A Artificial Superintelligence Alliance lançou a DevNet pública ASI:Chain, oferecendo acesso antecipado para desenvolvedores a uma infraestrutura blockDAG de Camada 1, projetada especificamente para coordenação de agentes autônomos e aplicações de inteligência artificial geral descentralizada.
O anúncio foi feito no Web Summit Lisboa em 13 de novembro, onde a Fundação SingularityNET e seus partners Fetch.ai e CUDOS apresentaram tanto a ASI:Chain DevNet quanto o Hyperon AGI Framework Alpha 1. A escolha do momento mira um ponto de inflexão crítico, em que agentes autônomos estão passando de projetos de pesquisa para sistemas de produção em operações empresariais.
Dr. Ben Goertzel, CEO da SingularityNET e da ASI Alliance, posicionou o lançamento como uma resposta a limitações fundamentais das plataformas de blockchain existentes. “A arquitetura da ASI:Chain oferece uma abordagem inovadora para resolver o trilema do blockchain”, Goertzel explicou.
A rede atinge escalabilidade por meio de uma arquitetura fragmentada (sharded), com diferentes mecanismos de consenso otimizados para finalidades específicas – shards de alta frequência para trading utilizam um mecanismo, enquanto redes em malha (mesh) para regiões com conectividade de internet pouco confiável empregam another.
O que aconteceu
ASI:Chain se diferencia por três inovações técnicas centrais que tratam de restrições surgidas na infraestrutura de IA: gargalos de computação, vulnerabilidades de segurança provenientes de centralização excessiva e preocupações com soberania de dados.
A plataforma combina arquitetura blockDAG com MeTTa, uma linguagem de programação desenvolvida ao longo de anos pela SingularityNET como parte do Hyperon AGI framework. MeTTa permite que desenvolvedores implementem padrões complexos de raciocínio e lógica de agentes diretamente on-chain, por meio de seu foco em computações declarativas e funcionais sobre grafos de conhecimento.
Os contratos inteligentes em MeTTa são compilados em grande parte para Rholang, uma linguagem pioneira na blockchain RChain e matematicamente otimizada para processamento concorrente e sistemas distribuídos. O fundamento de Rholang no rho-cálculo fornece o primeiro modelo de computação concurrent com reflexão, garantindo que agentes autônomos possam executar ações coordenadas em escala.
A compilação também produz operações em grafos de grande escala executadas sobre o MORK, o MeTTa Optimal Reduction Kernel. MORK funciona como um mecanismo de processamento de hipergrafos de ponta e uma máquina virtual especializada, multi-threaded, baseada em zipper, oferecendo aquilo que desenvolvedores descrevem como uma das tecnologias de banco de dados em grafo em RAM mais eficientes atualmente disponíveis.
A fase DevNet oferece acesso antecipado a desenvolvedores para coleta de feedback em cenários reais antes da passagem à testnet. Em vez de depender de simulações, desenvolvedores podem implantar aplicações em um environment ao vivo, validar o modelo de consenso blockDAG, testar a infraestrutura sob cargas de trabalho reais e fornecer feedback crítico para refinar o ecossistema.
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Por que isso importa
O lançamento trata de um descompasso crescente entre a adoção empresarial de agentes autônomos e a infraestrutura de blockchain disponível. A Gartner prevê que, em até 36 meses, o software corporativo que incorpora IA agentic chegará a 33%, subindo de menos de 1% em 2024. A maioria das grandes empresas já implantou soluções baseadas em agentes em fluxos de trabalho de produção em finanças, cadeia de suprimentos e operations.
Blockchains tradicionais foram arquitetadas para transferências de tokens e contratos inteligentes básicos, sem suporte nativo para orquestração de agentes de alto desempenho e padrões de raciocínio dinâmico. Elas também carecem da infraestrutura modular necessária para serviços de IA descentralizada em scale.
A arquitetura fragmentada da ASI:Chain permite mecanismos de consenso personalizáveis e camadas de execução modulares adaptadas a diferentes cargas de trabalho de IA. A plataforma oferece aos desenvolvedores documentation abrangente, acesso a repositórios no GitHub, um explorador de blocos para visibilidade das transações e uma faucet que distribui tokens ASI de teste.
A aliança se posiciona como a maior entidade independente e open source em pesquisa e desenvolvimento de IA descentralizada. A pilha técnica visa acelerar o avanço rumo à AGI descentralizada e, em última instância, à Superintelligence Artificial.
Considerações finais
O lançamento da DevNet ocorre em um momento em que o desenvolvimento centralizado de IA enfrenta preocupações crescentes sobre concentração de poder computacional e autoridade de tomada de decisão. A abordagem descentralizada da ASI:Chain oferece uma infraestrutura alternativa na qual sistemas de IA independentes podem cooperar de forma segura e aberta.
O Dr. Goertzel enfatizou a orientação do framework para inteligência aberta (open-ended) e agentes autônomos, em vez de simples chatbots ou ferramentas de software. O Hyperon AGI Framework oferece o que ele descreve como um “lugar para desenvolvedores e pesquisadores experimentarem e colaborarem na construção da próxima geração de sistemas inteligentes, usando uma variedade de abordagens: deep neural nets, mas também sistemas lógicos, aprendizado evolucionário e tudo o mais que sua imaginação conceber.”
Ferramentas de configuração de nós validadores e shards estão disponíveis para quem deseja participar como operador de rede. A aliança planeja testes comunitários mais amplos à medida que a ASI:Chain avança rumo a um acesso público mais amplo, com iterações rápidas do Hyperon, baseadas no feedback dos desenvolvedores, impulsionando o roadmap.
As fundações técnicas se baseiam em décadas de pesquisa em cálculos de processos móveis, design de arquiteturas cognitivas e programação de sistemas distribuídos, agora entrando em uma fase crítica de testes com implantação por desenvolvedores no mundo real.
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