A Artificial Superintelligence Alliance lançou o ASI:Chain public DevNet, oferecendo acesso antecipado para desenvolvedores a uma infraestrutura blockDAG de Camada 1 projetada especificamente para coordenação de agentes autônomos e aplicações de inteligência geral artificial descentralizada.
O anúncio foi feito no Web Summit Lisboa em 13 de novembro, onde a SingularityNET Foundation e suas partners Fetch.ai e CUDOS revelaram tanto o ASI:Chain DevNet quanto o Hyperon AGI Framework Alpha 1. O momento visa um ponto de inflexão crítico em que agentes autônomos estão passando de projetos de pesquisa para sistemas em produção em operações corporativas.
Dr. Ben Goertzel, CEO da SingularityNET e da ASI Alliance, apresentou o lançamento como uma resposta a limitações fundamentais das plataformas blockchain existentes. "A arquitetura do ASI:Chain oferece uma abordagem inovadora para resolver o trilema do blockchain", explicou Goertzel.
A rede alcança escalabilidade por meio de uma arquitetura fragmentada (sharded) com diferentes mecanismos de consenso otimizados para finalidades específicas – shards de alta frequência para trading usam um mecanismo, enquanto redes em malha para regiões com conectividade de internet instável usam outro.
O Que Aconteceu
O ASI:Chain se diferencia por três inovações técnicas centrais que abordam restrições surgidas na infraestrutura de IA: gargalos de computação, vulnerabilidades de segurança decorrentes de centralização excessiva e preocupações com soberania de dados.
A plataforma combina arquitetura blockDAG com MeTTa, uma linguagem de programação desenvolvida ao longo de anos pela SingularityNET como parte do framework Hyperon AGI. MeTTa permite que desenvolvedores implementem padrões complexos de raciocínio e lógica de agentes diretamente on-chain, por meio do foco em computações declarativas e funcionais sobre grafos de conhecimento.
Os smart contracts em MeTTa são compilados majoritariamente em Rholang, uma linguagem pioneira no blockchain RChain e matematicamente otimizada para processamento concorrente e sistemas distribuídos. A base da Rholang em rho-calculus fornece o primeiro modelo de computação concorrente com reflexão, garantindo que agentes autônomos possam executar ações coordenadas em escala.
A compilação também produz operações de grafos em grande escala executadas sobre o MORK, o MeTTa Optimal Reduction Kernel. O MORK funciona como um mecanismo de processamento de hipergrafos de última geração e uma máquina virtual especializada, multi-thread, baseada em zipper, oferecendo o que desenvolvedores descrevem como uma das tecnologias de banco de dados de grafos em RAM mais eficientes atualmente disponíveis.
A fase DevNet oferece acesso inicial para desenvolvedores a fim de coletar feedback de uso real antes de avançar para a testnet. Em vez de depender de simulações, os desenvolvedores podem fazer deploy de aplicações em um environment ao vivo, validar o modelo de consenso blockDAG, testar a infraestrutura sob cargas reais e fornecer feedback crítico para refinar o ecossistema.
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Por Que Isso Importa
O lançamento aborda um descompasso crescente entre a adoção corporativa de agentes autônomos e a infraestrutura blockchain disponível. A Gartner prevê que, em 36 meses, o software corporativo que incorpora IA agentic subirá para 33 por cento, em comparação com menos de 1 por cento em 2024. A maioria das grandes empresas já implantou soluções baseadas em agentes para fluxos de trabalho de produção em finanças, cadeia de suprimentos e operations.
Blockchains tradicionais foram arquitetados para transferências de tokens e smart contracts básicos, sem suporte nativo para orquestração de agentes de alto desempenho e padrões de raciocínio dinâmicos. Elas também não possuem a infraestrutura modular necessária para serviços de IA descentralizada em scale.
A arquitetura fragmentada do ASI:Chain permite mecanismos de consenso customizáveis e camadas de execução modulares adaptadas a diferentes cargas de trabalho de IA. A plataforma fornece aos desenvolvedores documentation abrangente, acesso ao repositório no GitHub, um block explorer para visibilidade de transações e um faucet que distribui tokens de teste ASI.
A aliança se posicionou como a maior entidade independente e open-source na pesquisa e desenvolvimento de IA descentralizada. A pilha técnica busca acelerar o avanço rumo à AGI descentralizada e, em última instância, à Superinteligência Artificial Superintelligence.
Considerações Finais
O lançamento do DevNet chega em um momento em que o desenvolvimento de IA centralizada enfrenta preocupações crescentes sobre a concentração de poder computacional e de tomada de decisão. A abordagem descentralizada do ASI:Chain oferece uma infraestrutura alternativa em que sistemas de IA independentes podem cooperar com segurança e transparência.
O Dr. Goertzel enfatizou que o framework é orientado para inteligência aberta e agentes autônomos, em vez de simples chatbots ou ferramentas de software. O Hyperon AGI Framework oferece o que ele descreve como um "lugar para desenvolvedores e pesquisadores experimentarem e colaborarem na construção da próxima geração de sistemas inteligentes, usando uma variedade de abordagens: redes neurais profundas, mas também sistemas lógicos, aprendizado evolucionário e qualquer outra coisa que sua imaginação criar."
Ferramentas para configuração de nós validadores e de shards estão disponíveis para aqueles interessados em participar como operadores da rede. A aliança planeja testes comunitários mais amplos à medida que o ASI:Chain avança em direção a um acesso público mais amplo, com iterações rápidas do Hyperon, baseadas no feedback de desenvolvedores, guiando o roadmap.
As bases técnicas se inspiram em décadas de pesquisa em cálculos de processos móveis, design de arquiteturas cognitivas e programação de sistemas distribuídos, entrando agora em uma fase crítica de testes com implantação por desenvolvedores em cenários reais.
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