OpenAI está a pressionar os legisladores da Califórnia a reforçarem a SB 53, com regras mais exigentes de monitorização de modelos de fronteira e de cibersegurança, marcando uma inversão face à oposição manifestada antes de a lei ser promulgada em 2025.
Pontos-chave:
- A OpenAI quer que os modelos de fronteira sejam monitorizados durante o treino e a avaliação para detetar comportamentos com risco sério de segurança.
- A empresa defende também requisitos de cibersegurança mais rigorosos em todo o ciclo de desenvolvimento dos modelos.
- A SB 53 da Califórnia já impõe obrigações de transparência em segurança, reporte de incidentes e proteção de denunciantes.
OpenAI e a SB 53
A equipa de Assuntos Globais da OpenAI afirmou que a Califórnia deveria alterar o Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act para exigir monitorização de condutas que possam contornar controlos de segurança de terceiros ou comprometer informação confidencial.
A empresa apelou ainda a proteções de cibersegurança mais robustas em todas as fases de desenvolvimento dos modelos, em especial mecanismos para impedir que modelos de fronteira contornem os controlos internos de segurança. Segundo a OpenAI, o objetivo é detetar comportamentos perigosos mais cedo, responder mais depressa e partilhar aprendizagens que possam elevar o nível de segurança em todo o setor.
A mudança é significativa. A OpenAI fez lóbi contra a SB 53 antes de o governador Gavin Newsom assinar a lei a 29 de setembro de 2025, mas hoje descreve o diploma como uma base importante para a segurança da IA de fronteira.
O quadro já é abrangente. A SB 53 exige que grandes desenvolvedores de modelos de fronteira publiquem planos de segurança e reportem incidentes críticos, ao mesmo tempo que protege denunciantes que revelem riscos graves para a saúde ou segurança. A lei concede ainda ao procurador-geral da Califórnia poderes para aplicar sanções civis em caso de incumprimento e criou a iniciativa pública de computação CalCompute.
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Política de IA na Califórnia
A OpenAI relaciona o apoio a regras estaduais mais duras com uma estratégia a que chama “federalismo inverso”, na qual os estados estabelecem salvaguardas compatíveis que, mais tarde, podem servir de base a um quadro nacional.
Chris Lehane, diretor global de Assuntos Globais da OpenAI, escreveu em julho que Califórnia, Nova Iorque e Illinois começaram a convergir para uma linha de base comum na regulação dos sistemas de IA mais poderosos. A OpenAI defende que leis estaduais alinhadas podem oferecer aos decisores federais um alicerce para normas nacionais, sem cristalizar os requisitos de segurança à medida que a tecnologia evolui. Este modelo coloca os estados na linha da frente da regulação da IA.
A Califórnia concebeu a SB 53 para acompanhar o setor. A lei encarrega o Departamento de Tecnologia da Califórnia de recomendar atualizações anuais com base em avanços tecnológicos, normas internacionais e contributos de stakeholders, dando aos legisladores um mecanismo formal para rever as salvaguardas aplicáveis a modelos de fronteira à medida que surgem novos riscos.
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