Google udostępniło we wtorek swój flagowy model Gemini 4 Argon płacącym deweloperom i subskrybentom na całym świecie, 13 dni po okresie, w którym korzystać z niego mogli wyłącznie sprawdzeni specjaliści od cyberbezpieczeństwa.
Kluczowe informacje:
- 13 października Google otworzyło Gemini 4 Argon dla płatnych klientów API oraz użytkowników pakietów Pro i Ultra.
- Cena promocyjna 2 dolary za milion tokenów wejściowych obowiązuje do 30 listopada, potem zostanie podwojona.
- Niezależne testy pokazują przewagę Argona w jednym benchmarku profesjonalnym i remis z konkurentami w innym.
Wprowadzenie Google Argon
Deweloperzy i klienci korporacyjni mogą sięgnąć po Argon za pośrednictwem płatnego Gemini API, platformy Google AI Studio oraz firmowej platformy korporacyjnej – poinformował Koray Kavukcuoglu, główny architekt AI w Google, w swoim wpisie w blogu firmy. Subskrybenci planów Pro i Ultra dostają dostęp do modelu w aplikacji Gemini oraz w trybie AI w wyszukiwarce, choć środowisko programistyczne Antigravity pozostaje zarezerwowane dla użytkowników Ultra. Według firmy już ponad 100 tys. pracowników Google korzysta z Argona co miesiąc, jak spółka przekazała w rozmowie z VentureBeat.
Do 30 listopada Argon kosztuje 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych, przy czym zbuforowane wejście rozliczane jest z 95‑proc. rabatem. Od 1 grudnia stawki zostaną podwojone.
Przez API model oferuje łączny limit 1 mln tokenów wejściowych i wyjściowych, obsługiwanych za pomocą nowego protokołu kontynuacji, zaprojektowanego z myślą o wyjątkowo wymagających zadaniach.
W ogłoszeniu z 30 września Google przedstawiało tę wartość jako maksymalny limit wyjścia, podniesiony z 64 tys. tokenów, i jak dotąd nie doprecyzowało, jak dokładnie powiązane są oba limity. Wewnętrznie firma wskazuje, że Argon pomógł uporządkować ok. 6‑milionowy folder z dziedziczonym kodem w ramach 40 mln linii kodu Chromium, skracając prace z miesięcy do kilku tygodni.
Zobacz też: Rejestr XRP Ledger ukrywał od 2015 roku lukę pozwalającą bić nowe monety, deweloperzy ujawniają szczegóły
Ocena Argona według Witteveena
Niezależne testy rysują mieszany obraz. Platforma Vals AI plasuje Argon na pierwszym miejscu w swoim indeksie ważonym udziałem w globalnym PKB, obejmującym zadania z finansów, programowania, prawa i podatków. Model osiąga tam wynik 68,90%, wobec 67,04% dla Claude Sonnet 5.5 od Anthropic (stan na 12 października).
Serwis Artificial Analysis przyznaje Argonowi 53 punkty w swoim Intelligence Index – tyle samo co GPT-6 Astra od OpenAI oraz Claude Fable 5.1 od Anthropic, ale o pięć punktów mniej niż Claude Opus 5.5. Sam Witteveen, prezes Red Dragon AI, który testował Argon na wczesnym etapie, chwali model, ale podważa tezę, że jest on liderem rynku: „czy to najlepszy model dostępny na rynku? Szczerze mówiąc, nie sądzę”. Antigravity ocenia przy tym wyraźnie słabiej niż Claude Code i Codex.
Potknięcia rodziny Gemini
Debiut Argona wieńczy dla Google trudny rok w segmencie najbardziej zaawansowanych modeli. Rodzina Gemini 3 zadebiutowała w listopadzie 2025 r., lecz konkurencja szybko wyprzedziła ją w kluczowych rankingach jakości, a inwestorzy w lipcu wyrażali niepokój z powodu opóźnień Gemini 3.5 Pro, wysokich nakładów na infrastrukturę oraz odejść pracowników.
W sierpniu wieloletni szef DeepMind, Demis Hassabis, przeszedł do roli przewodniczącego i głównego naukowca w Alphabet, a kierownictwo laboratorium przejął Kavukcuoglu. Gdy 30 września Argon został zaprezentowany po raz pierwszy, Google wstrzymało się z szeroką premierą, kierując model na dodatkowe testy bezpieczeństwa oraz dobrowolną weryfikację przedpremierową przez rząd USA, zapowiadając szerszy dostęp „tak szybko, jak to możliwe”, ale bez konkretnej daty. Tymczasem pracownicy firmy mają już testować kolejne warianty Gemini 4 o kryptonimach Barium i Carbon.
Kliknij dalej: „New York Times” po stronie wydawców: domagają się, by firmy AI płaciły za wykorzystanie treści informacyjnych
