope, gedecentraliseerde cloudcomputing voor AI te bieden. Simpel gezegd, DeepBrain Chain verbindt mensen of bedrijven die veel GPU-kracht nodig hebben (voor AI-training, rendering, enz.) met degenen die over ongebruikte GPU's beschikken, via een blockchain-gebaseerd protocol. Als dit een beetje klinkt als Render Network, zijn er overeenkomsten, maar DeepBrain Chain richt zich meer op AI-training en zakelijke toepassingen, en het heeft zijn eigen blockchain van de grond af opgebouwd, gespecialiseerd voor dit doel. DBC noemt zichzelf “de eerste AI publieke keten ter wereld, die een gedecentraliseerd AI cloud computing platform creëert.”
Hoe het werkt: DeepBrain Chain’s netwerk bestaat uit miners (GPU-providers) die hun GPU-hardware bijdragen om AI-taken uit te voeren, en AI-aanvragers die taken indienen. De native token DBC wordt gebruikt om te betalen voor computertaken en om de miners te belonen. Wat onderscheidend is, is dat GPU-providers een bepaald bedrag aan DBC moeten inzetten en aan technische eisen moeten voldoen om deel te nemen. Dit zorgt ervoor dat ze toegewijd zijn en zich eerlijk gedragen. Het netwerk maakt gebruik van een blockchain (aanvankelijk gelanceerd als een NEO-token, maar later bouwden ze een Substrate-gebaseerde keten en werden ze een Polkadot-ecosysteemproject) om de taaktoewijzingen, betalingen en om een reputatiesysteem te behouden.
Een van de grote verkoopargumenten van DeepBrain is kostenreductie. Door wereldwijd ongebruikte computermiddelen te benutten, claimen ze dat AI-berekening via DBC tot 70% goedkoper kan zijn dan traditionele cloudproviders zoals AWS. Dit is enorm gezien het feit dat het trainen van geavanceerde AI-modellen miljoenen kan kosten aan clouddiensten. Voor kleine AI-startups of onderzoekslaboratoria is kosten vaak een barrière - DBC streeft ernaar die barrière te verlagen door middel van decentralisatie.
Prestaties en Ecosysteem: DeepBrain Chain is opgericht door Yong He, en het team kreeg aanvankelijk aandacht in de AI-gemeenschap in China. Ze wonnen zelfs een prijs op een blockchain-competitie in Zhongguancun (China's Silicon Valley) in 2017. Tegen 2021 lanceerden ze hun mainnet en een GPU-computerplatform in snelle opvolging. In 2022 kreeg DBC voet aan de grond in Zuid-Korea: drie grote miningpools uit Korea sloten zich aan, waardoor er enorm veel GPU-kracht aan het netwerk werd toegevoegd. Bovendien faciliteerde DBC de lancering van verschillende GPU-cloudplatforms, zoals Haibao GPU in China en Hycons Cloud in Korea, die AI- en cloudgamediensten aanbieden boven op de DeepBrain Chain-infrastructuur. Dit zijn als frontend platforms waar gebruikers (gamers of AI-ontwikkelaars) een dienst gebruiken, maar op de achtergrond wordt het aangedreven door de gedistribueerde GPU's van DBC.
DeepBrain Chain gaat niet alleen over ruwe rekenkracht; ze benadrukken ook gegevensprivacy voor AI. Ze hebben het gehad over het gebruik van technieken zoals federatief leren en differentiële privacy om AI-training op gevoelige gegevens mogelijk te maken zonder de gegevens zelf bloot te stellen. Dit is een belangrijke invalshoek: veel bedrijven hebben ongebruikte gegevens en computers, maar kunnen gegevens niet delen vanwege privacy. Een gedecentraliseerd netwerk met privacybewarende algoritmen zou meerdere partijen in staat kunnen stellen om een gedeeld AI-model te trainen zonder dat een van hen de ruwe gegevens van anderen ziet.
Toepassingen: Het directe gebruik is elke AI training of inferentie taak. Dit kan variëren van het trainen van diepleermodellen voor beeldherkenning, NLP, enz., tot rendering voor VR, tot zelfs niet-AI taken zoals wetenschappelijke simulaties die hoge prestaties voor computergebruik vereisen. Bijvoorbeeld, een startup die een nieuw AI-algoritme ontwikkelt zou 100 GPU's kunnen huren op DBC voor een week om hun model te trainen tegen lagere kosten, in plaats van AWS te betalen of hun eigen servers te kopen. Of een universitair onderzoekteam couldc DBC's network tapping during a project for extra power. DeepBrain Chain has also highlighted cloud gaming as a use case – rendering games on remote GPUs and streaming to users (similar to Nvidia GeForce Now or Google Stadia, but decentralized). The aforementioned Hycons platform indeed targets cloud gaming using DBC’s network.
