Empresas que apostaram mais fortemente em IA generativa agora enfrentam um ciclo de feedback que degrada silenciosamente o próprio trabalho, um problema que pesquisadores chamam de decadência do conhecimento.
Pontos-chave
- Pesquisadores alertam que conteúdos de baixa qualidade gerados por IA se acumulam dentro das empresas, corroendo a confiança e enfraquecendo as informações por trás das decisões do dia a dia.
- Uma pesquisa amplamente citada estimou o custo desse "workslop" em cerca de US$ 9 milhões por ano para uma empresa com 10.000 funcionários.
- Outros estudos mostram que a maioria das organizações ainda não vê retorno mensurável nos altos gastos com IA.
Harvard alerta para a decadência do conhecimento
A Harvard Business Review publicou dois artigos neste mês com uma mensagem contundente. As ferramentas criadas para acelerar o trabalho, como alertam os autores, estão silenciosamente puxando o desempenho para baixo em equipes e departamentos inteiros. Escrevendo em junho, Matthias Holweg, de Oxford, e Thomas Davenport, de Babson, descrevem uma deterioração lenta que chamam de decadência do conhecimento, em que resultados polidos porém vazios corroem os registros em que a empresa confia.
O problema não é aquele já conhecido da IA inventar fatos. Pesquisadores rastrearam esse dano mais profundo até o workslop, termo cunhado em setembro de 2025 por BetterUp Labs e pelo Social Media Lab de Stanford para designar resultados que parecem prontos, mas acrescentam quase nada.
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Workslop corrói a confiança no local de trabalho
Uma pesquisa com 1.150 trabalhadores em tempo integral constatou que 41% haviam recebido esse tipo de material em um único mês, com cada ocorrência consumindo quase duas horas do tempo de alguém. Analistas estimaram a conta oculta em cerca de US$ 9 milhões por ano para uma empresa com 10.000 funcionários, antes de considerar o impacto na moral e na confiança. No mesmo estudo, 53% dos destinatários disseram que o conteúdo os irritou, enquanto 42% julgaram o remetente como menos confiável do que antes.
Cerca de metade passou a ver esse colega como menos capaz, e aproximadamente um terço afirmou que evitaria voltar a trabalhar com ele. A área de recrutamento absorveu alguns dos golpes mais duros. Currículos escritos por IA inundam recrutadores, anúncios de vagas automatizados induzem candidatos ao erro e ferramentas de triagem deixam passar bons talentos, enquanto a confiança de ambos os lados cai a níveis recordes.
O retorno da IA continua ilusório
O problema de confiança se sobrepõe a um retorno surpreendentemente fraco. Um relatório separado do Media Lab do MIT mostrou que 95% das organizações não viram retorno mensurável em seus gastos com IA, mesmo depois de despejar dezenas de bilhões de dólares.
Limpar a bagunça, observam os autores, significa acoplar verificações humanas ao resultado da IA, justamente o tipo de trabalho que essas ferramentas foram vendidas como capazes de eliminar. O alerta não é uma condenação total da tecnologia. Modelos treinados com os próprios dados da empresa ainda podem se pagar, argumentam os autores, enquanto chatbots públicos usados para as tarefas erradas produzem textos genéricos cheios de falhas.
O acerto de contas chega após um ano de crescente ceticismo. O workslop surgiu pela primeira vez em setembro de 2025, e os trabalhos mais recentes deslocam a questão de saber se a IA acelera uma tarefa isolada para saber se sua disseminação deixa a empresa mais afiada ou mais obtusa em cada decisão que se segue.
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