Claude Opus 4.7 se aproxima do lançamento, mas a IA mais poderosa da Anthropic continua fora de alcance

Claude Opus 4.7 se aproxima do lançamento, mas a IA mais poderosa da Anthropic continua fora de alcance

Anthropic está se preparando para lançar o Claude Opus 4.7 e uma ferramenta de design com IA para criação de sites e apresentações, movimento que abalou as ações da Adobe, Wix e Figma na segunda-feira.

Detalhes do lançamento do Opus 4.7

The Information reported em 14 de abril que ambos os produtos podem ser lançados já nesta semana, citando uma pessoa com conhecimento dos planos. A ferramenta de design aceita comandos em inglês simples e tem como alvo tanto desenvolvedores quanto usuários não técnicos.

Isso puts a Anthropic em concorrência direta com startups como Gamma e o Stitch do Google.

O Opus 4.7 nem é o modelo mais avançado da Anthropic.

Essa distinção pertence ao Claude Mythos, um sistema voltado para cibersegurança que a empresa está distribuindo apenas para algumas empresas de segurança por meio do Project Glasswing, mantendo-o distante do público em geral.

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Crise de benchmarks de IA e Mythos

A OpenAI declarou recentemente o SWE-bench Verified, principal benchmark de codificação, como “contaminado” após descobrir que modelos de fronteira memorizaram suas soluções durante o treinamento. Ainda assim, os laboratórios continuam citando esses mesmos testes em comparações de modelos.

Uma avaliação separada, ARC-AGI-3, destacou a diferença entre sistemas de IA e o raciocínio humano. O Gemini marcou 0,37% e o GPT-5.4 atingiu 0,26%, enquanto humanos alcançaram 100%. Sem um cartão de modelo detalhado da Anthropic, as alegações sobre as melhorias do Opus 4.7 continuam difíceis de verificar de forma independente.

O AI Security Institute do Reino Unido recentemente evaluated Mythos Preview e constatou que ele pode executar autonomamente ciberataques sofisticados em taxas que nenhum outro modelo igualou. Ele se tornou a primeira IA a completar “The Last Ones”, uma simulação de ataque a rede corporativa em 32 etapas que normalmente leva equipes de red team humanas 20 horas.

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