DBC Token Prestaties: DeepBrain Chain had zijn tokenverkoop in 2017 en was aanvankelijk een NEP-5-token op NEO. Het was toen vrij populair, bereikte een hoge waardering tijdens de bull run van 2017 (marktkapitalisatie in honderden miljoenen). Daarna werd het stil tijdens de crypto-winter en daalde het met meer dan 97% ten opzichte van de piek in 2020. Het project stierf echter niet – ze bleven bouwen en in 2021–2022 leverden ze hun mainnet op. In de mini bull run van 2021 zag de DBC-token een heropleving (hoewel niet tot voorheen hoogten). In het begin van 2023, toen AI-tokens aandacht kregen dankzij ChatGPT, werd DBC herontdekt door handelaren – de prijs steeg aanzienlijk (in percentage termen, omdat het van een laag basis komt). CoinTelegraph publiceerde zelfs een stuk rond de verjaardag van ChatGPT, waarin DBC werd gemarkeerd als “revolutionizing AI development” door kosten te verlagen en gegevensbeveiliging te verbeteren. Tegen 2025 blijft DBC relatief klein qua prijs (enkele centen per token) en matige marktkapitalisatie, maar het netwerkgebruik is de belangrijkere metric. Het aantal GPU's en rekencapaciteit op het DBC-netwerk is gegroeid: anekdotische rapporten suggereren dat DBC duizenden GPU's heeft veiliggesteld in miningpools en individuele providers wereldwijd.
Waarom DeepBrain Chain In De Gaten Houden: Naarmate AI centraler wordt voor bedrijven, stijgt de vraag naar rekenkracht enorm. Als gedecentraliseerde oplossingen zoals DeepBrain Chain echt betrouwbare kracht kunnen leveren tegen een fractie van de kosten, kunnen ze een aanzienlijke niche veroveren in de AI-industrie. Denk aan bedrijven die tientallen miljoenen aan cloudcomputing uitgeven – DBC zou hun daar een groot stuk van kunnen besparen, wat een aantrekkelijk voorstel is. Bovendien betekent de voorsprong van DBC (als een van de eersten in deze ruimte) dat ze ervaring hebben in zowel de AI-wereld als de blockchain-wereld om uitdagingen te navigeren. Ze hebben relaties opgebouwd in plaatsen zoals Korea en China, wat hen een wereldwijde voetafdruk geeft.
Een ander aspect is Web3-synergie: veel nieuwe Web3-projecten (metaverse, AI-gedreven dApps) zullen back-end rekenkracht nodig hebben. In plaats van naar gecentraliseerde cloud te gaan, kunnen ze de voorkeur geven aan een Web3-native provider. Bijvoorbeeld, een gedecentraliseerd metaverse project dat scènes moet renderen of fysicasimulaties moet draaien could inleunen op DBC miners en betalen met DBC token. Dit houdt de waarde binnen de Web3-ecosysteem in plaats van naar AWS te gaan.
DeepBrain Chain heeft concurrenten (Render, Golem, enz.), maar het onderscheidt zich door een focus op AI en het bedrijfsleven. Het is niet alleen generieke rekenkracht; het is afgestemd op AI met overwegingen voor zaken als gegevensprivacy en specifieke AI-werkbelastingen.
Toekomstige Ontwikkelingen: De routekaart omvat mogelijk parachain worden in het Polkadot netwerk (om gebruik te maken van Polkadot’s veiligheid en interoperabiliteit). Omdat de blockchain van DBC Substrate-gebaseerd is, is dit haalbaar. Dat zou het mogelijk maken om betalingen in andere tokens te accepteren of om gemakkelijk verbinding te maken met andere ecosystemen. Ze werken ook aan het verbeteren van de ontwikkelaarservaring - het makkelijker maken om taken naar het netwerk te submitten, misschien door middel van integraties met AI-frameworks (stel je een plugin voor TensorFlow/PyTorch voor die je naadloos laat trainen op het DBC-netwerk).
