Grayscale Research alerta que a inteligência artificial tende a tornar blockchains transparentes muito mais fáceis de monitorar – e cita o Zcash (ZEC), que dispara cerca de 19 vezes em um ano, como uma das respostas possíveis.
Principais pontos:
- O chefe de pesquisa da Grayscale diz que a IA pode vincular carteiras pseudônimas a registros off-chain em escala, inaugurando uma terceira onda de preocupação com privacidade financeira.
- As transferências protegidas de Zcash ocultam remetente, destinatário e valor usando provas de conhecimento zero, com possibilidade de divulgação seletiva quando exigida por auditorias.
- A gestora converteu seu Zcash Trust em um fundo à vista na NYSE Arca poucos dias antes da publicação do comentário.
Relatório da Grayscale acende alerta para vigilância em blockchain
A gestora de ativos publicou o comentário intitulado “Zcash and the Privacy Imperative” em 31 de agosto, colocando a inteligência artificial no centro da tese. Seu chefe de pesquisa, Zach Pandl, argumenta que a análise automatizada pode vincular endereços de carteiras pseudônimas a registros de corretoras, padrões de uso de carteiras e dados coletados muito além da própria cadeia.
Ele enquadra o movimento como uma terceira onda de preocupação com privacidade: a primeira teria vindo com a digitalização de registros financeiros a partir da década de 1970 e, a segunda, com a disseminação da internet nos anos 1990.
O Bitcoin (BTC) registra cada transferência em um livro-razão que qualquer pessoa pode consultar – um risco de desanonimização já apontado em seu próprio white paper. O Zcash suporta tanto transferências transparentes quanto protegidas; nesta última modalidade, usa provas de conhecimento zero para ocultar remetente, destinatário e montante, preservando ao mesmo tempo a possibilidade de divulgação seletiva a auditores ou reguladores.
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Zach Pandl sobre a demanda por privacidade no Zcash
“Para usuários que priorizam privacidade, isso pode se tornar um recurso ‘obrigatório’”, afirmou Pandl em entrevista.
Ele sustenta que o mapeamento de endereços de carteiras já era possível antes da IA, mas que a tecnologia tende a tornar esse tipo de prática mais barata, mais rápida e muito mais acessível a qualquer interessado. A Grayscale informou anteriormente que transferências protegidas respondiam por cerca de 90% da atividade on-chain do Zcash em 20 de julho.
Pesquisadores do governo dos EUA descrevem mecanismos análogos, e o National Institute of Standards and Technology (NIST) ressalta que a IA cria novos riscos de reidentificação, além de potencializar rastreamento comportamental e vigilância sobre conjuntos de dados que, antes, ficavam isolados em silos.
Ativos focados em privacidade, porém, enfrentam suas próprias fricções: corretoras e bancos em diversas jurisdições restringem ou aplicam due diligence reforçada a moedas desenhadas para ocultar informações.
Os estudos citados não analisam diretamente dados de blockchain – e o aumento no interesse por privacidade, por si só, não garante que mais usuários adotarão transferências protegidas.
Rally do ZEC e ETF de Zcash da Grayscale
A Grayscale tem interesse direto nesse desfecho.
A gestora converteu seu Zcash Trust, lançado em 2017, em um produto à vista que passou a ser negociado na NYSE Arca sob o ticker ZCSH em 25 de agosto – seis dias antes da publicação do comentário que, na prática, oferece uma tese de privacidade com um veículo listado.
O ZEC entrou em forte alta até a estreia do fundo, acumulando quase 80% de valorização no último mês.
No intervalo de um ano, o token salta cerca de 19 vezes, em um período marcado pelo maior uso da tecnologia de proteção (“shielding”) do Zcash e pela entrada de novo capital no desenvolvimento de carteiras e na mineração. Ainda assim, em 29 de agosto, o ZEC valia menos de 1% da capitalização de mercado do Bitcoin.
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