Kimi K3 torna-se o maior modelo de código aberto já lançado, com 2,8 biliões de parâmetros

Steven Zeiler
Steven ZeilerJul, 27 2026 13:16
The largest open-weight AI system yet published is now free for developers to run, reshaping how frontier models get priced. (Image: Shutterstock)
The largest open-weight AI system yet published is now free for developers to run, reshaping how frontier models get priced. (Image: Shutterstock)

Moonshot AI divulgou a totalidade dos pesos do seu modelo Kimi K3 em 27 de julho, colocando pela primeira vez um sistema com 2,8 biliões de parâmetros ao alcance direto do público.

Pontos-chave:

  • A Moonshot publicou os pesos completos do Kimi K3, o maior modelo de IA de pesos abertos lançado até hoje.
  • O sistema tem 2,8 biliões de parâmetros no total, mas ativa apenas 16 dos seus 896 “experts” por token.
  • Investidores avaliaram a Moonshot em 31,5 mil milhões de dólares numa ronda em fase de fecho, com a empresa a apontar para 50 mil milhões antes da listagem em Hong Kong.

Pesos do Kimi K3 encerram espera de dez dias

A Moonshot apresentou o Kimi K3 em 16 de julho via API e aplicação de consumo, revelando o modelo na World Artificial Intelligence Conference, em Xangai, e adiando a publicação dos pesos por dez dias.

A empresa tinha prometido num post técnico divulgar tudo até 27 de julho e usou esse intervalo para se alinhar com parceiros de inferência e responsáveis de projetos open source. Quem tiver capacidade de hardware já pode descarregar cerca de 594 gigabytes de ficheiros quantizados.

O modelo soma 2,8 biliões de parâmetros, mas só aciona 16 dos seus 896 experts em cada token — cerca de 1,8% do total — e oferece uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. A Arena classificou-o em primeiro lugar em Frontend Code, com 1.679 pontos, à frente do Claude Fable 5, da Anthropic, em testes cegos com programadores. A Moonshot recomenda operá-lo em clusters de, pelo menos, 64 aceleradores.

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Nathan Lambert chama ao K3 o modelo aberto mais forte

A reação da comunidade de investigação foi imediata.

Nathan Lambert, autor da newsletter Interconnects, classificou o K3 como o modelo aberto mais poderoso já lançado. Na sua análise, a distância entre sistemas abertos e fechados, antes estimada em seis a nove meses, encolheu para algo mais próximo de três a cinco. Pesos abertos também pressionam as margens dos laboratórios proprietários, que dependem de sistemas que ninguém mais pode descarregar e executar.

Kyle Chan, investigador associado no Brookings Institution, afirmou que pesos abertos permitem à Moonshot aproveitar capacidade computacional que outras empresas já financiaram e instalaram.

Em sentido oposto, Dean Ball, responsável de “strategic futures” na OpenAI, alertou que um mundo assente em modelos descarregáveis aponta para aquilo a que chamou um comunismo total da IA.

Avaliação da Moonshot aproxima-se dos 50 mil milhões de dólares

Investidores avaliaram a Moonshot em 31,5 mil milhões de dólares numa ronda prestes a ser concluída, e a empresa procura atingir até 50 mil milhões num último aumento de capital antes de se estrear em bolsa em Hong Kong. A receita anual recorrente chegou aos 300 milhões de dólares em junho, acima dos 200 milhões registados em abril, e as vendas diárias já multiplicaram pelo menos por seis desde a estreia do K3.

Washington, por sua vez, sinalizou que irá escrutinar modelos open source estrangeiros em busca de possíveis violações de propriedade intelectual.

Yang Zhilin fundou a Moonshot em 2023, e os investidores já avaliavam a empresa em mais de 20 mil milhões de dólares em maio — uma fasquia que desde então ficou bem para trás. O K3 obrigou a suspender novas subscrições poucos dias após o lançamento, quando a procura superou largamente a capacidade computacional de que a Moonshot dispunha.

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Steven Zeiler

Steven Zeiler é Chief Evangelist na Yellow, trabalhando com desenvolvedores para criar infraestrutura de negociação em tempo real e não custodial usando o Yellow SDK. Programador, tecnólogo e empreendedor, ele trabalhou anteriormente na Ripple, onde ajudou a arquitetar protótipos de pagamentos interbancários peer-to-peer e contribuiu para a descentralização do XRP Ledger por meio de software de rastreamento de consenso.

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