Agenci AI potrzebują taniego mocy obliczeniowej już teraz. Zdecentralizowana chmura ją dostarcza

Trzy firmy – Amazon, Microsoft i Google – kontrolują około dwóch trzecich globalnych wydatków na usługi chmurowe. Jeśli chcesz uruchomić serwer, trenować model AI albo postawić węzeł DeFi, niemal na pewno płacisz którejś z nich.

Akash Network (AKT) to próba przełamania tego monopolu poprzez przekształcenie niewykorzystanego sprzętu obliczeniowego na całym świecie w otwarty, bezpozwoleniowy rynek. Protokół obsłużył już ponad 172 mln dolarów w zannualizowanym popycie na moc obliczeniową, a w sytuacji gdy koszty infrastruktury dla agentów AI dominują dyskusję w web3, moment wydaje się wyjątkowo sprzyjający.

Ten tekst pokazuje dokładnie, jak działa ten rynek: co dzieje się, gdy dostawca wystawia swoją moc, jak najemca ją rezerwuje, jak kształtują się ceny i dlaczego tę architekturę znacznie trudniej skopiować, niż mogłoby się wydawać.

TL;DR

Akash to zdecentralizowany rynek chmurowy, w którym każdy posiadacz serwera może sprzedać wolne CPU, GPU lub przestrzeń dyskową każdemu, kto ich potrzebuje – bez pośrednika.

Ceny wyznacza aukcja odwrotna: najemcy deklarują, ile chcą zapłacić, a dostawcy schodzą z ofertą, by zdobyć zlecenie, co zbiją koszty znacznie poniżej stawek hiperskalerów.

Token AKT zarządza siecią, zabezpiecza staking i służy do rozliczeń, więc ekonomia rynku mocy obliczeniowej i tokena jest bezpośrednio powiązana.

Obciążenia uruchamiane są w standardowych kontenerach, więc większość oprogramowania zgodnego z Dockerem można wdrożyć na Akash bez zmian w kodzie.

Główne zastosowania to dziś inferencja AI, hosting węzłów DeFi i wdrażanie frontendów dApp – czyli obciążenia, gdzie liczy się koszt, a nie drogie gwarancje SLA typowe dla dużych chmur.

Co naprawdę oznacza zdecentralizowana chmura obliczeniowa

Tradycyjna chmura oznacza wynajem wirtualnych zasobów sprzętowych należących do hiperskalera – to on je posiada, utrzymuje i wycenia. Płacisz AWS za instancję EC2.

To AWS decyduje, ile ta instancja kosztuje, jaki ma SLA i jakie obciążenia możesz na niej uruchamiać. Relacja jest w pełni powiernicza – dostawca kontroluje zasób i może w dowolnym momencie odciąć do niego dostęp.

Zdecentralizowana chmura zastępuje tę powierniczą relację protokołem. Zamiast wynajmować od jednej firmy, wynajmujesz od sieci niezależnych dostawców, którzy działają według wspólnych zasad egzekwowanych przez smart kontrakty i konsensus blockchaina. Żaden pojedynczy podmiot nie kontroluje całego sprzętu. Żaden nie jest w stanie jednocześnie wyłączyć wszystkich dostawców.

Ceny nie są ustalane przez dział pricingu w korporacji, tylko wyłaniają się z konkurencji między dostawcami licytującymi się o zlecenia.

Zdecentralizowana chmura nie oznacza „chmury uruchomionej na blockchainie”. Obliczenia odbywają się na zwykłych serwerach. Warstwa blockchain odpowiada za koordynację, płatności i egzekwowanie umowy najmu.

To rozróżnienie jest kluczowe, bo większość sceptycyzmu wobec zdecentralizowanej chmury myli te dwie rzeczy. Uruchamianie instancji EC2 „na łańcuchu” byłoby dramatycznie wolne i drogie. Akash robi coś innego: używa blockchaina (zbudowanego na Cosmos SDK) do koordynacji obliczeń off‑chain. Praca odbywa się na fizycznym sprzęcie, a umowa, rozliczenia i reputacja funkcjonują on‑chain.

