Coinbase podwoił swoje wykorzystanie sztucznej inteligencji do pisania kodu platformy od kwietnia, z CEO Brianem Armstrongiem ogłaszającym w środę, że AI generuje teraz ponad 40% bazy kodu w jego kryptograficznej giełdzie. Armstrong postawił ambitny cel, aby AI produkowała połowę całego kodu do października.
Co warto wiedzieć:
- Procent AI-generowanego kodu Coinbase podwoił się od kwietnia 2024, osiągając ponad 40% całego kodu platformy
- CEO Brian Armstrong zwolnił inżynierów, którzy nie mogli uzasadnić unikania narzędzi integracyjnych AI zaledwie tydzień po wprowadzeniu nakazu ich użycia
- Firma utrzymuje agresywne zatrudnianie, z ponad 150 otwartymi stanowiskami inżynierskimi, prawie połowę z 350 całkowitych ofert pracy koncentruje się na rolach technicznych
Transformacja platformy dzięki sztucznej inteligencji
Armstrong podkreślił odpowiedzialne wdrażanie narzędzi do kodowania AI, uznając jednocześnie ograniczenia w różnych obszarach biznesowych. „Oczywiście trzeba to przeglądać i rozumieć, i nie wszystkie obszary biznesu mogą korzystać z kodu generowanego przez AI” - zamieścił na platformie społecznościowej X. „Ale powinniśmy używać go odpowiedzialnie, jak tylko to możliwe.”
Szybka integracja następuje po strategicznym zwrocie Coinbase w kierunku tworzenia „AI-native” pracowników zamiast zastępowania swojej 4200-osobowej siły roboczej.
To podejście kontrastuje z powszechnymi obawami branży dotyczącymi wyparcia przez AI. Komentarze Armstronga pojawiły się około miesiąc po tym, jak firma ogłosiła transformację siły roboczej jako główny kierunek.
Inżynierowie w Coinbase rutynowo korzystają z narzędzi do rozwijania opartych na AI, w tym Copilot, Claude Code i Cursor do codziennej działalności. Armstrong opisał niespotykane dotąd zyski w wydajności podczas niedawnego wystąpienia w podcaście. „To umożliwiło sukcesy, które nie były możliwe 12 miesięcy temu, takich jak pojedynczy inżynierowie refaktorujący, aktualizujący lub budujący nowe bazy kodu w ciągu dni, zamiast miesięcy.”
Decyzyjność CEO w egzekwowaniu przyjęcia AI okazała się decydująca podczas radzenia sobie z opornymi pracownikami. Armstrong ujawnił, że zwolnił inżynierów, którzy nie dostarczyli odpowiedniego uzasadnienia unikania narzędzi integracyjnych AI. Te działania miały miejsce zaledwie tydzień po zamieszczeniu ogólnofirmowego nakazu w kanałach Slack.
Poruszenie w kontekście przemian branżowych
Pomimo wzrostu automatyzacji, Coinbase nadal rozszerza swoją techniczną siłę roboczą z blisko 350 dostępnymi obecnymi ofertami pracy. Inżynieria i pozycje związane z rozwojem stanowią około połowy z tych ofert, z czego 93 konkretnie celuje w role inżynierii backendowej.
Wiele opisów ofert pracy inżynierskiej wyraźnie zawiera wymagania dotyczące AI lub wspomina o sztucznej inteligencji na początku szczegółów stanowisk.
Doświadczenia klientów reprezentują największą kategorię zatrudnienia nietechnicznego z 56 dostępnymi stanowiskami.
Strategia zatrudnienia odzwierciedla szersze dynamiki rynkowe wpływające na zatrudnienie w sektorze kryptowalut. Rekruterzy branżowi zgłaszają znaczne zacieśnienie na rynkach pracy związanych z kryptowalutami od 2022 roku, przypisując dużą część tego trendu temu, że AI przyciąga talenty i kapitał z dala od firm blockchainowych.
Założyciel CryptoJobsList Raman Shalupau i badaczka Stefi Kiemeney wyjaśnili konkurencyjny krajobraz w niedawnej analizie branżowej. „Deweloperzy i przedsiębiorcy podążają za pieniędzmi i ekscytacją, a teraz AI pochłania oba te czynniki,” zauważyli.
Zrozumienie kluczowych technologii
Generowanie kodu przez sztuczną inteligencję polega na tym, że systemy uczące się na maszynę analizują istniejące wzorce oprogramowania, aby produkować funkcjonalny kod programistyczny. Systemy te mogą tworzyć wszystko, od prostych funkcji po złożone struktury aplikacji. Popularne narzędzia jak GitHub Copilot używają dużych modeli językowych wyszkolonych na miliardach linii publicznych repozytoriów kodu.
Inżynieria backendowa dotyczy rozwoju po stronie serwera, który zajmuje się operacjami na bazie danych, uwierzytelnianiem użytkowników i zarządzaniem API. Te role zwykle wymagają wiedzy w zakresie języków programowania takich jak Python, Java, czy JavaScript oraz umiejętności zarządzania bazami danych.
Termin „AI-Native” opisuje pracowników, którzy integrują narzędzia AI jako standardową praktykę, a nie traktują je jako pomocnicze narzędzia. To reprezentuje fundamentalną zmianę w metodologii w miejscu pracy w całym sektorze technologicznym.
Kontekst rynkowy i przyszłe implikacje
Harmonogram integracji określony przez Armstronga odzwierciedla przyspieszające tempo przyjmowania AI w całym sektorze technologicznym. Duże firmy, w tym Microsoft, Google i Amazon, zgłosiły podobne inicjatywy związane z kodowaniem AI z różnymi stopniami sukcesu wdrożenia.
Rynki kryptowalut doświadczyły znacznej zmienności od 2022 roku, co wpłynęło na wzorce zatrudnienia i przepływy inwestycyjne.
Tradycyjne finansowanie venture capital coraz częściej przesuwa się w kierunku startupów AI, tworząc konkurencję o talenty techniczne między firmami kryptowalutowymi a AI.
Ostatnie prognozy dotyczące wypierania miejsc pracy przez AI wygenerowały znaczne debaty wśród ekonomistów i liderów technologicznych. Niektóre prognozy sugerują masowe zakłócenia w siłach roboczych, podczas gdy inne argumentują, że AI głównie zwiększy produktywność, a nie całkowicie zlikwiduje stanowiska pracy.
Końcowe myśli
Agresywna integracja AI przez Coinbase reprezentuje znaczący zakład na technologię generowania kodu w przemyśle kryptowalutowym. Październikowy cel firmy to 50% kodu generowanego przez AI, w połączeniu z kontynuującym się zatrudnianiem technicznym, sugeruje strategię skupioną na wzmacnianiu, a nie zastępowaniu ludzkich programistów. To, czy to podejście okaże się skuteczne, może wpłynąć na wzorce adoptacji w szerszym sektorze technologii.