Chiński deweloper Zhipu AI twierdzi, że jego otwarto‑wagowy model GLM-5.2 dorównuje już Mythos Anthropic w znajdowaniu luk w zabezpieczeniach oprogramowania.
Kluczowe punkty:
- GLM-5.2, stworzony przez pekińskie Zhipu AI, według badaczy dorównuje Mythos w wykrywaniu podatności w oprogramowaniu.
- Model otwarto‑wagowy wciąż ustępuje Anthropic i OpenAI w szerszych zadaniach wymagających rozumowania.
- Jego awans zwiększa presję na Waszyngton, gdy urzędnicy zaostrzają limity eksportowe na czołowe amerykańskie systemy AI.
GLM-5.2 dorównuje Mythos w wykrywaniu błędów
„Wall Street Journal” poinformował, że badacze stwierdzili, iż GLM-5.2 dorównuje Mythos w skanowaniu kodu pod kątem podatności w niektórych scenariuszach, mimo że pozostaje w tyle za amerykańskimi liderami w większości innych zadań.
Zhipu AI, znane też jako Z.ai, wypuściło model 13 czerwca na zasadach liberalnej otwartej licencji. Każdy może pobrać system i uruchomić go na zwykłym sprzęcie, a model już znajduje się wśród dziesięciu najczęściej używanych modeli na jednej z dużych usług routingu.
Niezależne benchmarki dodatkowo wzmacniają tę tezę.
W testach firmy bezpieczeństwa Semgrep GLM-5.2 uzyskał lepsze wyniki niż Claude Opus 4.8 Anthropic w kilku kontrolach podatności, a badacze twierdzą, że dodatkowe podpowiedzi (prompting) wyniosły oba systemy do poziomu Mythos w wykrywaniu podatnych na wykorzystanie błędów.
Zobacz też: Rekord portfeli Chainlink zamienia odbicie LINK do 9 USD w kluczowy test
Dlaczego wzrost potęgi AI Chin niepokoi Waszyngton
Chińscy rywale naciskają dalej. Firma bezpieczeństwa 360 Security Technology wypuściła narzędzie do wyszukiwania błędów o nazwie Tulongfeng, a jej szef, Zhou Hongyi, argumentował, że taka siła ognia nie może pozostać wyłącznie w amerykańskich rękach.
Microsoft i inne platformy rozważają teraz hostowanie chińskich modeli, co mogłoby zmienić sposób, w jaki firmy kupują rozwiązania AI.
Ten zwrot następuje w niezręcznym momencie dla Waszyngtonu, gdzie urzędnicy traktują takie systemy jako cenne aktywa bezpieczeństwa narodowego w wyścigu AI. Anthropic dopiero niedawno odzyskał ograniczoną amerykańską zgodę na Mythos po tymczasowym zamrożeniu, podczas gdy administracja Trumpa naciskała jego i OpenAI, aby ograniczały zagraniczny dostęp i stopniowały wydania, takie jak GPT-5.6.
Krytycy nazywają tę strategię samobójczą. Wykorzystanie chińskich systemów gwałtownie rośnie, gdy firmy gonią za niższymi kosztami, a badacz bezpieczeństwa Niels Provos ostrzegł, że zamykanie amerykańskich modeli tylko spycha więcej użytkowników w stronę otwarto‑wagowych konkurentów.
Saif Khan, który współtworzył wcześniejsze amerykańskie zasady eksportowe, powiedział, że ograniczanie sprzedaży, podczas gdy Chiny budują własne narzędzia, nagradza Pekin i osłabia amerykańską cyberobronę.
Mythos wyznaczył poprzeczkę w cyberbezpieczeństwie
Publiczna debata o tym, jak szybko ta luka się zamknie, już wcześniej wyszła na światło dzienne. Postać ze świata technologii Elon Musk przewidywał niedawno, że chińskie laboratoria dorównają flagowemu modelowi Anthropic w benchmarkach do początku 2027 r., a założyciel Zhipu Tang Jie odpowiedział, że prawdziwy postęp nie zajmie aż tyle czasu.
Mythos zbudował swoją groźną reputację w ciągu zaledwie kilku tygodni. W ramach projektu Glasswing Anthropic model odkrył 27‑letnią lukę w OpenBSD, pomógł Mozilla znaleźć 271 błędów we wczesnej wersji Firefoksa i ujawnił tysiące kolejnych luk w szeroko stosowanym otwartoźródłowym kodzie. Te wyniki uczyniły z systemu punkt odniesienia, do którego każdy rywal dziś otwarcie próbuje się zbliżyć.
Czytaj dalej: XRP spada w okolice 1 USD, gdy nabywcy ETF testują słaby rynek spot