OpenAI afirmou que corrigiu um problema de limite de uso do Codex depois que alguns usuários consumiram créditos de programação mais rápido do que o esperado.
Pontos principais:
- Usuários do Codex disseram que trabalhos normais de programação passaram a esgotar cotas semanais em poucos dias.
- A OpenAI afirmou que recursos em segundo plano e agentes auxiliares às vezes executavam com muita frequência.
- A empresa redefiniu os limites dos usuários, implementou correções e adicionou monitoramento para regressões semelhantes.
Limites do Codex
Thibault Sottiaux, líder de engenharia do Codex, afirmou na noite de segunda-feira no X que o agente de programação estava consumindo mais computação do que o pretendido porque alguns sistemas em segundo plano estavam fazendo trabalho extra.
Usuários reclamaram no fim de semana que tarefas semelhantes estavam esgotando os limites mais rápido do que uma semana antes, inclusive em planos mais caros. Sottiaux disse que a OpenAI abriu uma “warroom” no domingo para analisar os relatos e redefinir os limites de uso em todo o serviço.
Os limites de uso do Codex mostram quanta computação uma tarefa de programação em IA utilizou, com o painel exibindo o valor em forma de porcentagem. Tarefas mais complexas consomem créditos mais rapidamente, e o uso disponível varia conforme o nível de assinatura.
Sottiaux afirmou que a autoavaliação, que verifica o código sem ação humana direta, e “subagentes” auxiliares às vezes eram executados com mais frequência do que o planejado. Em alguns casos, esses sistemas rodavam duas vezes ou faziam novas tentativas de forma muito agressiva após erros.
O painel também mostrava atividade que na verdade não era cobrada dos usuários, disse ele. “Todas as correções já foram implementadas e adicionamos um monitoramento mais detalhado para detectarmos regressões de uso em segundo plano mais cedo. Continuaremos acompanhando os resultados de perto”, escreveu Sottiaux.
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Programação com IA
A questão é importante porque programação é uma das tarefas de IA mais intensivas em computação, e falhas na medição podem tornar um plano pago pouco confiável.
Um engenheiro de software chamado Adam escreveu no domingo no X que seu plano de US$ 200 anteriormente levava uma semana inteira de trabalho pesado para ser esgotado. Ele disse que o mesmo plano consumiu uma semana de uso em um dia durante cada um dos dois dias anteriores.
Srinivas Pendela, um desenvolvedor, continuou cético na terça-feira, escrevendo que havia parado de usar o Codex por vários dias porque o esgotamento foi “brutal”.
As reclamações surgiram em um mercado no qual a OpenAI e a Anthropic veem agentes de programação como um dos usos pagos mais claros para IA.
O Codex já havia enfrentado uma interrupção no início deste mês, enquanto a Anthropic tem sofrido pressão semelhante em torno do Claude. Em março, a Anthropic ajustou os limites de uso do Claude durante horários de pico, à medida que a demanda pressionava a capacidade de computação, um lembrete de que ferramentas de programação com IA se afastaram do uso ilimitado conforme a adoção cresceu.
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