De langetermijnvisie van DeepBrain Chain strekt zich uit tot wat ze “AI Training Net” en “AI Model Market” noemen. Zodra je veel modellen hebt getraind op DBC, zou je een marktplaats kunnen hebben om die AI-modellen te verkopen of te delen, misschien met het gebruik van NFT's of andere mechanismen om modelbezit te vertegenwoordigen. Ze hebben deze mogelijkheden gesuggereerd waarbij getrainde modellen activa worden die verhandeld kunnen worden – een concept dat aansluit bij de bredere trend van het behandelen van AI-modellen en gegevens als waardevolle activa.In het kort is DeepBrain Chain een fundamenteel project dat een van de meest kritieke behoeften in AI (rekenkracht) adresseert met blockchain-technologie. Door zijn volharding door de jaren heen en de opleving van de interesse in 2023-2025, is het een top AI-blockchainproject om te volgen, vooral als het rekentraamwerk van de opkomende AI-economie.
9. Cortex (CTXC) – AI op Smart Contracts
Cortex is een project dat AI direct in smart contracts heeft gebracht, wat zij "AI op Blockchain" noemen. Gelanceerd in 2018, bouwde Cortex een open-source platform dat de Ethereum Virtual Machine uitbreidt om AI-model inferentie te incorporeren. In eenvoudigere bewoordingen stelt Cortex je in staat om AI-algoritmen binnen smart contracts uit te voeren – iets wat voorheen niet mogelijk was op Ethereum vanwege de complexiteit en het niet-deterministische karakter van AI-berekeningen. Het team achter Cortex (Cortex Labs) streeft ernaar AI te democratiseren door iedereen in staat te stellen getrainde AI-modellen naar de blockchain te uploaden, die vervolgens door ontwikkelaars kunnen worden geïntegreerd in gedecentraliseerde applicaties (DApps). Het doel is om intelligente DApps te hebben die bijvoorbeeld beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking of andere AI-taken direct on-chain kunnen uitvoeren.
Technologie Hoogtepunten: Cortex heeft de Cortex Virtual Machine (CVM) ontwikkeld, wat een Ethereum-compatibele virtuele machine is met een extra AI-laag. Smart contracts op Cortex kunnen een speciale instructie bevatten om een machine learning-model aan te roepen (opgeslagen op de blockchain of IPFS). Miners op het Cortex-netwerk voeren het model uit (indien nodig met GPU's) en leveren het resultaat als onderdeel van de contractuitvoering, waarbij consensus wordt bereikt over de output. Om dit deterministisch te maken (aangezien AI-modellen normaal iets verschillende resultaten op verschillende hardware zouden kunnen opleveren), eist Cortex dat modellen worden gekwantificeerd en deterministisch zijn, en het heeft zelfs gewerkt aan een techniek genaamd "ZK-bewijzen voor ML" (ZKML), waarbij een zero-knowledge proof de juistheid van de output van een model kan verifiëren zonder het opnieuw uit te voeren. In feite bracht Cortex in 2024 updates uit over de voortgang van ZKML, waarbij werd aangegeven dat ze testsystemen aan het testen waren voor de uitvoering van neurale netwerken – een vooruitstrevende aanpak.
Ontwikkelaars kunnen hun getrainde AI-modellen indienen bij de Cortex-opslag (en worden beloond in het CTXC-token als hun model wordt gebruikt). Er is een concept van "AI-contract" – een smart contract dat een AI-model gebruikt. Een beroemd vroeg voorbeeld was een kat-afbeelding-classificatie contract: je kon een afbeelding (omgezet naar data) in het contract inbrengen, het zou een voorgetraind AI-model uitvoeren om te beslissen of de afbeelding van een kat is, en dan actie ondernemen (zoals een NFT slaan als dat waar is). Dit was een nieuwigheid die liet zien hoe blockchain kon samenwerken met echte-wereldgegevens op een complexe manier, niet alleen simpele orakels.
