Artificial Superintelligence Alliance uruchomił publiczny DevNet ASI:Chain, zapewniając wczesny dostęp dla deweloperów do infrastruktury warstwy 1 typu blockDAG, zaprojektowanej specjalnie do koordynacji autonomicznych agentów oraz zdecentralizowanych aplikacji sztucznej ogólnej inteligencji.
SingularityNET Foundation oraz jej partners Fetch.ai i CUDOS zaprezentowały zarówno ASI:Chain DevNet, jak i Hyperon AGI Framework Alpha 1, zgodnie z oświadczeniem udostępnionym Yellow.com w środę. Termin premiery wpisuje się w krytyczny punkt zwrotny, gdy autonomiczne agenty przechodzą z projektów badawczych do systemów produkcyjnych w operacjach korporacyjnych.
Dr Ben Goertzel, CEO SingularityNET i ASI Alliance, przedstawił wydanie jako odpowiedź na fundamentalne ograniczenia istniejących platform blockchain. „Architektura ASI:Chain zapewnia nowe podejście do rozwiązania blockchainowego trylematu” – wyjaśnił Goertzel.
Sieć osiąga skalowalność dzięki architekturze shardowanej z różnymi mechanizmami konsensusu zoptymalizowanymi pod konkretne zastosowania – shard dla handlu wysokiej częstotliwości wykorzystuje jeden mechanizm, podczas gdy sieci mesh dla regionów z zawodnym dostępem do internetu stosują inny.
Co się stało
ASI:Chain wyróżnia się trzema kluczowymi innowacjami technicznymi, które adresują ograniczenia pojawiające się w infrastrukturze AI: wąskie gardła obliczeniowe, luki bezpieczeństwa wynikające z nadmiernej centralizacji oraz obawy o suwerenność danych.
Platforma łączy architekturę blockDAG z MeTTa, językiem programowania rozwijanym od lat przez SingularityNET jako część frameworka Hyperon AGI. MeTTa umożliwia deweloperom implementację złożonych schematów rozumowania i logiki agentowej bezpośrednio on-chain, dzięki skupieniu na deklaratywnych i funkcyjnych obliczeniach nad grafami wiedzy.
Smart kontrakty MeTTa kompilują się w dużej mierze do Rholang, języka stworzonego w blockchainie RChain i matematycznie zoptymalizowanego pod przetwarzanie współbieżne oraz systemy rozproszone. Podstawa Rholang w rachunku rho zapewnia pierwszy model współbieżnego obliczania z refleksją, co pozwala autonomicznym agentom wykonywać skoordynowane działania na dużą skalę.
Kompilacja generuje również operacje na grafach wielkiej skali wykonywane w MORK, MeTTa Optimal Reduction Kernel. MORK pełni funkcję zaawansowanego silnika przetwarzania hipergrafów oraz wyspecjalizowanej, opartej na „zipperach” wielowątkowej maszyny wirtualnej, oferując – jak opisują deweloperzy – jedną z najbardziej wydajnych technologii in-memory baz grafowych dostępnych obecnie na rynku.
Faza DevNet zapewnia wczesny dostęp dla deweloperów, aby zebrać informacje zwrotne z realnego środowiska przed przejściem do testnetu. Zamiast polegać na symulacjach, deweloperzy mogą wdrażać aplikacje w żywym środowisku, weryfikować model konsensusu blockDAG, testować infrastrukturę pod prawdziwym obciążeniem oraz dostarczać kluczowych opinii służących dopracowaniu ekosystemu.
Czytaj także: South Africa Validates Standard Chartered's $1 Trillion Stablecoin Warning For Emerging Markets
Dlaczego to ważne
Uruchomienie projektu odpowiada na rosnące niedopasowanie między wdrażaniem autonomicznych agentów w przedsiębiorstwach a dostępną infrastrukturą blockchain. Gartner prognozuje, że w ciągu 36 miesięcy udział oprogramowania korporacyjnego wykorzystującego agentic AI wzrośnie do 33 procent z poziomu poniżej 1 procent w 2024 roku. Większość dużych firm już wdrożyła rozwiązania agentowe do produkcyjnych przepływów pracy w finansach, łańcuchu dostaw i operacjach.
Tradycyjne blockchainy zostały zaprojektowane pod transfery tokenów i podstawowe smart kontrakty, bez natywnego wsparcia dla wysokowydajnej orkiestracji agentów i dynamicznych wzorców rozumowania. Brakuje im także modularnej infrastruktury potrzebnej do świadczenia zdecentralizowanych usług AI na skalę.
Shardowana architektura ASI:Chain umożliwia konfigurowalne mechanizmy konsensusu i modułowe warstwy wykonawcze dostosowane do różnych obciążeń AI. Platforma zapewnia deweloperom pełną dokumentację, dostęp do repozytorium GitHub, eksplorator bloków dla wglądu w transakcje oraz „faucet” dystrybuujący testowe tokeny ASI.
Sojusz pozycjonuje się jako największa niezależna, otwartoźródłowa jednostka w dziedzinie badań i rozwoju zdecentralizowanej AI. Stos technologiczny ma przyspieszyć postęp w kierunku zdecentralizowanej AGI, a ostatecznie Sztucznej Superintelligence.
Ostatnie przemyślenia
Wydanie DevNet następuje w momencie, gdy scentralizowany rozwój AI budzi coraz większe obawy dotyczące koncentracji mocy obliczeniowej i władzy decyzyjnej. Zdecentralizowane podejście ASI:Chain oferuje alternatywną infrastrukturę, w której niezależne systemy AI mogą bezpiecznie i otwarcie współpracować.
Dr Goertzel podkreślił, że framework jest ukierunkowany na otwartą inteligencję i autonomicznych agentów, a nie proste chatboty czy narzędzia programistyczne. Hyperon AGI Framework zapewnia – jak to opisuje – „miejsce dla deweloperów i badaczy do eksperymentowania i współpracy przy budowie następnej generacji inteligentnych systemów, z użyciem wielu podejść: głębokich sieci neuronowych, ale także systemów logicznych, uczenia ewolucyjnego i wszystkiego innego, co podsunie im wyobraźnia”.
Narzędzia do konfiguracji węzłów walidatorów i shardów są dostępne dla osób zainteresowanych udziałem w roli operatorów sieci. Sojusz planuje szersze testy społecznościowe w miarę zbliżania się ASI:Chain do szerokiego dostępu publicznego, z szybkimi iteracjami Hyperon napędzanymi opiniami deweloperów, które będą kształtować dalszą mapę drogową.
Fundamenty techniczne czerpią z dekad badań nad rachunkami procesów mobilnych, projektowaniem architektur kognitywnych oraz programowaniem systemów rozproszonych, które teraz wchodzą w krytyczną fazę testów z udziałem deweloperów w realnych wdrożeniach.
Read next: CME Group Crypto Derivatives Hit Record 795K Contracts as Volatility Drives Institutional Demand