Google udostępniło we wtorek swój flagowy model Gemini 4 Argon płacącym deweloperom i subskrybentom na całym świecie – 13 dni po tym, jak ograniczyło go wyłącznie do zweryfikowanych specjalistów od cyberbezpieczeństwa.
Kluczowe informacje:
- 13 października Google udostępniło Gemini 4 Argon płatnym klientom API oraz subskrybentom planów Pro i Ultra.
- Cena promocyjna 2 dolary za milion tokenów wejściowych obowiązuje do 30 listopada, potem rośnie dwukrotnie.
- Niezależne testy pokazują, że Argon wygrywa w jednym profesjonalnym benchmarku i remisuje z rywalami w innym.
Wdrażanie Google Argon
Deweloperzy i klienci korporacyjni mają dostęp do Argona przez płatne Gemini API, Google AI Studio oraz korporacyjną platformę firmy – poinformował Koray Kavukcuoglu, główny architekt AI Google, w swoim wpisie napisał. Subskrybenci planów Pro i Ultra zyskują dostęp do modelu w aplikacji Gemini oraz w trybie AI w wyszukiwarce, choć środowisko programistyczne Antigravity pozostaje zarezerwowane wyłącznie dla użytkowników Ultra. Według firmy ponad 100 000 pracowników Google korzysta już z Argona co miesiąc, jak podała.
Do 30 listopada Argon kosztuje 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych; zbuforowane dane wejściowe są rozliczane z 95‑procentowym rabatem. Od 1 grudnia wszystkie te stawki wzrosną dwukrotnie.
Przez API model oferuje łączny limit 1 miliona tokenów wejściowych i wyjściowych, obsługiwanych przez nowy protokół kontynuacji, zaprojektowany pod wyjątkowo wymagające zadania.
W ogłoszeniu z 30 września Google przedstawiało tę wartość jako limit wyjścia, podniesiony z 64 000 tokenów, i do dziś nie wyjaśniło jednoznacznie, jak oba limity się do siebie mają. Wewnątrz firmy Argon miał pomóc rozplątać ok. 6‑milionowy katalog z kodem legacy w ramach 40‑milionowej bazy kodu Chromium, skracając pracę z miesięcy do tygodni.
Zobacz też: XRP Ledger ukrywał lukę pozwalającą na bicie monet od 2015 r., deweloperzy ujawniają ją dopiero teraz
Ocena Argona według Witteveena
Zewnętrzni testerzy rysują mieszany obraz. Vals AI plasuje Argona na pierwszym miejscu w swoim indeksie ważonym PKB, obejmującym zadania z finansów, programowania, prawa i podatków. Model uzyskał 68,90% wobec 67,04% dla Claude Sonnet 5.5 od Anthropic (stan na 12 października).
Artificial Analysis przyznaje Argonowi 53 punkty w swoim Intelligence Index – tyle samo co GPT-6 Astra od OpenAI oraz Claude Fable 5.1 od Anthropic, ale o pięć punktów mniej niż Claude Opus 5.5. Sam Witteveen, prezes Red Dragon AI, który miał wczesny dostęp do Argona, chwali model, ale wątpi, by był liderem rynku: „czy to najlepszy model na świecie? Szczerze mówiąc, nie sądzę”. Antigravity w jego ocenie wyraźnie odstaje też od Claude Code i Codexu.
Potknięcia Gemini od Google
Debiut Argona domyka dla Google burzliwy rok w segmencie najbardziej zaawansowanych modeli. Rodzina Gemini 3 pojawiła się w listopadzie 2025 r., ale rywale szybko przegonili ją w kluczowych benchmarkach, a inwestorów w lipcu zaniepokoiły opóźnienia Gemini 3.5 Pro, wysokie nakłady na infrastrukturę oraz odejścia kluczowych pracowników.
W sierpniu wieloletni szef DeepMind, Demis Hassabis, przeszedł do roli prezesa i głównego naukowca w Alphabet, a kierownictwo laboratorium objął Kavukcuoglu. Gdy 30 września zadebiutował Argon, Google wstrzymało jego szerszą dystrybucję, tłumacząc to dodatkowymi testami bezpieczeństwa i dobrowolną wstępną kontrolą po stronie rządu USA. Firma obiecywała możliwie szybkie rozszerzenie dostępu, nie podając konkretnej daty. Według doniesień pracownicy mają już w rękach nowsze wersje Gemini 4 o kryptonimach Barium i Carbon.
Następny materiał: „New York Times” staje po stronie wydawców żądających, by firmy AI płaciły za wykorzystanie treści informacyjnych