CTXC Token en Prestatie: CTXC is de native cryptocurrency van Cortex, gebruikt voor het betalen voor AI-inferentie in contracten en als blokbeloningen voor miners (Cortex begon als een proof-of-work keten, maar overwoog later om over te gaan naar proof-of-stake of iets dergelijks). De token zag een grote stijging in 2018, waarbij het een hoogtepunt bereikte van ongeveer $2,39 tijdens de AI blockchain-excitement van die tijd. Het viel vervolgens aanzienlijk (tot slechts enkele centen tijdens de bear market van 2019-2020). Het project bleef echter op de achtergrond terwijl de ontwikkeling doorging. In de bull run van 2021 reviveerde CTXC, en vervolgens in eind 2023/begin 2024, met AI weer in de spotlight, steeg CTXC opnieuw – tegen november 2024 lag het rond de $0,40-$0,50, met een marktkapitalisatie van bijna $100 miljoen. Cortex Labs benadrukte dat de token was hersteld van een dieptepunt van $0,03 in 2020 om hernieuwde interesse te tonen, waarschijnlijk omdat mensen het zagen als een levensvatbaar platform voor on-chain AI.
Use Cases en Partnerschappen: De on-chain AI-capaciteit van Cortex opent enkele unieke mogelijkheden. Bijvoorbeeld, DeFi-protocollen zouden AI kunnen gebruiken om parameters aan te passen – stel je een leenprotocol voor dat een AI-model on-chain gebruikt om risico's dynamisch te beoordelen en rentetarieven of zekerheidsvereisten aan te passen. Of een game op blockchain waar de bewegingen van de AI-tegenstander worden gegenereerd door een on-chain neuraal netwerk (waarbij eerlijkheid en transparantie van de AI's beslissing worden gewaarborgd omdat het allemaal on-chain is). Een andere toepassing is in NFT's: generatieve kunst NFT's die bij minttijd door een AI-model worden gecreëerd – op Cortex zou het generatieve model draaien als onderdeel van het minting-contract, wat betekent dat het exacte kunstwerk wordt bepaald door een AI-model waarvan de logica op de keten is opgenomen, wat zorgt voor aantoonbare willekeurigheid of uniekheid.
Cortex heeft ook stappen gezet in de AI-gemeenschap: hun teamleden hebben academische achtergronden, en ze hadden een programma om AI-ontwikkelaars aan te trekken. Ze creëerden een programmeertaal genaamd Python VM (of een variant) om AI-inferentielogica gemakkelijker in contractom vast te leggen, aangezien het coderen van neurale netwerken in Solidity onpraktisch zou zijn.
Een specifiek partnerschap/gebruiksgeval: Cortex werkte samen met hardwarebedrijven om GPU-mining machines te creëren die cryptocurrency konden minen terwijl ze ook AI-inferentietaken uitvoerden. Het idee was om de GPU's van miners te gebruiken voor zowel het veiligstellen van de blockchain als het uitvoeren van AI, waardoor het economischer werd. Dit concept was vergelijkbaar met projecten zoals Bittensor, maar Cortex richtte zich op de contractuitvoering kant.
Waarom Cortex op de Lijst staat: Cortex vertegenwoordigt een meer puuristische benadering van het samenvoegen van AI en blockchain – letterlijk het samenvoegen op het uitvoeringsniveau. Het was een pionier in AI-versterkte smart contracts, iets wat grotere platforms zoals Ethereum of Solana niet hebben gedaan (ze vertrouwen op off-chain AI). Deze innovatie kan een nieuwe golf van DApps veroorzaken die voorheen niet mogelijk waren. Bijvoorbeeld, een gedecentraliseerde identiteitsverificatie DApp zou een on-chain AI-model kunnen gebruiken om gezichtsherkenning of documentverificatie te doen. Met Cortex is het verificatieresultaat deel van de blockchain-regelgeving, en vertrouw je niet op een externe service voor dat AI-oordeel – het is ingebakken in het contract dat iedereen kan controleren.
Industrieobservatoren hebben opgemerkt dat, hoewel de adoptie van Cortex beperkt is (aangezien het een kleinere keten is), het concept sterk is. Binance Research beschreef Cortex als "een pionierende inspanning om AI met blockchaintechnologie te combineren, die een platform biedt voor intelligente DApps". Het voegt in wezen een laag intelligentie toe aan smart contracts.
Toekomst en Updates: Vanaf 2024 werkt Cortex Labs aan het verbeteren van de prestaties van CVM en het integreren van zero-knowledge proofs zodat zware AI-berekeningen kunnen worden geverifieerd zonder dat elke node ze opnieuw uitvoert. Als ze ZKML kraken, zou het een scenario kunnen mogelijk maken waarin misschien slechts een subset van nodes of speciale nodes met GPU's het AI-model uitvoeren, maar dan een bewijs leveren dat alle andere nodes snel kunnen verifiëren – het oplossen van de uitdaging van zware berekeningen op vele nodes. Dat zou een sprong zijn die zelfs grotere ketens in de toekomst zouden kunnen adopteren.
