O presidente da OpenAI, Bret Taylor, afirmou que, dentro de 12 meses, as empresas deixarão de se preocupar com tokens de IA, à medida que fornecedores externos assumirem a gestão e o custo desses recursos.
Principais pontos:
- O presidente da OpenAI prevê que a ansiedade corporativa com os custos de tokens de IA deve desaparecer em cerca de um ano.
- Segundo ele, fornecedores e softwares especializados por setor irão incorporar a gestão de tokens na oferta aos clientes.
- Taylor também questionou se modelos open-weight mais baratos são, de facto, mais económicos de operar na prática.
Bret Taylor prevê fim da pressão com custos de tokens
Taylor, que também fundou a startup de atendimento ao cliente Sierra, fez essa projeção na segunda‑feira, durante participação no programa “Squawk Box”, da CNBC (entrevista). Ele atribuiu a atual onda de queixas sobre “tokenomics” a um mercado de IA ainda imaturo. Tokens são as unidades de texto que os modelos processam, usadas pelos provedores para medir consumo e faturar os clientes.
No início do ano, a escalada dos custos com tokens levou diretores financeiros de algumas das maiores empresas de tecnologia a cortar despesas com IA e a questionar se o retorno justificava o que estavam a pagar.
Taylor espera que outros fornecedores passem a carregar esse peso e citou como exemplo inicial a nova ferramenta de controlo de gastos da Ramp (detalhada aqui). Empresas verticais, como a startup jurídica de IA Harvey, já gerem os tokens em nome dos clientes, disse ele, num movimento de mercado em direção a modelos de cobrança baseados em resultados.
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Kimi K3 põe à prova a tese da eficiência de tokens
Taylor comparou o momento atual ao início da internet, quando lançar um site era muito mais caro do que é hoje. Para ele, trata‑se de uma janela de oportunidade para empreendedores que queiram criar produtos capazes de poupar às empresas a contabilidade minuciosa de tokens. A Ramp lançou o seu painel de controlo de gastos com tokens em 16 de julho, revelando que o consumo entre os seus clientes aumentou 20,7 vezes desde junho de 2025.
O Kimi K3, lançado na semana passada pela startup chinesa Moonshot, chamou a atenção do Vale do Silício ao rivalizar com sistemas de ponta da OpenAI e da Anthropic a um preço anunciado mais baixo. Taylor, porém, afirmou que ainda não está claro se o modelo é, na prática, mais barato de usar.
Em declarações a outro veículo, ele minimizou a suposta vantagem de preço dos modelos open‑weight, argumentando que os grandes laboratórios de fronteira mantêm uma liderança nítida em eficiência de tokens e de computação.
Nem todos os tokens são equivalentes, observou, porque a qualidade do modelo determina quantos tokens uma mesma tarefa acaba por consumir. Dentro de um ano, ele projeta que as áreas de tecnologia da informação operarão sistemas distintos para equipas de marketing e para equipas de engenharia de software.
As últimas intervenções públicas de Taylor
As declarações se somam a uma série recente de aparições de Taylor na mídia. Em 16 de julho, ele disse à mesma CNBC que a OpenAI não tem novidades sobre um eventual IPO, em entrevista centrada em orçamentos corporativos e num processo judicial envolvendo a Apple.
Taylor também tem defendido que ligar um chatbot a uma base de conhecimento já é “trabalho de fim de semana”. Segundo ele, o verdadeiro desafio hoje está na criação de guardrails, no tratamento de voz e na adaptação de sistemas de IA para setores regulados.
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