OpenAI 1 sierpnia potwierdził, że Astra będzie jego kolejną główną rodziną modeli – to niewydany jeszcze system, który rozwiązał 10 problemów matematycznych, zaprezentowany tydzień po premierze Claude Opus 5 od Anthropic.
Najważniejsze informacje
- OpenAI potwierdził nazwę Astra 1 sierpnia w publikacji badawczej opisującej dziesięć rozwiązanych problemów matematycznych.
- Astra koordynuje pracę wielu agentów nad jednym problemem przez godziny lub dni; model pozostaje niewydany i bez daty premiery.
- Claude Opus 5 trafił na rynek 24 lipca w cenie 5 i 25 dol. za milion tokenów, z kontekstem o długości 1 mln tokenów.
OpenAI Astra – szczegóły modelu
OpenAI ogłosił nazwę w artykule naukowym, przypisując wewnętrznej wersji Astry dziesięć wyników z matematyki i teoretycznej informatyki – każdy z problemów pozostawał otwarty co najmniej dekadę. Prace obejmują geometrię wysokowymiarową, teorię kodowania i złożoność kwantową, a jedno z twierdzeń potwierdza istnienie grup niesoficznych.
Kluczowym elementem narracji jest czas pracy, a nie surowa szybkość: Astra koordynuje kilka agentów, które wspólnie atakują jedno zadanie przez wiele godzin, a nawet dni.
Wcześniejsze doniesienia lokalizowały Astrę obok rodzin Sol, Terra i Luna, wskazując, że nie ma jeszcze daty rynkowego debiutu ani decyzji, czy model zostanie oznaczony jako GPT-6, czy GPT-5.7. Sam Altman demonstrował system decydentom w Waszyngtonie, a ta rodzina modeli ma być prawdopodobnie pierwszą ocenianą w ramach planowanego federalnego reżimu zatwierdzania.
Zobacz także: AI Infrastructure, desperacki zwrot pożyczkodawcy „payday” za 1 mld dol., by przejąć centra danych
Claude Opus 5 – ceny i benchmarki
Anthropic wprowadził Claude Opus 5 na rynek 24 lipca, ustalając cenę na 5 dol. za milion tokenów wejściowych i 25 dol. za milion tokenów wyjściowych – tyle samo, co za Opus 4.8. Model wskoczył na szczyt zestawienia Artificial Analysis Intelligence Index z wynikiem 61 punktów, przy kosztach zadania mniej więcej o połowę niższych niż w Fable 5.
Claude Opus 5 obsługuje kontekst o długości 1 mln tokenów i ogranicza jednorazowe wyjście do 128 tys. tokenów. Uzyskał 30,2% w teście ARC-AGI-3 – około trzykrotność kolejnego najlepszego opublikowanego wyniku – oraz 89,1% w Terminal-Bench 2.1 przy maksymalnym ustawieniu „wysiłku”. Rzecznik Anthropica zalecił klientom, by przed wyborem dostawcy przetestowali konkurencyjne modele na jednym ściśle zdefiniowanym zadaniu oraz jednym projekcie długoterminowym.
Astra – reakcje ekspertów
Astra nie ma jeszcze podanej ceny, tabel wyników ani niezależnych testów, co zmusza klientów do porównywania działającego produktu z obietnicą naukowego przełomu.
Thomas Bloom, matematyk z University of Manchester, określił dziesięć wyników jako „wielką wiadomość” na X i ocenił je wyżej niż poprzedni dowód OpenAI.
Bloom odrzucił też tezę, że model „zastępuje matematyków”, podkreślając, że został zbudowany przez ludzi i wytrenowany na dorobku środowiska. Badacz OpenAI Noam Brown zauważył, że Astra nie rozwiązała żadnego z Problemów Milenijnych i że zespół nie wydawał dużych środków na pojedyncze zadania.
Kognitywista Gary Marcus argumentował, że wyniki są realne, ale zdecydowanie zbyt mocno sprzedawane jako przełom zamykający całą dziedzinę.
Ogłoszenie nastąpiło po majowym osiągnięciu innego modelu z tej samej „długohoryzontowej” rodziny, który obalił hipotezę jednostkowych odległości Erdősa – 80-letni problem w geometrii dyskretnej. Laureat Medalu Fieldsa Tim Gowers stwierdził wówczas, że bez wahania zarekomendowałby ten dowód do publikacji w „Annals of Mathematics”.
Czytaj dalej: Plotki o składanym iPhonie nabierają konkretów: 2500 dol., bez Face ID i teleobiektywu