De toekomstige plannen van Cortex omvatten ook het overbruggen naar andere ecosystemen. Ze willen dat CTXC en Cortex AI-diensten opvraagbaar zijn vanaf Ethereum of BSC via een oplossing voor cross-chain, wat het gebruik zou kunnen verhogen, aangezien ontwikkelaars op die ketens gebruik kunnen maken van Cortex's AI-functionaliteit zonder hun hoofdplatform te verlaten.
Ze hebben ook hints gegeven van Cortex 2.0, mogelijk zich verplaatsen naar een energie-efficiënter consensusproces (misschien gebruik makend van proof of stake of een L2 worden op Ethereum voor beveiliging). Dit zou helpen om het voor ontwikkelaars gemakkelijker te maken om te implementeren zonder zich zorgen te maken over het mineraal.
Deskundigen Advies & Voorspellingen: Analytics Insight en andere technologie outlets vermelden soms CTXC onder veelbelovende AI-tokens, wijzend op de lage marktkapitalisatie en hoge potentieel als AI-gedreven DApps van de grond komen. Prijsvoorspellingen (hoewel speculatief) zeggen vaak dat als één grote AI DApp op Cortex zou slagen, de vraag naar CTXC misschien dramatisch zou stijgen. Natuurlijk, elke voorspelling dat CTXC tientallen dollars zou bereiken is zeer speculatief; het zou wijdverspreide adoptie vereisen. Voor nu ligt de focus op de technologie – die solide is en zijn tijd vooruit is. Dat is waarom Cortex in onze top 10 staat: het is een project dat stilletjes een brug bouwde tussen AI-ontwikkelaars en blockchain-ontwikkelaars, hen in staat stellend om samen te werken aan producten die van beiden profiteren. Naarmate de industrie volwassen wordt, zouden projecten zoals Cortex zichzelf in het midden van de volgende golf van intelligente gedecentraliseerde applicaties kunnen vinden.
10. Alethea AI (ALI) – Intelligente NFT's en de AI Metaverse
Afsluitend met onze lijst is Alethea AI, bekend om zijn Artificial Liquid Intelligence (ALI) token en zijn visie om AI te combineren met NFT's om interactieve, intelligente digitale activa te creëren. Alethea AI werd gelanceerd in 2021 en trok aandacht door het introduceren van het concept van “intelligente NFT's” (iNFTs). Een iNFT is in essentie een NFT (bijvoorbeeld een digitaal avatar) die wordt aangedreven door AI – het kan zijn eigen persoonlijkheid hebben, met mensen in gesprek gaan, content creëren en evolueren in de tijd. Alethea bouwde een protocol dat gebruikers in staat stelt AI-engines in hun NFT's te integreren door ALI-tokens aan hen vast te hechten, waardoor "intelligentie wordt ingespoten". De vlaggenschip demo was een iNFT-personage genaamd Alice – onthuld in 2021 als de eerste intelligente NFT, die een gesprek kon aangaan, wat de kenmerken van generatieve AI in combinatie met blockchain eigendom demonstreerde.
Platform en Technologie: De ruggengraat van Alethea's ecosysteem is het AI Protocol. In zijn huidige iteratie (AI Protocol V3) biedt het een infrastructuur voor het tokenisen van AI-modellen, data, en interacties. Enkele belangrijke onderdelen zijn:
- ALI Pods (Intelligentie Pods): Dit zijn modules die een AI-persoonlijkheid of -vaardigheid bevatten. Wanneer ze aan een NFT (zoals een karakterafbeelding) worden gehecht, brengen ze deze tot leven. Ze zijn effectief containers van AI-modellen (zoals op GPT gebaseerde conversational models) die kunnen worden verbeterd of verbeterd.
- ALI Agents: Getokeniseerde AI-agenten die binnen het systeem opereren, taken uitvoeren en interactie hebben. Ze leven in “Hives” – wat clusters zijn van modellen, data, en computerhulpmiddelen die de agenten kunnen raadplegen.
