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Aliança de Superinteligência Artificial Lança DevNet Para Aplicações Blockchain Nativas de IA

Kostiantyn TsentsuraNov, 26 2025 15:42
Aliança de Superinteligência Artificial Lança DevNet Para Aplicações Blockchain Nativas de IA

A Artificial Superintelligence Alliance lançou a DevNet pública da ASI:Chain, oferecendo acesso antecipado para desenvolvedores a uma infraestrutura blockDAG de Camada 1, projetada especificamente para coordenação de agentes autônomos e aplicações de inteligência artificial geral descentralizada.

A SingularityNET Foundation e seus partners Fetch.ai e CUDOS anunciaram tanto a ASI:Chain DevNet quanto o Hyperon AGI Framework Alpha 1, de acordo com um comunicado compartilhado com a Yellow.com na quarta-feira. O lançamento mira um ponto de inflexão crítico, em que agentes autônomos estão passando de projetos de pesquisa para sistemas em produção em operações empresariais.

O Dr. Ben Goertzel, CEO da SingularityNET e da ASI Alliance, apresentou o lançamento como uma resposta a limitações fundamentais das plataformas blockchain existentes. "A arquitetura da ASI:Chain oferece uma abordagem inovadora para resolver o trilema do blockchain", Goertzel explicou.

A rede alcança escalabilidade por meio de uma arquitetura com sharding, com diferentes mecanismos de consenso otimizados para propósitos específicos – shards de alta frequência de negociação usam um mecanismo, enquanto redes em malha para regiões com conectividade de internet instável utilizam another.

O Que Aconteceu

A ASI:Chain se diferencia por meio de três inovações técnicas centrais que abordam restrições que surgiram em toda a infraestrutura de IA: gargalos de computação, vulnerabilidades de segurança decorrentes da centralização excessiva e preocupações com soberania de dados.

A plataforma combina arquitetura blockDAG com MeTTa, uma linguagem de programação desenvolvida ao longo de anos pela SingularityNET como parte do framework Hyperon AGI framework. MeTTa permite que desenvolvedores implementem padrões complexos de raciocínio e lógica agentiva diretamente on-chain, ao focar em computações declarativas e funcionais sobre grafos de conhecimento.

Os contratos inteligentes MeTTa são compilados em grande parte para Rholang, uma linguagem pioneira no blockchain RChain e matematicamente otimizada para processamento concorrente e sistemas distribuídos. O fundamento de Rholang no rho-calculus fornece o primeiro modelo de computação concurrent com reflexão, garantindo que agentes autônomos possam executar ações coordenadas em escala.

A compilação também produz operações de grafos em grande escala executadas sobre o MORK, o MeTTa Optimal Reduction Kernel. O MORK funciona como um mecanismo de processamento de hipergrafos de última geração e uma máquina virtual multithread especializada baseada em zipper, oferecendo o que desenvolvedores descrevem como uma das tecnologias de banco de dados em grafo em RAM mais eficientes atualmente disponíveis.

A fase DevNet oferece acesso antecipado para desenvolvedores, a fim de coletar feedback do mundo real antes de avançar para a testnet. Em vez de depender de simulações, os desenvolvedores podem implantar aplicações em um environment ao vivo, validar o modelo de consenso blockDAG, testar a infraestrutura sob cargas reais e fornecer feedback crítico para refinar o ecossistema.

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Por Que Isso Importa

O lançamento aborda um descompasso crescente entre a adoção de agentes autônomos por empresas e a infraestrutura blockchain disponível. A Gartner prevê que, em até 36 meses, o software corporativo que incorpora IA agentiva subirá para 33%, ante menos de 1% em 2024. A maioria das grandes empresas já implantou soluções agentivas para fluxos de trabalho de produção em finanças, cadeia de suprimentos e operations.

Blockchains tradicionais foram arquitetados para transferências de tokens e contratos inteligentes básicos, sem suporte nativo para orquestração de agentes de alto desempenho e padrões de raciocínio dinâmicos. Também carecem da infraestrutura modular necessária para serviços de IA descentralizados em scale.

A arquitetura com sharding da ASI:Chain permite mecanismos de consenso personalizáveis e camadas de execução modulares, adaptadas para diferentes cargas de trabalho de IA. A plataforma oferece aos desenvolvedores documentation completa, acesso a repositórios GitHub, um explorador de blocos para visibilidade de transações e uma faucet que distribui tokens ASI de teste.

A aliança se posicionou como a maior entidade independente e de código aberto em pesquisa e desenvolvimento de IA descentralizada. A pilha técnica visa acelerar o avanço rumo à AGI descentralizada e, em última instância, à Superinteligência Artificial Superintelligence.

Considerações Finais

O lançamento da DevNet chega em um momento em que o desenvolvimento de IA centralizada enfrenta preocupações crescentes sobre a concentração de poder computacional e de autoridade de tomada de decisão. A abordagem descentralizada da ASI:Chain oferece uma infraestrutura alternativa na qual sistemas de IA independentes podem cooperar de forma segura e aberta.

O Dr. Goertzel enfatizou que o framework é orientado para inteligência aberta e agentes autônomos, em vez de simples chatbots ou ferramentas de software. O Hyperon AGI Framework oferece o que ele descreve como um "lugar para desenvolvedores e pesquisadores experimentarem e colaborarem na criação da próxima geração de sistemas inteligentes, usando uma variedade de abordagens: redes neurais profundas, mas também sistemas lógicos, aprendizado evolutivo e tudo mais que sua imaginação conceber."

Ferramentas de configuração de nós validadores e de shards estão disponíveis para quem tiver interesse em participar como operador de rede. A aliança planeja testes comunitários mais amplos à medida que a ASI:Chain avança em direção a um acesso público mais amplo, com iterações rápidas do Hyperon, baseadas no feedback de desenvolvedores, impulsionando o roadmap.

As bases técnicas se apoiam em décadas de pesquisa em cálculo de processos móveis, design de arquiteturas cognitivas e programação de sistemas distribuídos, agora entrando em uma fase crítica de testes com implantação por desenvolvedores no mundo real.

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