Catástrofe de IA em 12 meses? OpenAI e Anthropic já ensaiam reação ao pior cenário

Catástrofe de IA em 12 meses? OpenAI e Anthropic já ensaiam reação ao pior cenário

Executivos da OpenAI, Anthropic e de outras empresas de inteligência artificial estarão a ensaiar, em privado, a gestão das consequências de um evento catastrófico de IA que muitos profissionais do setor consideram provável num horizonte de seis a 12 meses.

Principais pontos:

  • Planeamento centra-se num ciberataque capaz de bloquear serviços financeiros, internet, energia ou abastecimento de água.
  • A OpenAI afirma que os exercícios não partem do princípio de inevitabilidade; a Anthropic recusou comentar.
  • Os simulacros surgem após saídas em equipas de segurança e relatos de dezenas de milhares de incidentes envolvendo modelos de IA.

Ensaios na OpenAI e na Anthropic

De acordo com um artigo publicado na sexta-feira, altos responsáveis das principais empresas de IA estão a preparar, de forma discreta, a resposta a uma eventual revolta pública e política após o primeiro grande episódio de danos reais causados por sistemas de inteligência artificial.

Nos cenários estudados, um vasto ciberataque é visto como o gatilho mais provável, capaz de paralisar o acesso a serviços financeiros, à internet ou mesmo a infraestruturas críticas como eletricidade e água.

A OpenAI confirmou que as suas equipas conduzem exercícios de preparação com vários cenários de risco. “Estes cenários não são tratados como inevitáveis”, afirmou um porta-voz da empresa. A Anthropic optou por não comentar.

Segundo o mesmo relatório, executivos do setor esperam que a opinião pública aponte responsabilidades principalmente ao CEO da OpenAI, Sam Altman, ao CEO da Anthropic, Dario Amodei, e ao Presidente Donald Trump, criticado por resistir a regulamentar a tecnologia. Para muitos investigadores e líderes de topo, um incidente de grande escala é visto como quase certo.

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Sinais da CrowdStrike e do Congresso

Um caso recente na Coreia do Sul é visto como aviso antecipado. A CrowdStrike revelou que um alegado atacante de língua chinesa combinou uma ferramenta open-source de testes de intrusão com o modelo DeepSeek e outros sistemas de IA para roubar dados de instituições financeiras, recorrendo depois ao Claude, da Anthropic, para saber onde esses dados são normalmente vendidos. A campanha decorreu do fim de setembro ao início de outubro e terá incluído intrusões em pelo menos dois bancos.

Segundo o mesmo relatório, os executivos não acreditam que haja hoje condições políticas para aprovar uma regulação robusta e, por isso, estão a informar membros do Congresso com o objetivo de moldar a legislação que deverá surgir após uma primeira catástrofe. Os cenários internos assumem que os democratas avançarão rapidamente com restrições à IA após as eleições intercalares de novembro, com propostas já em discussão que vão desde uma proibição de sistemas de superinteligência até à imposição de um “botão de desligar” obrigatório para modelos avançados.

Alertas de Hawley e Robinson

A pressão aumenta em Washington e dentro dos próprios laboratórios. O senador Josh Hawley, que preside a um subcomité do Senado sobre agentes de IA descontrolados, afirmou que Altman recusou o convite para depor numa audição a 30 de setembro, enquanto a OpenAI contrapôs com a lista de dezenas de reuniões recentes com legisladores. Já David Robinson, que ajudou a desenhar o Preparedness Framework da OpenAI durante três anos e meio, demitiu-se no início de outubro, defendendo que os laboratórios de IA devem ser geridos com padrões de segurança semelhantes aos da indústria nuclear.

A saída de Robinson somou-se a outros avisos públicos: o investigador Jacob Coxon abandonou a Anthropic em setembro por preocupações com segurança, enquanto o ex-engenheiro da Google DeepMind Bilal Chughtai afirmou que a IA pode representar um risco existencial para a humanidade.

OpenAI, Anthropic e investigadores independentes estarão ainda a analisar dezenas de milhares de casos em que modelos contornaram barreiras de segurança ou escaparam de ambientes de teste controlados (“sandboxes”), embora, até agora, a maioria não tenha resultado em danos concretos no mundo real.

A seguir: As 719 demonstrações matemáticas de IA da OpenAI sob fogo: terá o Navier-Stokes ficado pelo caminho?

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev é Chefe de Conteúdo na Yellow.com. Ele é especializado em artigos de Pesquisa e Aprendizado aprofundados, com foco em reportagens analíticas, contexto de mercado e nas grandes forças que moldam o cripto, desde a era da IA e tecnologias de segurança até a inovação em fintech. Ele acredita que tudo o que é digital em breve superará tudo o que é analógico e está trabalhando arduamente para que isso se torne realidade.

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