- Decentrale Infrastructuur (DePIN): Het protocol maakt gebruik van gedecentraliseerde opslag en rekencapaciteit (mogelijk gebruikmakend van netwerken zoals IPFS of andere gedecentraliseerde GPU-aanbieders), zodatSkip translation for markdown links.
Inhoud: het draaien van deze AI-agenten is niet afhankelijk van een gecentraliseerde server. Belangrijke metadata en eigendomsrecords zijn on-chain voor transparantie, terwijl omvangrijke activa (zoals grote modelfiles of media) off-chain kunnen worden bewaard maar veilig worden gerefereerd.
De technologie van Alethea maakt natuurlijke taalinteractie met NFT's mogelijk – hun CharacterGPT, gelanceerd in januari 2023, maakt het mogelijk om AI-personages te creëren vanuit slechts een beschrijving. Je zou bijvoorbeeld kunnen typen “Een vriendelijke middeleeuwse ridder die grappen vertelt” en CharacterGPT genereert een uniek avatar en een persoonlijkheid die dienovereenkomstig spreekt. Dit verlaagt de drempel aanzienlijk om dynamische avatars te creëren.
Use Cases en de Metaverse Hoek: Het directe gebruik van de technologie van Alethea is in de metaverse en gaming. Stel je NPC's (non-player characters) voor in virtuele werelden die niet vooraf gescript zijn, maar daadwerkelijk door AI worden aangedreven – ze kunnen met spelers communiceren met unieke persoonlijkheden. Indien deze NPC's iNFT's zijn die eigendom zijn van gebruikers of makers, vestigt dit een nieuwe makers economie: je kunt intelligente personages creëren en verkopen. Alethea heeft een dApp genaamd Noah's Ark, een metaverse waar iNFT's kunnen leven en interacteren. Gebruikers kunnen komen en chatten met verschillende iNFT's – van historische figuren tot fictieve wezens – en zelfs die AI-personages taken laten uitvoeren of content laten creëren.
Een andere toepassing is digitale metgezellen of assistenten. Er zijn iNFT's die dienen als persoonlijke AI-metgezellen – denk aan een Tamagotchi-achtig huisdier dat je als een NFT bezit, maar het praat en leert van je, of een virtuele tutor/coach NFT die kan engageren en lesgeven.
Voor bedrijven en merken zouden iNFT's merkambassadeurs of klantenservice bots kunnen zijn met een gezicht en persoonlijkheid, die verifieerbaar uniek zijn en zelfs verhandeld of verhuurd kunnen worden.
ALI Token Dynamics: De ALI-token wordt in dit ecosysteem gebruikt als utility token. Wanneer je een intelligente NFT wilt creëren, vergrendel je een bepaald aantal ALI-tokens in een “Intelligence Pod” die aan je NFT wordt bevestigd. Hoe meer ALI je vergrendelt, des te verfijnder de AI potentieel kan zijn (zoals een hoger “intelligentie niveau”). ALI-tokens faciliteren ook transacties in het AI Protocol – bijvoorbeeld, betalen voor GPU-tijd, of voor de diensten van een ALI Agent. Alethea haalde financiering op (meer dan $30 miljoen) en begin 2022 werd de ALI-token genoteerd op grote beurzen. Het bereikte een marktwaarde van honderden miljoenen dollars tijdens de NFT-boom in 2021 (handelen rond $0,1 op het hoogtepunt), en zoals anderen koelde het af en zag vervolgens een kleinere opleving in de AI-hype van 2023 (schommelend rond $0,02-$0,04 in 2023-2024). Vanaf midden 2025 blijft ALI bescheiden gewaardeerd, wat weerspiegelt dat het concept nog steeds niche is – maar het heeft een toegewijde gemeenschap van makers.
Expert Opinions: Alethea wordt vaak benadrukt als een project op het snijvlak van AI, NFT's en de metaverse – drie zeer trendy gebieden. Coin360 stelde dat “Alethea AI's innovatieve benadering combineert generatieve AI & blockchain voor interactieve NFT's”. Het pioniert een “content engine” waar de inhoud (de output van de AI) eigendom is van gebruikers. Sommige tech-futuristen geloven dat dergelijke AI-avatars centraal zullen staan in hoe we online interacteren – van VR wereldgidsen tot AI-influencers. Mark Cuban is zelfs een van de investeerders in Alethea, en hij prees het idee van de “virtuele wezens” economie, wat enig gewicht geeft aan hun visie.