Zobacz też: Claude Fable 5 kosztuje dwa razy więcej niż Opus, ale pozostaje darmowy aż do 22 czerwca

Jak model aukcji odwrotnej wyznacza ceny

Większość infrastruktury chmurowej jest wyceniana „z góry”. AWS publikuje cennik. Albo płacisz, albo odchodzisz. Akash odwraca to podejście, stosując mechanizm aukcji odwrotnej.

Gdy najemca potrzebuje mocy, rozsyła do sieci zlecenie wdrożenia. Opisuje w nim wymagane zasoby: liczbę rdzeni CPU, ilość RAM, przestrzeń dyskową, typ GPU, preferowany region oraz maksymalną cenę za blok, jaką jest gotów zapłacić – w AKT lub USD Coin (USDC). To tzw. manifest wdrożenia. Jest publiczny i widoczny dla wszystkich dostawców.

Dostawcy odpowiadają ofertami.

Każdy wskazuje, za ile jest gotów zrealizować dane obciążenie. Najemca przegląda oferty – zwykle w ciągu kilku sekund, bo okno aukcji jest krótkie – i akceptuje najatrakcyjniejszą. Przyjęta oferta tworzy dzierżawę (lease) – on‑chainową umowę, która utrwala cenę i zobowiązanie dostawcy do dostarczenia zadeklarowanych zasobów.

Ponieważ dostawcy konkurują o każde pojedyncze wdrożenie, cena rynkowa zbliża się do faktycznego kosztu uruchomienia sprzętu plus niewielka marża. Niezależne analizy publikowane przez zespół Akash regularnie pokazują ceny obliczeń 3–10 razy niższe niż porównywalne instancje on‑demand w AWS dla CPU. Różnice dla GPU są często jeszcze większe, bo nadwyżkowa moc konsumenckich i „prosumerowych” kart (np. zestawy gamingowe czy dawne koparki po przejściu Ethereuma na PoS) nie ma odpowiednika w katalogu hiperskalerów.

Model aukcji odwrotnej ma też mniej oczywny efekt: zapewnia realne odkrywanie ceny. Cennik AWS to czarna skrzynka, którą koryguje sam AWS. Ceny na Akash są żywym odzwierciedleniem globalnej podaży i popytu na sprzęt obliczeniowy – widocznym dla każdego, kto śledzi łańcuch.

Zobacz też: Bitmine zgarnia Ethereum za 213 mln USD w trakcie rynkowej wyprzedaży

Jak dostawcy wystawiają i realizują moc obliczeniową

Każdy posiadacz serwera, szafy w kolokacji, mocnej stacji roboczej czy dedykowanej maszyny w domu może zostać dostawcą w Akash.

Próg techniczny jest istotny, ale nie zaporowy. Dostawca musi uruchomić oprogramowanie Akash Provider na klastrze Kubernetes, skonfigurować parametry dostępnego sprzętu, ustawić minimalną cenę ofertową i zarejestrować się on‑chain.

Po rejestracji jego zasoby stają się widoczne dla globalnej bazy najemców. Oprogramowanie dostawcy nasłuchuje w łańcuchu zleceń wdrożenia pasujących do posiadanego hardware’u. Gdy pojawi się odpowiednie zlecenie, system może automatycznie wyliczyć konkurencyjną ofertę i złożyć ją w czasie trwania aukcji.

Jeśli najemca zaakceptuje ofertę i powstanie dzierżawa, dostawca pobiera manifest wdrożenia, zawierający m.in. odwołanie do obrazu kontenera i konfigurację. Następnie uruchamia kontener w swoim klastrze Kubernetes – obciążenie startuje. Od tej chwili dostawca zarabia za każdy blok, dopóki dzierżawa pozostaje aktywna.

Płatności odbywają się przez on‑chainowy system escrow. Najemca deponuje środki w escrow w momencie utworzenia dzierżawy. Z każdym kolejnym blokiem z tego depozytu automatycznie spływa mikropłatność na adres dostawcy. Gdy saldo escrow spadnie do zera, dzierżawa wygasa.

