Matemática básica ainda importa? Huang duvida, mesmo com alunos que usam IA a tirarem menos 20% nos exames

Alexey Bondarev
Alexey BondarevOct, 07 2026 11:41
**Alt text:** Nvidia CEO Jensen Huang said he doubts lost basic math skills matter after a study linked student AI use to 20% lower exam scores (Image: Shutterstock)
**Alt text:** Nvidia CEO Jensen Huang said he doubts lost basic math skills matter after a study linked student AI use to 20% lower exam scores (Image: Shutterstock)

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, questiona a relevância de as crianças dominarem matemática básica, mesmo após um estudo com mais de 26.000 alunos ter associado o uso de IA a uma queda de 20% nas notas de exame.

Pontos principais:

  • Huang fez os comentários num podcast do New York Times, publicado a 23 de setembro, defendendo que as pessoas vão adquirir novas competências à medida que a IA assume as tarefas rotineiras.
  • O estudo em causa concluiu que as notas dos trabalhos de casa subiram 18% entre utilizadores de IA, mas que as notas dos exames mensais foram 20% mais baixas.
  • Críticos alertam que a matemática básica continua crucial para validar se as respostas geradas pela IA estão corretas.

O que disse Jensen Huang

Huang, cujo grupo fornece grande parte do hardware que alimenta centros de dados de IA, fez estas declarações numa entrevista em podcast com Ezra Klein, do The New York Times, divulgada a 23 de setembro. Klein citava investigação sobre alunos chineses do 7.º ao 12.º ano.

O executivo concordou que as competências básicas estão a degradar-se. “A tabuada está a começar a ser esquecida”, afirmou, referindo também a divisão longa e o cálculo de raízes quadradas. Em seguida, questionou se essa perda é realmente relevante e, quando Klein lhe devolveu a pergunta, repetiu duas vezes que não acredita que seja.

Confrontado sobre que capacidades continuam, então, a ser essenciais, Huang respondeu que as pessoas irão descobrir novas competências, ainda que não sejam necessariamente as mesmas que estão a perder. Ele admitiu não saber de cor a própria morada, o código postal ou o número de telefone, recordando ter entrado em pânico numa estação de serviço quando lhe pediram o ZIP code.

Huang disse que consegue viver bem com isso.

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Estudo sobre IA e críticas

A investigação acompanhou os estudantes durante seis meses e foi conduzida por académicos da Universidade de Estocolmo e da Universidade de Hong Kong.

Cerca de 80% dos alunos disseram utilizar modelos de IA como o DeepSeek e o Doubao, da ByteDance. Entre os utilizadores de IA, as notas dos trabalhos de casa subiram 18% e o tempo médio despendido por tarefa desceu de 64 para 45 minutos. No entanto, as notas dos exames mensais foram, em média, 20% mais baixas do que as dos colegas que evitaram recorrer à IA.

Huang reconheceu que as pessoas podem perder alguma “destreza intelectual mais fina”, mas argumentou que se tornarão melhores a pensar em termos de sistemas, à medida que a IA assume os detalhes rotineiros. O cronista de tecnologia Lance Ulanoff contestou, defendendo que a tabuada continua a ser uma competência estrutural e questionando quando é que a sociedade perderá a capacidade de conferir o trabalho produzido pela IA.

A troca foi apenas uma de várias intervenções recentes de Huang sobre jovens e inteligência artificial. Numa entrevista separada à CNN, divulgada a 28 de setembro, ele apelou a que os estudantes permaneçam na escola e aprendam a usar IA, classificando como prejudiciais à sociedade as tentativas de afastar as crianças da educação. Disse ainda a Klein que a China produz “miúdos inteligentes em escala”.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev é Chefe de Conteúdo na Yellow.com. Ele é especializado em artigos de Pesquisa e Aprendizado aprofundados, com foco em reportagens analíticas, contexto de mercado e nas grandes forças que moldam o cripto, desde a era da IA e tecnologias de segurança até a inovação em fintech. Ele acredita que tudo o que é digital em breve superará tudo o que é analógico e está trabalhando arduamente para que isso se torne realidade.

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