Voortgang en Mijlpalen: In 2022 heeft Alethea Fusion uitgerold, waardoor elke bestaande NFT (zoals een Bored Ape of CryptoPunk) kan worden gefuseerd met een intelligentiepakket – waardoor blue-chip NFT's een stem of persoonlijkheid krijgen. Ze zijn ook tegen eind 2022 op weg gegaan om het AI-protocol te decentraliseren, wat betekent dat de gemeenschap het gebruik van de AI-technologie bestuurt. In 2023, naast CharacterGPT, hebben ze “Open Fusion” geïmplementeerd waardoor het publiek kan verzoeken om elke NFT die ze bezitten te intelligent maken. Tegen 2025 duwt hun AI Protocol V3 om een volledige gedecentraliseerde netwerk te worden voor AI-middelen, in lijn met het concept van DePIN (gedecentraliseerde fysieke infrastructuur) waar gedistribueerde GPU's en opslag het systeem ondersteunen.
Waarom Het Opvallend Is: De benadering van Alethea valt op omdat het gaat om het injecteren van AI in het zeer weefsel van de Web3-cultuur (NFT's). Het is gemakkelijk om je voor te stellen dat over een paar jaar de meeste avatars en personages in blockchain-games of -gemeenschappen AI-capaciteiten zullen hebben. Alethea is een van de eersten die daar zijn intrede doet. De ALI-token is een weddenschap niet alleen op één platform, maar op een toekomstige makers economie van AI-karakters – en Alethea heeft daar al veel tools voor gebouwd.
Bovendien, in termen van marktnarratief: AI + metaverse was een hete combinatie eind 2021, en hoewel het kalmeerde, zou het opnieuw kunnen opflakkeren naarmate technologieën rijpen (Apples VR-impuls, etc.). Als dat gebeurt, is Alethea goed gepositioneerd om die golf te berijden met een werkend product.
Toekomstplannen: De routekaart omvat waarschijnlijk het opschalen van de AI-capaciteiten (meer talen, meer typen AI zoals misschien AI die animatie kan doen, of complexe redeneringen), en meer decentralisatie (misschien ALI-tokenbeheer over AI-modelupdates of contentmoderatiebeleid). Er is ook potentiële integratie met andere ecosystemen – bijvoorbeeld, het invoegen van Alethea's iNFT-standaard naar Ethereum L2's of andere ketens, zodat intelligente NFT's over platforms kunnen zwerven.
Vanuit een technisch perspectief zouden we kunnen zien dat Alethea meer geavanceerde modellen integreert (misschien een open-source-equivalent van GPT-4 in hun agenten, etc.) naarmate deze beschikbaar komen. En ze zullen waarschijnlijk een ontwikkelaarsgemeenschap bevorderen om mini DApps bovenop hun protocol te bouwen (bijvoorbeeld, iemand zou een spel kunnen maken waar elk personage een iNFT uit Alethea's Ark van Noah is).
Voorspelling: Als het platform van Alethea een of twee viral iNFT's zou zien opkomen (voorstel een AI VTuber of influencer NFT die populair wordt), zou het veel interesse kunnen wekken. Analisten zouden dan waarschijnlijk de ALI-token herwaarderen op basis van gebruik en adoptie. Sommigen hebben gespeculeerd dat ALI hetzelfde pad zou kunnen volgen als andere NFT-gerelateerde tokens die omhoogschoten tijdens hypecycli. Maar de sleutel zal gebruikersbetrokkenheid zijn – besteden mensen daadwerkelijk tijd en geld aan deze intelligente NFT's?
Tot nu toe zijn de signalen veelbelovend: Alethea hield een iNFT “Hackathon” waar makers gave AI NFT-ervaringen maakten, en veel daarvan waren boeiend. Als dat momentum doorgaat, kan Alethea AI zijn plaats als topprofiel voor persoonlijke AI-activa in de crypto-ruimte verstevigen. Kortom, voor lezers die geïnteresseerd zijn in de creatieve en interactieve kant van AI en blockchain, is Alethea's fusie van generatieve AI met digitaal eigenaarschap een trend om in de gaten te houden.
