Venice Token dispara para recorde de US$ 27 após matemático da NYU enfrentar a OpenAI sobre prova de Navier-Stokes

Erik Voorhees' Venice Token traded above $27 as an OpenAI credit dispute put chatbot data privacy back in focus. (Image: Shutterstock)
Erik Voorhees' Venice Token traded above $27 as an OpenAI credit dispute put chatbot data privacy back in focus. (Image: Shutterstock)

Venice Token (VVV) ultrapassou os US$ 27 e renovou máximos históricos nesta quarta‑feira, após uma disputa de créditos entre a OpenAI e um matemático da NYU reacender o interesse em soluções de inferência privada em IA.

Principais pontos:

  • Venice Token renovou máximos acima de US$ 27 na quarta‑feira, praticamente dobrando de valor em uma semana, com forte volume.
  • Uma disputa pública sobre a autoria de uma prova matemática da OpenAI levou o tema da privacidade de dados em chatbots ao centro do debate.
  • A Venice opera modelos open source sem contas nem filtros de conteúdo e afirma ter superado, em agosto, uma taxa anualizada de receita de US$ 100 milhões.

Rali de VVV segue disputa de créditos com a OpenAI

O professor de matemática da NYU, Tristan Buckmaster, detalhou na terça‑feira três provas, trabalho desenvolvido em conjunto com o matemático da Anthropic Levent Alpöge. Horas depois, a OpenAI publicou uma prova completa do problema de existência e regularidade das equações de Navier‑Stokes, um dos sete Problemas do Milênio, cada um com prêmio de US$ 1 milhão. A empresa atribuiu o resultado a um modelo interno ainda não lançado.

Buckmaster afirma que uma equipa paralela da OpenAI se apoiou na sua abordagem antes de esta ser tornada pública, e que o pesquisador Sébastien Bubeck lhe pediu para retirar o crédito de Alpöge, por este trabalhar num laboratório concorrente. Ele também chamou atenção para o uso intensivo que fez do Codex, sistema que a OpenAI pode usar para treino, a menos que o utilizador opte pela exclusão.

A OpenAI negou ter tido acesso ao trabalho da dupla, embora admita não poder descartar que dados de uso desidentificados tenham contribuído para melhorar os seus modelos.

O presidente‑executivo Sam Altman afirmou que as duas abordagens parecem distintas agora que ambas são públicas. Segundo ele, cerca de 10.000 agentes rodaram por 88 horas, num custo que a OpenAI estimou em milhões de dólares.

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Erik Voorhees aposta em inferência privada

Erik Voorhees, fundador da ShapeShift, construiu a Venice na direção oposta ao modelo dominante. As prompts ficam com o utilizador, em vez de serem armazenadas nos servidores da empresa, e a plataforma roda modelos open source sem filtragem de conteúdo e sem exigência de cadastro — proposta que vem sendo defendida desde janeiro de 2025.

O token funciona como chave de acesso, e não como ficha de governança: ao fazer staking de VVV, o detentor passa a ter direito a uma fatia da capacidade diária de inferência via API. Um segundo token, o DIEM, é emitido a partir do bloqueio de VVV em staking e concede US$ 1 por dia em créditos. Parte da receita da plataforma é usada para recomprar VVV no mercado secundário e queimá‑lo.

O VVV era negociado próximo de US$ 27 na quarta‑feira, em alta de cerca de 52% nas últimas 24 horas, elevando o valor de mercado para perto de US$ 1,3 bilhão. Os ganhos reportados variaram conforme a plataforma, e alguns agregadores indicavam avanço diário mais próximo de 41%, com volume superior a US$ 300 milhões.

Volatilidade de VVV acompanha receita da Venice

O token rondava US$ 14,50 em meados de agosto, quando Voorhees afirmou que a receita havia ultrapassado uma taxa anualizada de US$ 100 milhões, ante cerca de US$ 70 milhões um mês antes.

A Venice captou US$ 65 milhões em julho, a uma avaliação de US$ 1 bilhão, na sua primeira rodada com capital externo, e reportou mais de três milhões de utilizadores ativos à época. As emissões anuais recuaram para 2,5 milhões de tokens em 1.º de setembro, com novo corte, para dois milhões, programado para outubro.

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Mehjabeen Arsiwala

Mehjabeen Arsiwala é uma jornalista que cobre notícias de criptomoedas, DeFi, exchanges, trading e análise de mercado. Nos últimos três anos, ela tem se concentrado nas tendências e narrativas que moldam os mercados de ativos digitais, desde movimentos de preço e previsões até desenvolvimentos em exchanges e sinais on-chain. Ela é especializada em reportagens claras que ajudam os leitores a entender o que está acontecendo no mercado e por que isso é importante.

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