Dzięki takiemu modelowi ciągłych mikropłatności dostawcy nie akumulują dużych, niezapłaconych należności, a najemcy nie mogą zostać obciążeni ponad kwotę z góry zdeponowaną w escrow.

Model płatności escrow‑per‑block w Akash eliminuje klasyczne ryzyko kredytowe między klientem chmurowym a dostawcą. Strony nie muszą sobie ufać – rozliczenie egzekwuje smart kontrakt.

Zobacz też: Czy Claude Fable 5 to następne wielkie zagrożenie dla bezpieczeństwa krypto?

Rola tokena AKT w gospodarce mocy obliczeniowej

AKT to natywny token Akash Network. Pełni trzy kluczowe funkcje, które łącznie tworzą domkniętą pętlę między podażą mocy, popytem na nią i bezpieczeństwem sieci.

Po pierwsze, AKT jest tokenem stakingowym. Walidatorzy i delegujący stakują AKT, aby uczestniczyć w konsensusie proof‑of‑stake w ekosystemie Cosmos (ATOM). Nagrody stakingowe pochodzą częściowo z nowej emisji, a częściowo z opłat sieciowych. Oznacza to, że bezpieczeństwo łańcucha skaluje się wraz z ekonomiczną wartością sieci, którą zabezpiecza.

Po drugie, AKT pełni funkcję jednostki rozliczeniowej. Choć zespół Akash dodał obsługę USDC, by zmniejszyć barierę wejścia dla najemców niechcących ekspozycji na token, to AKT pozostaje główną walutą, w której naliczane są opłaty sieciowe. Dostawcy akumulujący AKT z dzierżaw muszą zdecydować, czy token sprzedać, zatrzymać, czy odstakować, co tworzy sprzężenie zwrotne między popytem na moc obliczeniową a ekonomiką tokena.

Po trzecie, AKT jest tokenem governance. Posiadacze głosują nad aktualizacjami protokołu, zmianami parametrów i alokacją środków z treasury. W ten sposób zatwierdzano m.in. wprowadzenie stabilnych railsów płatniczych i rozszerzenie testnetu GPU.

Związek między realnym popytem na moc obliczeniową a wartością tokena jest tu ściślejszy niż w większości sieci krypto. Gdy rośnie liczba wdrożeń, więcej AKT przepływa przez system escrow, a większe opłaty trafiają do protokołu. Bezczynna moc nie generuje przychodów. W tym sensie AKT jest w dużej mierze „udziałem” w przyszłej aktywności ekonomicznej rynku mocy obliczeniowej, a nie wyłącznie aktywem spekulacyjnym.

Zobacz też: Kalshi Perps przekracza 1 mld USD wolumenu mniej niż tydzień po starcie

Dlaczego inferencja AI szczególnie dobrze pasuje do zdecentralizowanej chmury

Dyskusja wokół Akash nabrała tempa, gdy koszty infrastruktury dla agentów AI stały się palącym problemem dla twórców web3. Uruchamianie dużych modeli językowych na potrzeby inferencji – generowania odpowiedzi, a nie trenowania – wymaga mocy GPU, ale nie wymaga takiego poziomu SLA, jak np. system przechowujący dokumentację medyczną szpitala. Gwarancja dostępności na poziomie 99,5% od zdecentralizowanego dostawcy w zupełności wystarcza agentowi AI, który odświeża dane rynkowe co kilka minut.

Taki profil ryzyka to dokładnie ten segment, w którym zdecentralizowana chmura ma przewagę. Hiperskalerzy doliczają istotną premię za wysokie poziomy SLA. Ta premia ma sens w przypadku oprogramowania korporacyjnego, gdzie przestój oznacza utracone przychody lub odpowiedzialność prawną. Ale dla warstwy analitycznej protokołu DeFi czy agenta AI przetwarzającego dane z portfela krypto jest ona w dużej mierze nieuzasadnionym kosztem.

