AIQuant, nowa platforma, uruchomiła autonomiczne boty handlowe, które działają na Solana, BNB Chain i Base, umożliwiając użytkownikom konfigurowanie i wdrażanie algorytmicznych strategii bez ciągłego ręcznego sterowania.
Agenci handlowi platformy, zwani AI Quants, działają przez całą dobę i realizują transakcje wykorzystując dane blockchain w czasie rzeczywistym.
Użytkownicy mogą projektować strategie, ustawiać parametry ryzyka i śledzić wyniki za pomocą centralnego pulpitu.
Zamiast oferować poziomy subskrypcyjne, platforma pobiera jednorazową opłatę aktywacyjną, początkowo w ETH, a później w swoim tokenie AIQ. Podejście to ma na celu udostępnienie narzędzi do automatycznego handlu o wysokiej częstotliwości szerszej publiczności.
Według projektu, każdy AI Quant dysponuje opcjami dotyczącymi kryteriów oceny, adaptacyjnymi ustawieniami stop-loss i take-profit oraz kontrolą poślizgu.
Funkcja krzywej obligacji z tokenizowanymi quantami jest planowana na koniec 2025 roku, a jej celem jest poszerzenie ekosystemu.
Wprowadzenie AIQuant na rynek pozycjonuje go w rosnącym segmencie kryptowalut, w którym handel algorytmiczny łączy się ze sztuczną inteligencją.
Rywale w tej przestrzeni to zdecentralizowane giełdy i platformy handlowe oferujące narzędzia automatyzacji, chociaż niewiele z nich zintegrowało funkcjonalność międzyłańcuchową od pierwszego dnia działania.
Marlon Williams, założyciel AIQuant, powiedział Yellow Media, że narzędzie zostało stworzone, aby uprościć handel w coraz bardziej skomplikowanym krajobrazie tokenów.
Dodał, że boty są zaprojektowane tak, aby działały bez ludzkich emocji, umożliwiając nieprzerwaną aktywność handlową.
Szeroki trend podkreśla próby obniżenia barier dla handlowców detalicznych i profesjonalnych poprzez dostarczanie narzędzi algorytmicznych, które wcześniej były ograniczone do finansów instytucjonalnych. Chociaż handel algorytmiczny jest powszechny na tradycyjnych rynkach, jego zastosowanie na zdecentralizowanych rynkach kryptowalut dopiero się rozwija.
Wejście AIQuant wywołuje również pytania o potencjalne ryzyka, w tym zależność od zautomatyzowanych systemów, złożoność zarządzania ryzykiem wśród niestabilnych aktywów i wpływ powszechnego handlu napędzanego przez boty na zachowanie rynku.