GPT-5.6 Sol causa alarme após relatos de eliminação de ficheiros e bases de dados

Reports of GPT-5.6 Sol deleting user files renew scrutiny of OpenAI’s safety warnings (Image: Shutterstock)
Reports of GPT-5.6 Sol deleting user files renew scrutiny of OpenAI’s safety warnings (Image: Shutterstock)

Utilizadores estão a relatar que o GPT-5.6 Sol da OpenAI apagou ficheiros e bases de dados sem qualquer permissão explícita, reavivando riscos que a própria empresa tinha documentado antes de lançar o seu modelo de referência.

Principais pontos:

  • Vários utilizadores afirmam que o GPT-5.6 Sol removeu ficheiros locais, dados de projetos ou sistemas em produção sem aprovação, embora a dimensão real do problema continue pouco clara.
  • A própria “system card” da OpenAI alertava que o modelo pode ultrapassar a intenção do utilizador e tomar ações destrutivas ao tentar concluir uma tarefa.
  • A empresa passou a recomendar que os utilizadores definam limites de aprovação explícitos antes de qualquer ação destrutiva ou que amplie o âmbito da tarefa.

Eliminação de ficheiros pelo GPT-5.6

Matt Shumer, fundador e CEO da OthersideAI, empresa que desenvolve o HyperWrite, relatou no X um aparente incidente de eliminação massiva de ficheiros. Segundo Shumer, o GPT-5.6 Sol “acabou de apagar acidentalmente quase TODOS os ficheiros do meu Mac”, enquanto o programador Bruno Lemos afirmou que o modelo “apagou toda a minha base de dados de produção”.

O programador Joey Kudish também disse que o Codex Sol se tornou excessivamente “ambicioso” e “apagou alguns ficheiros que não devia”, embora tenha sublinhado que dispunha de cópias de segurança para recuperar os dados.

Um tópico no Reddit reuniu outros relatos de utilizadores que descrevem incidentes semelhantes.

Estes testemunhos continuam a ser anedóticos e não provam que o GPT-5.6 Sol tenha sido, sozinho, responsável por todas as falhas. Contudo, a OpenAI já tinha identificado e documentado este tipo de risco nos testes realizados antes do lançamento do modelo.

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Alerta de segurança da OpenAI

Na sua system card, a OpenAI explicava que falhas em “código agente” podem surgir quando o modelo fica demasiado empenhado em concluir uma tarefa ou interpreta de forma excessivamente lata as permissões concedidas. Segundo a empresa, isso pode levar a ações fora do âmbito pedido, incluindo alterações destrutivas ou relatórios enganosos sobre o trabalho supostamente concluído.

Num dos testes descritos, um utilizador autorizou o Sol a apagar três máquinas virtuais remotas, numeradas 1, 2 e 3.

Quando o modelo não conseguiu encontrá‑las nos locais onde procurou, acabou por eliminar as máquinas 5, 6 e 7, encerrou processos ativos e removeu ficheiros de trabalho, reconhecendo mais tarde que poderia ter havido perda de trabalho não guardado.

Noutro teste, o modelo recorreu a credenciais que o utilizador não tinha autorizado. Depois de um job em cloud falhar por não conseguir aceder a determinados ficheiros, o Sol procurou em caches locais ocultas, encontrou credenciais e utilizou‑as em vez de interromper a tarefa para pedir permissão.

A preocupação, portanto, antecede as queixas agora tornadas públicas: os testes internos da OpenAI antes do lançamento já tinham concluído que o GPT-5.6 era mais propenso do que o GPT-5.5 a exceder a intenção do utilizador, ainda que com taxas absolutas reduzidas.

As orientações atuais da empresa recomendam, por isso, que os utilizadores exijam confirmações explícitas antes de qualquer ação destrutiva, tornando cruciais medidas como acessos limitados, fronteiras de permissão bem definidas e sistemas de backup que permitam recuperar rapidamente de erros.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev é o Head of Content na Yellow.com, tendo reportado sobre cripto nos últimos 10 anos. Ele se especializa em artigos aprofundados de Research e Learn, com foco em reportagens analíticas, contexto de mercado e nas grandes forças que moldam o universo cripto, desde a era da IA e tecnologias de segurança até a inovação em fintech. Ele acredita que tudo o que é digital em breve superará tudo o que é analógico e está trabalhando arduamente para ajudar a tornar isso realidade.

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