Po stronie podaży GPU w Akash dostępny jest sprzęt, którego hiperskalerzy zazwyczaj nie oferują w standardowych cennikach: od gamingowych kart klasy konsumenckiej po wyspecjalizowane maszyny po kopaniu kryptowalut, dziś w dużej mierze niewykorzystywane. Dzięki temu rynek może sięgnąć po tańsze, ale wciąż wystarczająco wydajne zasoby – idealne dla mniej wrażliwych obciążeń AI. Po prostu nie gromadzi się na magazynach na dużą skalę kart NVIDIA RTX 4090, A100 z wycofywanych klastrów badawczych czy H100 od dostawców oferujących lepszą ekonomię szaf serwerowych niż tradycyjni operatorzy chmury. Najemcy, którzy potrzebują krótkich zrywów mocy obliczeniowej – kilku godzin intensywnego inferencingu zamiast długoterminowej umowy – znajdują na Akash wyceny zbliżone do rynku spot, bez żmudnego mierzenia się ze złożonością AWS Spot Instances.

Wprowadzone w latach 2023–2024 funkcje Persistent Storage i IP Leases poszerzyły spektrum zadań, które Akash jest w stanie obsłużyć, wychodząc poza bezstanowe kontenery. Aplikacje stanowe, bazy danych oraz usługi wymagające stałego publicznego adresu IP można dziś normalnie wdrażać, co znacząco poszerzyło rynek adresowalny przez protokół.

Also Read: Token H kasuje rajd wszech czasów po potwierdzeniu kluczowego włamania do Humanity Protocol

Jak Akash rozwiązuje problem zaufania i reputacji dostawców

Najbardziej oczywista obawa przy wynajmowaniu mocy obliczeniowej od nieznanego dostawcy dotyczy niezawodności. Jeśli dostawca wygra aukcję, a następnie zacznie świadczyć usługę z gorszymi parametrami albo po prostu zniknie w trakcie trwania najmu, zadanie najemcy po prostu się wyłoży. Nie istnieje żaden centralny helpdesk, który rozstrzygnie spór.

Akash adresuje ten problem kilkoma warstwami mechanizmów. Pierwszy to łańcuchowy system reputacji dostawców, który zapisuje historyczny uptime i liczbę zakończonych sukcesem najemów dla każdego zarejestrowanego operatora. Najemcy mogą filtrować oferty nie tylko po cenie czy regionie, ale też po ocenie reputacji.

Drugim mechanizmem jest sam model escrow. Dostawcy są wynagradzani za każdy blok i wyłącznie za bloki, w których najem faktycznie trwa. Operator, który znika z sieci, po prostu przestaje zarabiać. Środki z escrow najemcy nie są konsumowane za czas, w którym usługa nie była świadczona. Najemca może zamknąć najem i przenieść wdrożenie do innego dostawcy w kilka minut.

Trzecia warstwa to atestacje audytorów. Niezależne podmioty audytorskie mogą sprawdzić dostawcę, zweryfikować deklarowaną specyfikację sprzętową i opublikować atest on-chain. Najemca, który potrzebuje faktycznie zweryfikowanej mocy GPU, a nie tylko deklaracji operatora, może ograniczyć się wyłącznie do dostawców z certyfikatem audytora. Overclock Labs, zespół rozwijający rdzeń Akash, sam prowadzi taki audytor i certyfikował już dziesiątki dostawców, budując warstwowy model zaufania bez centralizowania kontroli.

To nadal nie jest tak twarde zabezpieczenie jak korporacyjny SLA z zapleczem prawnym. W kategoriach obciążeń, o które dziś konkuruje Akash – kosztowo wrażliwe, odporne na awarie, skonteneryzowane aplikacje – kombinacja ekonomii escrow i scoringu reputacji okazuje się jednak wystarczająca przy obecnej skali sieci.

Also Read: Kalshi wprowadza Chainlink Perp, gdy aktywa ETF-u LINK przebijają 101 mln dol.

Kto faktycznie wdraża się na Akash i w jakim celu

Struktura obecnych użytkowników sieci dobrze pokazuje, gdzie zdecentralizowana chmura jest realnie konkurencyjna, a gdzie wciąż odstaje.

