Monad buduje system AI, który znajduje błędy zanim zrobią to hakerzy

profile-murtuza-merchant
Murtuza MerchantMay, 28 2026 12:43
Monad buduje system AI, który znajduje błędy zanim zrobią to hakerzy

Monad (MON) zbudował wewnętrzny system AI, który wyszukuje i weryfikuje błędy w smart kontraktach za około 100 USD każdy, nawet gdy zablokowany kapitał przekroczył 400 mln USD.

Kluczowe punkty:

  • Zespół bezpieczeństwa Monad stworzył narzędzie AI o nazwie Bugfinder, które wyszukuje i weryfikuje luki w smart kontraktach.
  • System oddziela agresywne skanowanie od niezależnej walidacji, ograniczając fałszywe alarmy, które nękają zautomatyzowane narzędzia.
  • Uruchomienie narzędzia zbiega się z przekroczeniem przez Monad 400 mln USD całkowitej wartości zablokowanej w ciągu sześciu miesięcy od startu mainnetu.

Monad Bugfinder namierza luki

Zespół ds. bezpieczeństwa fundacji Monad deployed wewnętrzny system wspierany przez AI o nazwie Bugfinder, zbudowany w ciągu około miesiąca, aby wyszukiwać luki w klientach wykonawczych i konsensusu sieci.

Narzędzie działa mniej jak chatbot przeglądający kod, a bardziej jak zautomatyzowana ścieżka badawcza.

Generuje dużą liczbę potencjalnych wektorów ataku, a następnie odfiltrowuje fałszywe alarmy poprzez etapy walidacji, zanim zawęzi listę do potwierdzonych błędów i końcowego raportu.

Antonio Viggiano, inżynier ds. bezpieczeństwa w Monad, powiedział, że każdy potwierdzony problem kosztuje około 100 USD w kredytach API. Podkreślił wartość rozdzielenia etapu wykrywania od walidacji, co pozwala agentom skanować agresywnie, a następnie niezależnie potwierdzać, czy dana luka jest faktycznie wykorzystywalna.

Współzałożyciel Keone Hon praised tę pracę na X, opisując ją jako wnikliwe spojrzenie na to, jak zespół zabezpiecza sieć.

Przeczytaj także: Cardano Whales Seize 67.5% Of ADA Supply, A Six-Year High

Viggiano zwraca uwagę na fałszywe alarmy

Podejście to wpisuje się w szerszą zmianę w bezpieczeństwie blockchain, gdzie obrońcy starają się dorównać narzędziom AI, z których korzystają obecnie atakujący.

Niezależne badania cytowane przez zespół sugerują, że ponad połowę ataków na blockchain w 2025 r. można by przeprowadzić autonomicznie przez obecne agentowe systemy AI.

Modele z górnej półki znacząco się poprawiły. Zespół noted, że wyniki w kluczowym benchmarku inżynierii oprogramowania wzrosły z rozwiązania około jednej trzeciej problemów pod koniec 2024 r. do około 80% na początku 2026 r.

Ten postęp ma znaczenie, ponieważ fałszywe alarmy pozostają główną słabością zautomatyzowanych narzędzi bezpieczeństwa, a projekt Viggiano próbuje je zneutralizować poprzez rozdzielenie etapu skanowania od niezależnej weryfikacji.

TVL Monad przekracza 400 mln USD

Wzmożone działania w obszarze bezpieczeństwa zbiegają się z okresem szybkiego rozwoju ekosystemu. Monad uruchomił swój mainnet w listopadzie 2025 r. i od tego czasu stał się jedną z najszybciej zyskujących na znaczeniu sieci warstwy 1.

Całkowita wartość zablokowana niedawno crossed 400 mln USD, w górę z około 355 mln USD kilka tygodni wcześniej. Sieć deklaruje przepustowość do 10 000 transakcji na sekundę i przetworzyła już dobrze ponad 100 mln transakcji.

Sceptycy zwracają uwagę na rozdźwięk między tym kapitałem a skromnymi przychodami z opłat sieciowych, które średnio wynoszą poniżej 3 000 USD dziennie, co rodzi pytania, czy to zachęty tokenowe, a nie organiczne wykorzystanie, stoją za tymi liczbami.

Przeczytaj następną analizę: Cisco Research Shows Frontier AI Models Failing Under Multi-Turn Attacks

Zastrzeżenie i ostrzeżenie o ryzyku: Informacje zawarte w tym artykule służą wyłącznie celom edukacyjnym i informacyjnym i opierają się na opinii autora. Nie stanowią one porad finansowych, inwestycyjnych, prawnych czy podatkowych. Aktywa kryptowalutowe są bardzo zmienne i podlegają wysokiemu ryzyku, w tym ryzyku utraty całości lub znacznej części Twojej inwestycji. Handel lub posiadanie aktywów krypto może nie być odpowiednie dla wszystkich inwestorów. Poglądy wyrażone w tym artykule są wyłącznie poglądami autora/autorów i nie reprezentują oficjalnej polityki lub stanowiska Yellow, jej założycieli lub dyrektorów. Zawsze przeprowadź własne dokładne badania (D.Y.O.R.) i skonsultuj się z licencjonowanym specjalistą finansowym przed podjęciem jakiejkolwiek decyzji inwestycyjnej.
Monad buduje system AI, który znajduje błędy zanim zrobią to hakerzy | Yellow.com