O poder crescente da inteligência artificial e das novas capacidades quânticas deve remodelar a segurança global, a regulação e o desenho de mercados em 2026, de acordo com grandes nomes dos setores de blockchain and AI sectors.
Em conversa com a Yellow.com, especialistas apontam para uma mudança estrutural em que governos, empresas e mercados financeiros passarão a depender cada vez mais de infraestrutura baseada em blockchain, não por adoção movida a hype, mas para resistir à próxima era de ameaças computacionais.
Em toda a indústria, crescem as preocupações de que sistemas de IA e ferramentas quânticas superaram os modelos tradicionais de defesa cibernética.
Blockchain se tornará prioridade de segurança nacional
À medida que as empresas aceleram a adoção de automação baseada em IA, e à medida que mercados de previsão, plataformas de negócios e ecossistemas de dados se tornam mais voltados a agentes, a necessidade de computação verificável, dados à prova de adulteração e design de sistemas transparentes torna-se inevitável.
Shiv Shankar, CEO da Boundless, diz que o ponto de inflexão já chegou, descrevendo o cenário como um conflito de “espada e escudo”, em que IA e computação quântica atuam como capacidades ofensivas, enquanto blockchain e criptografia de conhecimento zero fornecem garantias defensivas.
“IA e computação quântica são a espada… Blockchain e criptografia de conhecimento zero são o escudo.”
Ele argumenta que livros-razão à prova de adulteração e computação verificável se tornarão infraestrutura em nível nacional porque “qualquer manipulação é imediatamente detectável”, afirmou.
Essa mudança acompanha uma transição mais ampla na forma como as empresas interagem com ferramentas de IA.
IA vai remodelar fluxos de trabalho corporativos e exigências regulatórias
Em vez de depender apenas de interfaces de chat de uso geral, espera-se que as empresas avancem em direção a sistemas orquestradores, agentes de IA capazes de definir tarefas, executar fluxos de trabalho e realizar ações contínuas em ambientes internos e externos.
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Titus Capilnean, VP de Go-to-Market na Civic, observa que a complexidade crescente em torno de automação, personalização e conformidade forçará as empresas a adotar sistemas de IA explicáveis, modelos verificáveis e interações de agentes respaldadas por identidade.
Ele diz que a próxima fase de adoção de IA exigirá “memória, personalização e orquestradores”, ao lado de ferramentas de preservação de privacidade como passkeys e provas de conhecimento zero.
Mercados de previsão entram em fase totalmente dirigida por agentes
O desenho de mercados também está entrando em uma nova era.
Plataformas de previsão, antes dependentes de liquidez humana, começam a integrar economias de agentes totalmente autônomas.
David Minarsch, da Olas, diz que a chave não é apenas ter melhores modelos de previsão, mas a capacidade de agentes executarem todo o ciclo de vida dos mercados de previsão: criar mercados, obter informações, negociar e resolver resultados.
Essa estrutura nativa de agentes, ele argumenta, permite que mercados de previsão se ampliem para qualquer questão em que incentivos sejam relevantes.
Ao mesmo tempo, ele alerta que a confiança precisa ser “projetada no próprio mecanismo”, já que falhas recentes de governança em mercados de previsão cripto mostram que apenas volume não garante confiabilidade.
Enquanto isso, a atenção dos usuários se concentra em plataformas de destaque.
Yu Hu, CEO da Kaito AI, diz que 2025 revelou um padrão importante: mesmo durante uma queda de mercado, setores como DEXs perpétuos e mercados de previsão tiveram crescimento explosivo.
Ele aponta a Polymarket como um exemplo líder rumo a 2026, apoiada por trilhos on-chain e engajamento de usuários do público geral.
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