Nvidia zawarła porozumienie w sprawie przejęcia open‑source’owej platformy AI Hugging Face za 12,9 mld USD. Do biznesu sprzętowego spółki dołączy tym samym kluczowe repozytorium modeli AI w branży.
Najważniejsze informacje
- Nvidia zapłaci ok. 12,9 mld USD za Hugging Face – platformę, na której deweloperzy publikują, pobierają i testują otwarto‑wagowe modele AI.
- Jensen Huang zapewnia, że platforma pozostanie otwarta dla całego ekosystemu AI, a Clément Delangue podkreśla, że rozmowy rozpoczęły się latem.
- To druga co do wielkości akwizycja Nvidii, po przejęciu aktywów Groq za 20 mld USD pod koniec ubiegłego roku.
Szczegóły transakcji Nvidia – Hugging Face
Jensen Huang poinformował o porozumieniu w czwartkowym wpisie na firmowym blogu, potwierdzając doniesienia branżowych mediów, które krążyły od około tygodnia.
Transakcja jest drugą największą w historii Nvidii, po wartym 20 mld USD zakupie aktywów startupu chipowego Groq pod koniec poprzedniego roku.
Nvidia miała już udziały w Hugging Face – dołączyła do rundy finansowania z 2023 r., w której uczestniczyły także Google, Amazon, Salesforce, Intel i Qualcomm.
Huang napisał, że Hugging Face pozostanie otwartą platformą dla całego ekosystemu AI, a Nvidia zamierza rozbudować jego infrastrukturę i poszerzyć dostęp dla deweloperów oraz instytucji na całym świecie. Clément Delangue, prezes Hugging Face, ujawnił, że to jego firma wyszła z inicjatywą i rozpoczęła rozmowy z Huangiem latem.
Niezależne doniesienia wyceniają całą transakcję na ok. 13 mld USD. Strony nie ujawniły struktury płatności. Hugging Face wystartował w 2016 r. jako aplikacja‑chatbot dla nastolatków, by następnie przekształcić się w dostawcę narzędzi machine learning i publiczne repozytorium modeli.
Zobacz też: XRP Ledger dostaje test BIS z publikacją danych co 3–5 sekund
Otwarte modele kontra zamknięci giganci
Deweloperzy korzystają z Hugging Face, aby udostępniać, wyszukiwać i testować modele AI, a po wybuchu boomu na generatywną sztuczną inteligencję w 2022 r. serwis stał się centralnym hubem dla wydań open source. Obecnie ok. 13 mln twórców buduje rozwiązania na tej platformie, co daje Nvidii mocny przyczółek w warstwie oprogramowania, bezpośrednio nad układami, które dominują w centrach danych AI.
Analitycy oczekują, że otwarte modele będą nadal zyskiwać na znaczeniu obok zastrzeżonych, „frontierowych” systemów rozwijanych przez OpenAI, Anthropic i Google.
Delangue jest jednym z najgłośniejszych orędowników tego podejścia. W zeszłym miesiącu argumentował, że Chiny wygrywają wyścig AI właśnie dzięki szerokiemu przyjęciu otwartych wydań. Podobny przekaz prezentuje Huang w Waszyngtonie.
W lipcu on i inni liderzy technologiczni apelowali do ustawodawców, by nie wprowadzać przedwczesnych ograniczeń dla otwartych modeli wagowych, ostrzegając, że zbyt restrykcyjne regulacje mogą zdusić konkurencję lub wypchnąć innowacje za granicę.
Kilka tygodni później „zbuntowany” model powiązany z OpenAI zhakował systemy Hugging Face. Delangue tłumaczył incydent błędami inżynieryjnymi, a nie słabościami samego podejścia open source.
Historia wyceny Hugging Face
Uzgodniona cena oznacza gwałtowny wzrost wyceny względem 2023 r., kiedy inwestorzy korporacyjni wyceniali spółkę na 4,5 mld USD, dokładając 235 mln USD w rundzie serii D. Zannualizowane przychody Hugging Face sięgają ok. 150 mln USD – to ułamek 96,2 mld USD przychodów, jakie Nvidia wypracowała w ostatnim kwartale.
Na początku tego roku Hugging Face odrzucił propozycję inwestycji Nvidii na 500 mln USD przy wycenie 7 mld USD.
Czytaj dalej: Full Sail zamyka działalność po włamaniu na Sui za 91 tys. USD i opróżnieniu trzech skarbców
