OpenAI terá comprado dezenas de milhares de Macs para treinar agentes de IA, acrescentando procura empresarial ao negócio de computadores da Apple, depois de as receitas do Mac terem crescido cerca de 29% em termos homólogos.
Pontos-chave:
- A OpenAI terá adquirido dezenas de milhares de Mac minis e Mac Studios para tarefas de reinforcement learning e agentes que usam computador.
- A memória unificada do Apple silicon torna os Macs adequados para cargas distribuídas de agentes, mas não os coloca como substitutos dos clusters de GPU da Nvidia.
- As receitas do Mac subiram cerca de 29%, enquanto a Apple atualizou o Mac mini e o Mac Studio com hardware orientado para IA.
Compras de Macs pela OpenAI
A publicação The Information noticiou que a OpenAI adquiriu, nos últimos meses, dezenas de milhares de Mac minis e Mac Studios para cargas de trabalho de reinforcement learning e agentes que interagem com computadores. Estas máquinas podem executar sessões independentes, nas quais os agentes operam software, gerem ficheiros e recebem feedback. Este modelo difere radicalmente do treino de modelos de fronteira, que depende de clusters de GPU densamente interligados.
O Apple silicon é particularmente adequado a determinadas tarefas de agentes porque CPU, GPU e memória partilham um único pool de memória unificada. A Nvidia, contudo, mantém a liderança no treino de larga escala em IA, pelo que os Macs funcionam como infraestrutura complementar, e não como substitutos das GPUs de centro de dados.
A Anthropic terá igualmente recorrido a instâncias com Apple silicon através da Amazon Web Services para cargas semelhantes. Este padrão sugere que os laboratórios de IA estão a alinhar o tipo de hardware com tarefas específicas, em vez de apostarem numa única arquitetura de computação.
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Infraestrutura de IA da Apple
A estratégia de produto da Apple aponta agora de forma mais explícita para casos de uso em IA. A 25 de agosto, a empresa apresentou um Mac mini com M6, descrito como pensado para “fluxos de trabalho de IA agêntica”, e um Mac Studio com chips M5 Max e M5 Ultra, com configurações que chegam aos 512 GB de memória unificada. Segundo a Apple, o Thunderbolt 5 permite interligar vários Mac Studio para inferência de IA distribuída.
Sri Santhanam, executivo responsável pela engenharia do Apple silicon, descreveu os novos processadores como focados em desempenho e computação de IA. As compras da OpenAI indicam que parte da procura por infraestrutura pode ser absorvida por hardware de secretária, sem que a Apple tenha de construir data centers em escala hiperscale.
A oportunidade, porém, tem limites claros. O pré-treino de grandes modelos continua a privilegiar clusters de GPU de classe Nvidia, enquanto os Macs encaixam melhor em cargas de trabalho distribuídas por muitas máquinas independentes. A Apple ganha assim mais um caso de uso empresarial, sem se posicionar como substituto direto dos fornecedores estabelecidos de aceleradores de IA.
A nova procura surge num momento em que o negócio Mac já se encontra em expansão. A Apple reportou um recorde de receitas do Mac no trimestre de junho, com vendas em torno de 10,4 mil milhões de dólares, um aumento de cerca de 29% face ao ano anterior. A atualização de 25 de agosto ao Mac mini e ao Mac Studio deu a estes desktops um papel mais explícito em tarefas de IA local e distribuída.
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