Chiński deweloper Zhipu AI twierdzi, że jego otwarto‑wagowy GLM-5.2 dorównuje obecnie modelowi Mythos firmy Anthropic w odnajdywaniu luk w zabezpieczeniach oprogramowania.
Kluczowe punkty:
- GLM-5.2, zbudowany przez pekińskie Zhipu AI, według badaczy rywalizuje teraz z Mythos w wykrywaniu podatności w oprogramowaniu.
- Otwarto‑wagowy model wciąż ustępuje Anthropic i OpenAI w szerszych zadaniach wymagających rozumowania.
- Jego awans zwiększa presję na Waszyngton, gdy urzędnicy zaostrzają limity eksportowe na wiodące amerykańskie systemy AI.
GLM-5.2 dorównuje Mythos w wykrywaniu błędów
The Wall Street Journal poinformował, że badacze stwierdzili, iż GLM-5.2 dorównuje Mythos podczas skanowania kodu w poszukiwaniu podatności w niektórych scenariuszach, mimo że pozostaje w tyle za amerykańskimi liderami w większości innych zadań.
Zhipu AI, znane również jako Z.ai, wypuściło model 13 czerwca na liberalnej otwartej licencji. Każdy może pobrać system i uruchomić go na zwykłym sprzęcie, a model już teraz plasuje się wśród dziesięciu najczęściej używanych na jednej z dużych usług routingu modeli.
Niezależne benchmarki dodatkowo wzmacniają te twierdzenia.
W testach przeprowadzonych przez firmę bezpieczeństwa Semgrep GLM-5.2 osiągnął lepszy wynik niż Claude Opus 4.8 Anthropic w kilku kontrolach podatności, a badacze wskazują, że dodatkowe podpowiedzi podniosły skuteczność obu systemów do poziomu Mythos w wykrywaniu podatnych na wykorzystanie błędów.
Zobacz też: Rekord portfeli Chainlink zamienia odbicie LINK do 9 USD w kluczowy test
Dlaczego ofensywa Chin w AI niepokoi Waszyngton
Chińscy rywale wzmacniają swoją pozycję. Firma bezpieczeństwa 360 Security Technology udostępniła narzędzie do wyszukiwania błędów o nazwie Tulongfeng, a jej szef, Zhou Hongyi, argumentował, że taka siła ognia nie może pozostać wyłącznie w rękach Amerykanów.
Microsoft i inne platformy rozważają teraz hostowanie chińskich modeli, co mogłoby zmienić sposób, w jaki firmy kupują rozwiązania AI.
Ta zmiana następuje w niewygodnym momencie dla Waszyngtonu, gdzie urzędnicy traktują te systemy jako cenne aktywa bezpieczeństwa narodowego w wyścigu AI. Anthropic dopiero niedawno odzyskał ograniczoną amerykańską zgodę na Mythos po tymczasowym zamrożeniu, podczas gdy administracja Trumpa naciskała ją i OpenAI, by ograniczyć zagraniczny dostęp i stopniować wydania takie jak GPT-5.6.
Krytycy nazywają tę strategię autodestrukcyjną. Wykorzystanie chińskich systemów gwałtownie wzrosło, gdy firmy szukają niższych kosztów, a badacz bezpieczeństwa Niels Provos ostrzegał, że blokowanie amerykańskich modeli tylko popycha więcej użytkowników ku otwarto‑wagowym konkurentom.
Saif Khan, który współtworzył wcześniejsze amerykańskie zasady eksportowe, stwierdził, że ograniczanie sprzedaży, podczas gdy Chiny budują własne narzędzia, nagradza Pekin i osłabia amerykańską cyberobronę.
Mythos wyznaczył poprzeczkę w cyberbezpieczeństwie
Publiczna debata o tym, jak szybko ta luka się zamknie, już dawno wyszła na światło dzienne. Postać ze świata technologii Elon Musk przewidywał niedawno, że chińskie laboratoria dorównają flagowemu modelowi Anthropic w benchmarkach do początku 2027 r., a założyciel Zhipu Tang Jie odparł, że rzeczywisty postęp nie zajmie aż tyle czasu.
Mythos zbudował swoją budzącą respekt reputację w ciągu kilku tygodni. W ramach Project Glasswing Anthropic model ujawnił 27‑letnią lukę w OpenBSD, pomógł Mozilli znaleźć 271 błędów we wczesnej wersji Firefoksa i ujawnił tysiące kolejnych luk w powszechnie używanym otwartym kodzie. Te wyniki uczyniły z systemu punkt odniesienia, do którego każdy rywal dziś otwarcie próbuje się zbliżyć.
Czytaj dalej: XRP spada w okolice 1 USD, gdy kupujący ETF testują słaby rynek spot