Dyrektor generalny Tether Paolo Ardoino sugeruje lokalne modele AI jako rozwiązanie do zapobiegania włamaniom do blockchaina. Ardoino twierdzi, że lokalnie wykonywalne modele AI są w stanie chronić prywatność i niezależność.
Nowoczesne urządzenia mają wystarczającą moc do zastosowania tego podejścia, według Ardoino. Oświadczył, „Smartfony i laptopy mogą dostosowywać ogólne duże modele językowe (LLM) za pomocą danych użytkowników, zachowując ulepszenia lokalnie na urządzeniu."
Ardoino opisał to jako „zmianę paradygmatu” w zakresie prywatności i niezależności użytkownika.
„Uruchamiając się bezpośrednio na urządzeniu użytkownika, niezależnie od tego, czy jest to smartfon, czy laptop, te modele eliminują potrzebę korzystania z serwerów zewnętrznych. Zapewnia to nie tylko, że dane pozostają lokalne, zwiększając bezpieczeństwo i prywatność, ale także umożliwia ich użycie w trybie offline,” powiedział Ardoino.
Szef Tether podkreślał również, że użytkownicy mogą zachować kontrolę nad swoimi informacjami.
Według niego, Tether, emitent wiodącej stablecoin USDT, bada integrację lokalnie wykonywalnych modeli w swoich rozwiązaniach AI.
Propozycja pojawiła się po włamaniu do OpenAI. Raporty wskazują, że haker uzyskał dostęp do wewnętrznych systemów wiadomości OpenAI na początku 2023 roku i skompromitował szczegóły dotyczące projektu AI tej firmy. Stało się to przed oficjalnym wprowadzeniem ChatGPT, które odniosło ogromny sukces.
I to nie był jedyny skandal związany z kwestiami bezpieczeństwa w najbardziej udanej firmie AI. Niedawno rozmowy ChatGPT użytkowników macOS zostały znalezione w niezaszyfrowanych plikach tekstowych. To było wielkie zmartwienie, ponieważ wielu użytkowników dzieli się bardzo wrażliwymi informacjami w tych rozmowach, w tym swoimi prywatnymi danymi finansowymi i informacjami o pracy.
Apple niedawno ogłosiło plan integracji ChatGPT z produktami AI zasilanymi przez „Apple Intelligence”. Problem z szyfrowaniem został podobno rozwiązany. Jednak pozostają pytania, dlaczego do tego doszło.