Laatste gedachten:
De convergentie van AI en blockchain creëert een geheel nieuw landschap van mogelijkheden, van gedecentraliseerde AI-supercomputers tot intelligente digitale levensvormen. De tien besproken projecten – de ASI Alliance (Fetch.ai/SingularityNET/Ocean Protocol), Bittensor, Render, NEAR, Internet Computer, Numerai, Oraichain, DeepBrain Chain, Cortex, en Alethea AI – vertegenwoordigen de meest innovatieve pioniers op dit snijvlak. Ze pakken verschillende lagen van de AI-blockchainstapel aan: gegevens- en modeldeling, computerinfrastructuur, integratie in dApps, economische en bestuurlijke modellen voor AI, en zelfs nieuwe gebruikerservaringen met AI.
Wat hen verenigt is een missie om AI meer gedecentraliseerd, transparant en gebruikersgericht te maken:
- Ze zien een wereld voor zich waar bijdragers eerlijk worden beloond wanneer AI-systemen hun gegevens of modellen gebruiken.
- Een wereld waar AI-agenten autonoom doch verifieerbaar namens ons kunnen handelen, transacties uitvoerend en beslissingen nemen binnen de door ons gestelde grenzen.
- Een wereld waar infrastructuur niet gemonopoliseerd wordt, maar in plaats daarvan wereldwijd verspreide middelen benut – of het nu gaat om GPU's op een blockchain of kennis van duizenden individuen.
- En een wereld waar intelligente technologie meer verantwoordelijk is, dankzij blockchain's audit-trails en gemeenschapsbestuur, die de black-box risico's van AI beperken.
Het jaar 2025 vindt deze projecten in verschillende stadia: sommige zoals Numerai zijn stevig getest en sturen stilletjes hedgefondsen; anderen zoals Bittensor zijn snel opkomend als nieuwe machtsfactoren met sterke steun; platforms zoals NEAR en ICP infuseren AI in grote ecosystemen, wat mogelijk miljoenen gebruikers treft. Het marktsentiment was enthousiast – de AI-crypto-sector zag een significante stijging, wat veel andere categorieën overtrof, met top tokens die investeerders aandacht trokken en optimistische vooruitzichten. Natuurlijk, met elke opkomende technologie, zijn er risico's: niet elk project zal al zijn doelen bereiken, en hype kan de realiteit voorbijstreven. Maar belangrijk is dat elk van deze projecten daadwerkelijk vooruitgang heeft geboekt – of het nu door mainnet-lanceringen, partnerschappen, of actieve gebruikersgemeenschappen is.
Voor enthousiastelingen en investeerders is de sleutel het volgen van de tractie:
- Bouwen ontwikkelaars op deze platforms (bijv. nieuwe DApps op Cortex of NEAR die AI benutten)?
- Adoptaren bedrijven hun oplossingen (bijv. ondernemingen die DeepBrain Chain gebruiken voor goedkopere AI-training, of games die Alethea's iNFT's integreren)?
- Zijn er groeiende netwerk effecten (meer nodes op Render of Bittensor, meer datawetenschappers op Numerai, meer agenten op ASI Alliance)?
Secor “AI blockchain” bevindt zich nog in de vroege dagen, die doen denken aan de beginperiode van DeFi – vol met experimenten. Maar de inzet is groot: welke platforms ook maar standaard worden voor AI-gegevensuitwisseling, AI-berekeningen, of AI-gedreven slimme contracten zouden net zo onontbeerlijk kunnen worden als de grote cloud- en AI-bedrijven van vandaag, maar dan met gedecentraliseerd eigendom.
Zoals deskundigen vaak zeggen, staan we aan het begin van een nieuw paradigma. De projecten hierboven houden elk een deel van de puzzel voor een toekomst waar AI interoperabel, verantwoordelijk en veel toegankelijker is. Of het nu gaat om het toestaan dat machines portemonnees hebben en elkaar betalen, of het creëren van een wereldwijde hersentrust van algoritmen, of het veranderen van digitale kunst in levende personages, deze initiatieven breiden uit wat mogelijk is.
Kortom, de Top 10 AI Blockchains om in de gaten te houden zijn niet alleen trending tickers – ze vertegenwoordigen een diepgaande verschuiving naar het samenvoegen van twee transformatieve technologieën. Houd ze in de gaten, engageer met hun communities en kijk hoe ze...Translation: mogelijk herdefiniëren hoe we intelligente systemen bouwen en ermee omgaan. Als 2025 het jaar is waarin AI blockchains echt van de grond komen, zullen deze projecten de leiding nemen en zal hun vooruitgang waarschijnlijk het verhaal van technologische innovatie in de komende jaren bepalen.