Coinbase dobrou seu uso de inteligência artificial para escrever código da plataforma desde abril, com o CEO Brian Armstrong anunciando na quarta-feira que a IA agora gera mais de 40% da base de código da corretora de criptomoedas. Armstrong estabeleceu uma meta ambiciosa para que a IA produza metade de todo o código até outubro.
O Que Saber:
- A porcentagem de código gerado por IA da Coinbase mais que dobrou desde abril de 2024, atingindo mais de 40% do código total da plataforma
- O CEO Brian Armstrong demitiu engenheiros que não conseguiram justificar a evitação de ferramentas de integração de IA apenas uma semana após exigir seu uso
- A empresa mantém contratações agressivas com mais de 150 posições de engenharia abertas, quase metade do total de 350 vagas focadas em funções técnicas
Transformação da Plataforma Através da Inteligência Artificial
Armstrong enfatizou a implementação responsável das ferramentas de codificação de IA, reconhecendo limitações em diferentes áreas de negócios. "Obviamente, precisa ser revisado e compreendido, e nem todas as áreas do negócio podem usar código gerado por IA", postou na plataforma de mídia social X. "Mas devemos usá-lo de forma responsável tanto quanto pudermos."
A rápida integração segue a mudança estratégica da Coinbase em criar funcionários "nativos em IA" em vez de substituir sua força de trabalho de 4.200 pessoas.
Essa abordagem contrasta fortemente com as preocupações amplamente difundidas na indústria sobre o deslocamento devido à IA. Os comentários de Armstrong vieram cerca de um mês após a empresa anunciar a transformação da força de trabalho como foco principal.
Engenheiros na Coinbase agora empregam rotineiramente ferramentas de desenvolvimento com tecnologia IA, incluindo Copilot, Claude Code, e Cursor para operações diárias. Armstrong descreveu ganhos de eficiência sem precedentes durante uma recente participação em podcast. "Isso permitiu histórias de sucesso profundas que não eram possíveis há 12 meses, como engenheiros únicos reestruturando, atualizando ou construindo novas bases de código em dias em vez de meses."
A imposição de Armstrong da adoção de IA provou ser decisiva ao lidar com funcionários resistentes. Armstrong revelou que demitiu engenheiros que não forneceram justificativa adequada para evitar ferramentas de integração de IA. Esta ação ocorreu apenas uma semana após postar um mandato em toda a empresa em canais Slack.
Expansão de Contratações Em Meio a Mudanças na Indústria
Apesar do aumento na automação, a Coinbase continua expandindo sua força de trabalho técnica com quase 350 vagas de emprego atuais. Posições de engenharia e desenvolvimento representam aproximadamente metade dessas oportunidades, com 93 delas especificamente voltadas para funções de engenharia de backend.
Muitas descrições de empregos de engenharia apresentam de forma proeminente requisitos de IA ou mencionam inteligência artificial logo no início dos detalhes da posição.
A experiência do cliente representa a maior categoria de contratação não técnica com 56 posições disponíveis.
A estratégia de contratação reflete dinâmicas de mercado mais amplas que afetam o emprego no setor de criptomoedas. Recrutadores da indústria relatam um aperto significativo nos mercados de trabalho de cripto desde 2022, atribuindo grande parte dessa tendência à IA atraindo talentos e capital para longe das empresas de blockchain.
O fundador da CryptoJobsList, Raman Shalupau, e a pesquisadora Stefi Kiemeney explicaram o cenário competitivo em recente análise da indústria. "Desenvolvedores e empreendedores seguem o dinheiro e a empolgação, e agora a IA está absorvendo ambos", eles observaram.
Entendendo Tecnologias Chave
A geração de código por inteligência artificial envolve sistemas de aprendizado de máquina analisando padrões de software existentes para produzir código de programação funcional. Esses sistemas podem criar desde funções simples até complexos frameworks de aplicações. Ferramentas populares como GitHub Copilot usam modelos de linguagem treinados em bilhões de linhas de repositórios de código público.
Engenharia de backend refere-se ao desenvolvimento do lado do servidor que lida com operações de banco de dados, autenticação de usuários e gerenciamento de API. Esses papéis geralmente requerem expertise em linguagens de programação como Python, Java, ou JavaScript junto com habilidades de gerenciamento de banco de dados.
O termo "nativo em IA" descreve trabalhadores que integram ferramentas de inteligência artificial como prática padrão, em vez de vê-las como ajudas suplementares. Isso representa uma mudança fundamental na metodologia de trabalho em setores tecnológicos.
Contexto de Mercado e Implicações Futuras
O cronograma de integração delineado por Armstrong reflete taxas de adoção aceleradas em todo o setor tecnológico. Grandes empresas, incluindo Microsoft, Google e Amazon, relataram iniciativas de codificação de IA semelhantes com variados graus de sucesso na implementação.
Os mercados de criptomoedas experimentaram volatilidade significativa desde 2022, afetando padrões de contratação e fluxos de investimento.
O financiamento tradicional de capital de risco tem cada vez mais migrado para startups de IA, criando competição por talento técnico entre empresas de cripto e AI.
Previsões recentes sobre deslocamento de empregos impulsionado por IA geraram debates consideráveis entre economistas e líderes tecnológicos. Algumas previsões sugerem uma disrupção massiva na força de trabalho, enquanto outras argumentam que a IA aumentará principalmente a produtividade em vez de eliminar posições inteiramente.
Reflexões Finais
A agressiva integração de IA pela Coinbase representa uma aposta significativa na tecnologia de geração automática de código dentro da indústria de criptomoedas. A meta da empresa de 50% de código gerado por IA até outubro, combinada com a contínua contratação técnica, sugere uma estratégia focada em aumentar em vez de substituir desenvolvedores humanos. Se essa abordagem se provar bem-sucedida, pode influenciar padrões de adoção em todo o setor tecnológico mais amplo.