O presidente da OpenAI, Bret Taylor, afirmou que, em até 12 meses, as empresas deixarão de se preocupar com tokens de IA, à medida que fornecedores externos assumirem a gestão e o custo desse consumo.
Principais pontos:
- O presidente da OpenAI prevê que a ansiedade corporativa com custos de tokens de IA deve se dissipar em cerca de um ano.
- Segundo ele, fornecedores e empresas de software especializadas por setor vão absorver a gestão de tokens para seus clientes.
- Taylor também questionou se modelos open-weight mais baratos, na prática, realmente custam menos para operar.
Bret Taylor diz que custos de tokens vão perder relevância
Taylor, que também fundou a startup de atendimento ao cliente Sierra, fez a projeção em entrevista na segunda-feira ao programa “Squawk Box”, da CNBC. Ele atribuiu a atual onda de reclamações sobre tokenomics a um mercado de IA ainda imaturo. Tokens são as unidades de texto processadas pelos modelos, usadas pelos provedores para precificar o uso e emitir faturas.
No início deste ano, a escalada dos custos com tokens levou diretores financeiros de algumas das maiores empresas de tecnologia a conter gastos com IA e a questionar se a tecnologia entrega retorno compatível com o que está sendo pago.
Taylor acredita que outras empresas passarão a carregar esse peso e citou a nova ferramenta de gestão de gastos da Ramp como um exemplo inicial. Segundo ele, companhias especializadas por setor, como a startup jurídica de IA Harvey, já administram tokens em nome dos clientes, e o mercado caminha para modelos de cobrança baseados em resultados.
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Kimi K3 põe à prova o discurso de eficiência em tokens
Taylor comparou o momento atual ao início da internet, quando colocar um site no ar custava muito mais do que hoje. Para ele, o cenário abre espaço para empreendedores criarem produtos que livrem as empresas da “contabilidade” dos tokens. A Ramp lançou seu painel de controle de gastos com tokens em 16 de julho, reportando que o desembolso com tokens entre seus clientes aumentou 20,7 vezes desde junho de 2025.
O modelo Kimi K3, lançado na semana passada pela startup chinesa Moonshot, chamou a atenção no Vale do Silício ao rivalizar sistemas de ponta da OpenAI e da Anthropic com um preço divulgado mais baixo. Taylor afirmou que ainda é cedo para concluir se, na prática, o modelo é realmente mais barato de usar.
Ele minimizou a vantagem de preço dos modelos open-weight e argumentou que os laboratórios de fronteira mantêm uma vantagem clara em eficiência de tokens e de computação.
Nem todo token é igual, disse ele, porque a qualidade do modelo determina quantos tokens uma única tarefa acaba consumindo. Em cerca de um ano, ele previu, os departamentos de tecnologia da informação vão operar sistemas distintos para as equipes de marketing e para os times de engenharia de software.
As últimas declarações públicas de Taylor
As observações se somam a uma série de aparições recentes de Taylor, que afirmou à mesma emissora, em 16 de julho, que a OpenAI não tem novidades sobre um possível IPO, em meio a comentários sobre orçamentos corporativos e um processo envolvendo a Apple. Ele também tem defendido que conectar um chatbot a uma base de conhecimento já é um projeto de fim de semana; o trabalho realmente complexo, segundo ele, está nos mecanismos de proteção, no uso de voz e na atuação em setores regulados.
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