Um novo estudo que avalia quão agressivamente as empresas do S&P 500 usam inteligência artificial concedeu notas máximas à Nvidia, Amazon, Meta e à gigante de serviços de petróleo Schlumberger.
Key Points:
- Nvidia, Amazon, Meta and Schlumberger each posted a perfect 100 on a new corporate AI ranking.
- The open-source index draws on earnings calls, job postings and patent filings instead of surveys.
- Walmart led non-tech firms at 95.84, while researchers flagged weak AI literacy in many boardrooms.
Nvidia lidera o Índice de Adoção de IA
O AI-Driven Enterprise Institute avaliou cada membro do S&P 500 em relação aos seus pares e shared os resultados nesta semana.
O índice de código aberto classifica cada empresa em quatro medidas: letramento, advocacy, orientação e implementação, cada uma pontuada até 100. Em vez de pesquisas autorrelatadas, os pesquisadores se basearam em materiais públicos, como transcrições de teleconferências de resultados, vagas de emprego e pedidos de patentes.
O número principal de uma empresa é a média de suas notas de orientação e implementação, e apenas quatro companhias alcançaram 100 impecável. A Nvidia ficou sozinha entre os nomes de tecnologia no topo, ampliando sua trajetória como a empresa mais valiosa do mundo, impulsionada pela forte demanda por chips. Seu hardware sustenta grande parte da infraestrutura de IA, o que ajuda a explicar o resultado.
Amazon, Meta e Schlumberger, a empresa de serviços de campos petrolíferos agora conhecida como SLB, igualaram essa pontuação perfeita em comunicação, varejo e energia. Abaixo delas, o Walmart ficou em primeiro lugar entre as empresas não tecnológicas, com 95,84, seguido pelas utilities AES e NextEra Energy, com Ecolab, Chevron e Alphabet logo atrás.
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Cheek defende dados concretos
Paul Cheek, CEO do instituto e professor sênior no Massachusetts Institute of Technology, afirmou que o ranking permite que executivos comparem estratégias sem depender do que as empresas dizem sobre si mesmas.
O índice não mede se a IA realmente aumenta os lucros. Seu objetivo é, em vez disso, oferecer aos conselhos um parâmetro objetivo que possam sustentar.
Ele vê bastante espaço para que executivos e conselheiros ainda avancem no topo. Cheek argumentou que muitos conselheiros ainda sabem muito pouco sobre a tecnologia e disse que os conselhos precisam compreendê-la bem o suficiente para avaliar riscos e definir para onde o dinheiro vai. Ele quer que essas decisões sejam fundamentadas em evidências, e não deixadas para permanecer “especulativas”.
Fala sobre IA domina teleconferências de resultados
O ranking chega em um momento em que grandes empresas mencionam IA em um ritmo cada vez mais acelerado. No início deste ano, analistas found que um quarto das empresas do S&P 500 relatou um impacto mensurável de IA no primeiro trimestre, quase o dobro da fatia de um ano antes, à medida que a tecnologia passou de pilotos para o uso diário.
Esse aumento levou investidores a acompanhar a adoção real, não apenas os bilhões de dólares despejados em infraestrutura de IA.
Alguns em Wall Street agora estão shifting suas apostas de crescimento para empresas que já colocam as ferramentas em prática. A aposta é que a próxima fase recompense as companhias que transformam modelos em resultados do dia a dia, não apenas compradoras de chips.
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