Coinbase podwoiło swoje użycie sztucznej inteligencji do pisania kodu platformy od kwietnia, z dyrektorem generalnym Brianem Armstrongiem ogłaszającym w środę, że AI generuje teraz ponad 40% kodu giełdy kryptowalut. Armstrong wyznaczył ambitny cel, aby AI produkowało połowę całego kodu do października.
Co warto wiedzieć:
- Udział kodu generowanego przez AI na Coinbase ponad dwukrotnie wzrósł od kwietnia 2024 roku, osiągając ponad 40% całkowitego kodu platformy
- CEO Brian Armstrong zwolnił inżynierów, którzy nie potrafili uzasadnić unikania narzędzi integracji AI, zaledwie tydzień po nałożeniu obowiązku ich użycia
- Firma utrzymuje agresywne zatrudnianie, z ponad 150 stanowiskami inżynieryjnymi otwartymi, prawie połowa z 350 całkowitych ofert pracy skupia się na rolach technicznych
Transformacja Platformy Przez Sztuczną Inteligencję
Armstrong podkreślił odpowiedzialne wdrażanie narzędzi do kodowania AI, jednocześnie uznając ograniczenia w różnych obszarach działalności. "Oczywiście musi być przeglądany i rozumiany, nie wszystkie obszary firmy mogą korzystać z kodu generowanego przez AI," zamieścił na platformie społecznościowej X. "Ale powinniśmy używać go odpowiedzialnie, jak tylko możemy."
Szybka integracja jest następstwem strategicznego zwrotu Coinbase w kierunku tworzenia pracowników "AI-Native" zamiast zastępowania swojej 4200-osobowej siły roboczej.
To podejście kontrastuje z powszechnymi obawami branży o zastępowanie przez AI. Komentarze Armstronga pojawiły się około miesiąca po ogłoszeniu przez firmę transformacji siły roboczej jako głównego priorytetu.
Inżynierowie z Coinbase rutynowo używają narzędzi do tworzenia AI, w tym Copilot, Claude Code i Cursor, do codziennych operacji. Armstrong opisał niespotykane dotąd zyski efektywności podczas ostatniego wystąpienia na podcastach. "To umożliwiło spektakularne historie sukcesu, które nie były możliwe 12 miesięcy temu, jak pojedynczy inżynierowie przeprowadzający refaktoryzację, aktualizację lub budowę nowych baz kodu w ciągu dni, zamiast miesięcy."
Wprowadzenie AI okazało się decydujące podczas radzenia sobie z opornymi członkami personelu. Armstrong ujawnił, że zwolnił inżynierów, którzy nie przedstawili wystarczających uzasadnień unikania narzędzi do integracji AI. To działanie miało miejsce zaledwie tydzień po opublikowaniu ogłoszenia dotyczącego całej firmy na kanałach Slack.
Nacisk na Zatrudnienie w Czasie Zmian Branżowych
Pomimo wzrostu automatyzacji, firma Coinbase nadal rozwija swoją techniczną siłę roboczą z prawie 350 aktualnymi otwartymi pozycjami pracy. Stanowiska inżynierskie i deweloperskie stanowią około połowy tych możliwości, z czego 93 szczególnie koncentruje się na backendowych rolach inżynieryjnych.
Wiele opisów stanowisk inżynieryjnych zawiera wymagania dotyczące AI lub wspomina o sztucznej inteligencji na początku szczegółów stanowiska.
Obsługa klienta reprezentuje największą nietechniczną kategorię zatrudnienia z 56 dostępnymi stanowiskami.
Strategia zatrudnienia odzwierciedla szerszą dynamikę rynku wpływającą na zatrudnienie w sektorze kryptowalut. Rekruterzy branżowi zgłaszają znaczące zaostrzenia na rynku pracy krypto od 2022 roku, przypisując większość tego trendu do AI przyciągającej talenty i kapitał z dala od firm blockchain.
Założyciel CryptoJobsList Raman Shalupau i badaczka Stefi Kiemeney wyjaśnili konkurencyjny krajobraz w ostatniej analizie branżowej. "Deweloperzy i przedsiębiorcy podążają za pieniędzmi i ekscytacją, a teraz AI wciąga oba," zauważyli.
Zrozumienie Kluczowych Technologii
Generowanie kodu przy użyciu sztucznej inteligencji obejmuje systemy uczące się analizujące istniejące wzorce oprogramowania w celu produkcji funkcjonalnego kodu programistycznego. Systemy te mogą tworzyć wszystko, od prostych funkcji po złożone ramy aplikacyjne. Popularne narzędzia, takie jak GitHub Copilot, używają dużych modeli językowych uczonych na miliardach linii kodu z publicznych repozytoriów.
Backendowe inżynieria odnosi się do rozwoju po stronie serwera, który zajmuje się operacjami bazodanowymi, uwierzytelnianiem użytkowników i zarządzaniem API. Te role zwykle wymagają znajomości języków programowania takich jak Python, Java lub JavaScript, w połączeniu ze znajomością zarządzania bazami danych.
Termin "AI-Native" opisuje pracowników, którzy integrują narzędzia do sztucznej inteligencji jako standardową praktykę, a nie jako dodatkowe wsparcie. To reprezentuje podstawową zmianę w metodologii miejsca pracy w sektorach technologicznych.
Kontekst Rynkowy i Przyszłe Konsekwencje
Harmonogram integracji przedstawiony przez Armstronga odzwierciedla przyspieszający postęp adopcji w sektorze technologicznym. Główne firmy, w tym Microsoft, Google i Amazon, zgłosiły podobne inicjatywy kodowania AI z różnym stopniem sukcesu wdrożenia.
Rynki kryptowalut doświadczyły znaczących wahań od 2022 roku, wpływając na wzorce zatrudnienia i przepływy inwestycyjne.
Tradycyjne finansowanie venture capital coraz częściej przesuwa się w stronę startupów AI, tworząc konkurencję o talenty techniczne między firmami kryptograficznymi a AI.
Ostatnie prognozy dotyczące zastępowania miejsc pracy przez AI wywołały znaczne dyskusje między ekonomistami i liderami technologii. Niektóre prognozy sugerują masowe zakłócenia w siłach roboczych, podczas gdy inne argumentują, że AI głównie zwiększy produktywność, a nie wyeliminuje stanowiska całkowicie.
Ostateczne myśli
Agresywna integracja AI przez Coinbase stanowi znaczący zakład na technologię automatycznego generowania kodu w branży kryptograficznej. Cel firmy na październik 50% kodu generowanego przez AI, w połączeniu z dalszym zatrudnieniem technicznym, sugeruje strategię skoncentrowaną na wzmacnianiu, a nie zastępowaniu ludzkich deweloperów. To podejście okaże się powodzeniem, może wpłynąć na wzorce adopcji w całym szerszym sektorze technologicznym.