*W odcinku podcastu "Hashing It Out," prowadzący Elisha Owusu Akyaw zagłębia się w rozmowę z Michaelem Heinrichem, współzałożycielem i CEO 0G Labs. Dyskutują o transformacyjnym potencjale zdecentralizowanej sztucznej inteligencji (DeAI) w przekształcaniu Web3 i szerszego krajobrazu AI do 2025 roku. Dialog podkreśla pilność decentralizacji AI w celu uproszczenia interakcji z blockchainem i wyzwań związanych z dostosowaniem AI do wartości ludzkich.

W sercu misji 0G Labs leży rozwój zdecentralizowanego systemu operacyjnego AI. Ta inicjatywa jest kluczowa dla wspierania przejrzystości i zaufania w sektorze AI.

System oparty jest na wielu warstwach, obejmując zdecentralizowane przechowywanie, weryfikowalne wnioskowanie i rynek usług. Heinrich porównuje tę infrastrukturę do mobilnego systemu operacyjnego. Umożliwia deweloperom tworzenie różnorodnych aplikacji AI na platformie zaprojektowanej z myślą o decentralizacji.

"Stworzyliśmy system operacyjny specjalnie dla zdecentralizowanej AI. Każdy komponent musi być zdecentralizowany, aby zapewnić pochodzenie, przejrzystość i zaufanie," stwierdza Heinrich. Ta modułowa strategia pozwala użytkownikom wybierać komponenty, czy to przechowywanie, obliczenia, czy rozwiązania full-stack, oferując wszechstronność w różnych aplikacjach AI.

Znaczna część dyskusji skupia się na zagrożeniach związanych ze scentralizowaną AI. Heinrich wyraża obawy związane z monopolizacją rozwoju AI przez wybrane korporacje, podkreślając potencjalne zagrożenia, takie jak niekontrolowana władza i niewłaściwe wykorzystanie. Opowiada się za demokratyzacją AI, podkreślając znaczenie zapewnienia równego dostępu i korzyści dla wszystkich, aby dostosować się do wartości ludzkich.

"Istnieją znaczne obawy, że AI jest kontrolowana przez kilka firm. Jesteśmy zależni od nich w zakresie dostosowywania tych modeli do wartości ludzkich, ale co jeśli zawiodą?" ostrzega Heinrich.

W miarę jak agenci AI i aplikacje zdobywają popularność w sektorze Web3, prowadzący Akyaw pyta Heinricha o zmiany w branży w kierunku AI. Heinrich wyobraża sobie, że agenci AI zastępują żmudne procesy bezproblemowymi, zautomatyzowanymi rozwiązaniami, takimi jak nawigacja po portfelach, mostach i zamianach.

Ilustruje to na przykładzie: "Wyobraź sobie instruowanie agenta AI, 'Chcę kupić ten aktyw.' On określa najlepszą trasę i najtańszą metodę, szybko wykonując transakcję." Heinrich wierzy, że ten postęp zwiększy dostępność blockchain i napędzi szerszą adopcję.