OpenAI corrigiu três falhas que estiveram na origem de uma semana de queixas de utilizadores sobre a alegada “desinteligência” do novo modelo GPT-6 Astra após o lançamento, e está a repor os limites de utilização para os assinantes do Codex.
Pontos-chave:
- Utilizadores do Astra passaram a semana a publicar testes lado a lado, alegando que o modelo tinha sido discretamente enfraquecido desde o lançamento.
- O responsável pelo Codex na OpenAI identificou três causas, incluindo uma experiência de gestão de contexto que afetou cerca de 4.000 a 5.000 utilizadores.
- O anterior modelo de topo da empresa, GPT-5.6 Sol, enfrentou a mesma acusação em julho.
OpenAI corrige falhas de qualidade no Astra
O responsável de produto do Codex, Tibo Sottiaux, afirmou que a equipa trabalhou em conjunto com utilizadores para rastrear as falhas, implementar correções e fazer uma reposição total de consumo antes da meia-noite, segundo uma atualização publicada no sábado. “Skills” criadas para modelos anteriores estavam a ser acionadas com demasiada frequência, por vezes impedindo o Astra de validar o próprio trabalho.
Uma experiência opcional de gestão de contexto podia ainda levar o modelo a terminar respostas antes de tempo ou a responder com base em mensagens antigas, o que levou a OpenAI a desativar o teste depois de atingir cerca de 4.000 a 5.000 utilizadores. Alguns “engines” tinham sido configurados de forma incorreta e degradavam de forma mensurável a qualidade do tráfego encaminhado para esses backends; a empresa removeu essas instâncias e fez vários ajustes adicionais. Sottiaux escreveu que o modelo agora acompanha de forma mais fiel a última mensagem do utilizador.
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Utilizadores do Astra relatam regressão em tarefas de código
As críticas acumularam-se ao longo da semana no X, onde programadores correram “prompts” idênticos no Astra do dia de lançamento e na versão atual, mantendo todas as definições constantes e depois comparando os resultados. O developer Pranjal Paliwal, que dias antes tinha elogiado o modelo, reviu o código que este escrevera para si e classificou o desfecho como uma regressão, não um avanço.
Dax Raad, criador da ferramenta de programação Opencode, decidiu recuar a sua equipa para o antigo GPT-5.6 Sol depois de verificar que a fatura com o Astra tinha duplicado para desvantagens que, na sua avaliação, não justificavam o custo adicional.
Num fórum, um utilizador descreveu o Astra como estando agora ao nível do Sol nas mesmas tarefas, com o mesmo número de tentativas. Nem todos concordaram com esta leitura: um utilizador pseudónimo sob o nome Antikythera argumentou que o modelo sempre fora “preguiçoso” e inclinado para listas em tópicos, e que os utilizadores apenas tinham deixado de se deslumbrar.
Limites de computação ensombram o GPT-6 Astra
A capacidade tem sido um problema desde que o modelo passou a estar amplamente disponível no início de setembro.
Segundo relatos de utilizadores, a OpenAI reduziu os limites de utilização do Astra para os “power users” do ChatGPT e suspendeu novas subscrições Pro de $200, uma decisão que Sottiaux confirmou a 10 de setembro. O modelo mantém o preço de $10 por milhão de “tokens” de entrada e $50 por milhão de “tokens” de saída — 2,5 vezes o valor cobrado pelo Sol no lançamento.
Este é o segundo modelo de topo da OpenAI em dois meses a enfrentar a mesma acusação por parte de clientes pagantes. Em julho, utilizadores afirmaram que o modo de raciocínio mais avançado do Sol tinha ficado “raso” de um dia para o outro. Sottiaux negou qualquer enfraquecimento deliberado, mas confirmou que a empresa vinha a experimentar diferentes níveis de esforço de raciocínio.
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