Dużą część dzisiejszych wdrożeń stanowią operatorzy węzłów DeFi. Walidatorzy, węzły RPC i indeksatory wymagają stabilnego uptime’u, ale są z natury odporne na pojedyncze awarie – jeśli jeden węzeł padnie, ruch przepina się gdzie indziej. Koszt odgrywa tu kluczową rolę, bo wielu walidatorów działa na bardzo niskich marżach. Dla tej grupy Akash oferuje istotne oszczędności względem dedykowanych VPS-ów czy maszyn wirtualnych u hiperskalerów.

Najszybciej rosnącym segmentem są wdrożenia AI na potrzeby inferencji. Deweloperzy budujący rozwiązania na otwartych modelach, takich jak Llama czy Mistral, potrzebują GPU tańszych niż API OpenAI i bardziej elastycznych niż zarezerwowana instancja AWS. Rynek GPU w Akash trafia w tę potrzebę wprost.

Frontendy i statyczne serwisy to mniejsza, ale symbolicznie istotna kategoria. Zespoły, które chcą hostować interfejsy dAppów w sposób odporny na cenzurę – tak, by żaden dostawca CDN nie mógł „wyłączyć” strony pod presją regulacyjną – wykorzystują Akash jako realną alternatywę dla scentralizowanego hostingu.

Obciążenia korporacyjne i wymagające ścisłej zgodności regulacyjnej praktycznie nie występują. Fintech przetwarzający dane KYC nie może ulokować ich u dostawcy, którego formalnie nie jest w stanie zweryfikować. Sektor ochrony zdrowia, finanse instytucjonalne czy administracja publiczna raczej nie przeniosą się w najbliższym czasie na bezpozwoleniową infrastrukturę obliczeniową. To nie zarzut, lecz po prostu granica zastosowań, która definiuje, kiedy zdecentralizowana chmura jest właściwym narzędziem, a kiedy – nie.

Also Read: Bitcoin spada poniżej 62 500 dol., fiasko rajdu odświeża obawy o powrót rynku niedźwiedzia

Konkluzja

Zdecentralizowana chmura obliczeniowa nie jest już teoretyczną alternatywą dla AWS, lecz działającym rynkiem, który obsługuje realne obciążenia przy wymiernych oszczędnościach kosztowych. Architektura Akash Network działa, ponieważ rozdziela trzy role, które hiperskalerzy tradycyjnie spinają w jeden pakiet: warstwę koordynacji (na łańcuchu), system płatności (escrow rozliczany co blok) oraz samą moc obliczeniową (standardowy hardware dostępny gdziekolwiek na świecie). „Rozpakowanie” tych funkcji otwiera rynek na konkurencję, jakiej pojedynczy wertykalnie zintegrowany dostawca nie jest w stanie zaoferować.

Najlepsze dopasowanie ekonomiczne widać przy inferencji AI, infrastrukturze DeFi oraz wszelkich obciążeniach, w których deweloper bardziej ceni koszt i odporność na cenzurę niż twardy, korporacyjny SLA. Wraz z rozprzestrzenianiem się agentów AI w web3 – realizujących transakcje, zarządzających portfelami i przetwarzających dane on-chain – popyt na tani, nie wymagający zezwoleń dostęp do GPU będzie tylko rósł.

Akash jest strukturalnie ustawiony tak, by przechwycić znaczącą część tego popytu, właśnie dlatego, że jego model odwróconej aukcji dostosowuje ceny w czasie rzeczywistym do warunków po stronie podaży, zamiast czekać, aż korporacyjny zespół pricingowy zaktualizuje cenniki.

Dla deweloperów porównujących opcje infrastrukturalne wniosek jest prosty: jeśli Twoje obciążenie da się zamknąć w kontenerze Dockera, toleruje okresową rotację dostawcy i skorzystałoby z 3–10-krotnego obniżenia kosztów mocy obliczeniowej, Akash zasługuje na testowe wdrożenie już dziś. Dokumentacja na akash.network pozwala przejść pełny quickstart w mniej niż godzinę, a rynek dostawców jest na tyle płynny, że przy standardowych konfiguracjach oferty spływają w ciągu kilku sekund.