OpenAI usunęło trzy błędy, które przez tydzień wywoływały skargi użytkowników, że nowy model GPT-6 Astra „zgłupiał” po premierze. Firma jednocześnie resetuje limity wykorzystania dla abonentów Codexu.
Najważniejsze ustalenia:
- Użytkownicy Astra przez cały tydzień publikowali testy porównawcze, sugerując, że model po cichu osłabiono po starcie.
- Szef zespołu Codex w OpenAI wskazał trzy przyczyny, w tym eksperyment z kontekstem, który objął ok. 4–5 tys. użytkowników.
- Poprzedni flagowiec firmy, GPT-5.6 Sol, mierzył się z analogicznymi zarzutami w lipcu.
OpenAI łata błędy jakości w Astra
Szef produktu Codex, Tibo Sottiaux, przekazał, że zespół współpracował z użytkownikami, aby namierzyć źródła problemów, po czym wdrożył poprawki i pełny reset wykorzystania przed północą czasu lokalnego. Jak wynika z aktualizacji opublikowanej w sobotę, umiejętności napisane dla wcześniejszych modeli uruchamiały się zbyt często, czasem blokując Astrze możliwość samodzielnego sprawdzenia własnej pracy.
Opcjonalny eksperyment z zarządzaniem kontekstem mógł też powodować, że model kończył odpowiedź przedwcześnie albo odpowiadał na nieaktualne wiadomości. OpenAI wyłączyło tę funkcję po tym, jak test dotknął ok. 4–5 tys. użytkowników. Część silników była również błędnie skonfigurowana, co mierzalnie obniżało jakość na „ogonowym” ruchu kierowanym przez nie — firma usunęła więc te silniki i wprowadziła szereg drobniejszych poprawek. Sottiaux napisał, że model dokładniej śledzi teraz ostatnią wiadomość użytkownika.
Zobacz też: Ethereum mierzy się ze ścianą podaży przy 2 800 dol. po skoku napływów do ETF-ów do 216 mln dol.
Programiści zgłaszają regresję w kodowaniu Astra
Skargi narastały w ciągu tygodnia na X, gdzie deweloperzy odpalali identyczne prompt’y na premierowej wersji Astra i obecnym wydaniu, zachowując wszystkie ustawienia, a następnie porównywali wyniki. Programista Pranjal Paliwal, który jeszcze kilka dni wcześniej chwalił model, wrócił do kodu wygenerowanego przez Astrę i ocenił, że to raczej regres niż postęp.
Dax Raad, twórca narzędzia do programowania Opencode, cofnął swój zespół do starszego GPT-5.6 Sol po tym, jak koszty korzystania z Astra się podwoiły, a jego zdaniem wady nie uzasadniały wyższych wydatków.
Jeden z użytkowników forum opisał Astrę jako obecnie porównywalną z Sol przy tych samych zadaniach i liczbie ponowień. Nie wszyscy podzielali tę ocenę. Pseudonimowy użytkownik piszący jako Antikythera argumentował, że model od początku był „leniwy” i zbyt chętnie uciekał w listy punktowane, a użytkownicy po prostu przestali się nim zachwycać.
Limity mocy obliczeniowej cieniem nad GPT-6 Astra
Kwestia przepustowości ciągnie się za rolloutem od momentu, gdy model stał się szeroko dostępny na początku września.
Z relacji użytkowników wynika, że OpenAI ścięło limity wykorzystania Astra dla najbardziej aktywnych użytkowników ChatGPT i wstrzymało przyjmowanie nowych subskrybentów planu Pro za 200 dol. miesięcznie — krok ten Sottiaux potwierdził 10 września. Model nadal kosztuje 10 dol. za milion tokenów wejściowych i 50 dol. za milion tokenów wyjściowych, czyli 2,5 raza więcej niż Sol w momencie premiery.
To już drugi flagowy model OpenAI w ciągu dwóch miesięcy, który spotyka się z identycznymi zarzutami płacących użytkowników. W lipcu część klientów twierdziła, że najwyższy tryb rozumowania w Sol z dnia na dzień spłycił odpowiedzi. Sottiaux zaprzeczał celowemu „osłabieniu” modelu, potwierdzając jednocześnie, że firma eksperymentowała z intensywnością zasobów przeznaczanych na rozumowanie.
Przeczytaj także: Jensen Huang z Nvidii: dostawcy rozwiązań bezpieczeństwa korzystają na panice wokół zagrożeń AI
